mcp-google-sheets

{ "Grok by xAI": "Grok по xAI", "AI chatbot by xAI that answers questions, generates text, extracts data, and provides real-time insights.": "AI chatbot от xAI, который отвечает на вопросы, генерирует текст, извлекает данные и обеспечивает понимание в реальном времени.", "\n**Get your xAI API Key**\n\n1. Sign up at [xAI](https://x.ai)\n2. Go to your [API dashboard](https://console.x.ai)\n3. Generate a new API key\n4. Copy and paste the key here\n\nYour API key should start with `xai-`\n ": "\n**Получить xAI API ключ**\n\n1. Зарегистрироваться на [xAI](https://x.ai)\n2. Перейдите на вашу [API dashboard](https://console.x.ai)\n3. Сгенерируйте новый ключ API\n4. Скопируйте и вставьте ключ здесь\n\nВаш ключ API должен начинаться с `xai-`\n ", "Ask Grok": "Спросить Grok", "Extract Data From Text": "Извлечь данные из текста", "Categorize Text": "Классифицировать текст", "Generate Image": "Сгенерировать изображение", "Custom API Call": "Пользовательский вызов API", "Send prompts to Grok with real-time search, tools, and structured outputs.": "Отправлять подсказки в Grok с помощью поиска в реальном времени, инструментов и структурированных выходов.", "Extract structured data fields from unstructured text (e.g., names, addresses, dates).": "Извлечь структурированные поля данных из неструктурированного текста (например, имена, адреса, даты).", "Assign categories to input text based on custom or predefined labels.": "Назначить категории входному тексту на основе пользовательских или предопределенных меток.", "Create images from text prompts using Grok's image generation.": "Создавайте изображения из текстовых подсказок с помощью генерации изображений Grok.", "Make a custom API call to a specific endpoint": "Сделать пользовательский API вызов к определенной конечной точке", "Model": "Модель", "Messages": "Сообщения", "Quick Prompt (Alternative)": "Быстрая подсказка (альтернативная)", "System Instructions": "Системные инструкции", "Image URL (Optional)": "URL изображения (необязательно)", "Temperature": "Температура", "Max Completion Tokens": "Макс. токены завершения", "Response Format": "Формат ответа", "JSON Schema": "JSON Schema", "Enable Real-Time Search": "Включить поиск в реальном времени", "Search Mode": "Режим поиска", "Max Search Results": "Макс. результатов поиска", "Search Sources": "Источники поиска", "Tools/Functions": "Инструменты/Функции", "Tool Choice": "Выбор инструмента", "Parallel Tool Calls": "Параллельные вызовы инструментов", "Reasoning Effort": "Разумный Усилий", "Memory Key": "Ключ памяти", "Text to Extract From": "Текст для извлечения из", "Extraction Instructions": "Инструкции по извлечению", "Fields to Extract": "Поля для извлечения", "Enable Context Search": "Включить поиск контекста", "Strict Extraction": "Строгое извлечение", "Include Confidence Scores": "Включить баллы доверия", "Text to Categorize": "Текст для классификации", "Categories": "Категории", "Allow Multiple Categories": "Разрешить несколько категорий", "Custom Instructions": "Пользовательские инструкции", "Image Prompt": "Image Prompt", "Image Model": "Модель изображения", "Number of Images": "Количество изображений", "Method": "Метод", "Headers": "Заголовки", "Query Parameters": "Параметры запроса", "Body": "Тело", "No Error on Failure": "Нет ошибок при ошибке", "Timeout (in seconds)": "Таймаут (в секундах)", "Grok model to use for generating the response.": "Grok модель для использования для генерации ответа.", "Conversation messages for multi-turn conversations.": "Сообщения в диалоге для многократных разговоров.", "Simple text prompt for single-turn conversations. Ignored if Messages is provided.": "Простая текстовая подсказка для разговоров с одним поворотом. Игнорируется, если сообщения предоставлены.", "System message to set behavior and context.": "Системное сообщение для задания поведения и контекста.", "Image URL for vision models. Works with quick prompt mode.": "URL изображения для видовых моделей. Работает с быстрыми запросами.", "Controls randomness (0-2): 0 = deterministic, 1 = balanced, 2 = creative.": "Контролирует случайность (0-2): 0 = детерминист, 1 = сбалансированный, 2 = креативный.", "Maximum tokens for the response.": "Максимальное количество токенов для ответа.", "Output format for the response.": "Формат вывода для ответа.", "JSON schema for structured output (when response format is json_schema).": "JSON схема структурированного вывода (когда формат ответа json_schema).", "Allow Grok to search the web and X for current information.": "Разрешить Grok искать в Интернете и X для текущей информации.", "How to handle real-time data search.": "Как справиться с поиском данных в реальном времени.", "Maximum number of search results to use (1-30).": "Максимальное количество используемых результатов поиска (1-30).", "Sources to search in.": "Источники для поиска.", "Functions the model can call.": "Функции, которые модель может вызывать.", "How the model should use tools.": "Как модель должна использовать инструменты.", "Allow model to call multiple tools simultaneously.": "Модель вызова нескольких инструментов одновременно.", "How hard reasoning models should think (not for grok-4).": "Насколько трудно рассуждать модели должны думать (не для грок-4).", "Keep conversation history across runs.": "Хранить историю разговоров во время запуска.", "Grok model to use for data extraction.": "Модель Grok, используемая для извлечения данных.", "Text to extract data from.": "Текст для извлечения данных.", "How to extract the data.": "Как извлечь данные.", "Define the structured fields to extract from the text.": "Определить структурированные поля для извлечения из текста.", "Search for additional context to improve extraction.": "Поиск дополнительных контекстов для улучшения извлечения.", "Only extract explicitly present information.": "Только извлечь явно представленную информацию.", "How thoroughly to analyze the text.": "Как тщательно анализировать текст.", "Include confidence scores for extracted fields.": "Включает оценки доверия для извлеченных полей.", "Grok model to use for text categorization.": "Модель Grok для текстовой категоризации.", "Text content to categorize.": "Текстовый контент для категоризации.", "Define the categories for classification.": "Определить категории для классификации.", "Text can be assigned to multiple categories.": "Текст может быть привязан к нескольким категориям.", "Include confidence scores for each category.": "Включает оценки доверия для каждой категории.", "Additional instructions for categorization.": "Дополнительные инструкции по категоризации.", "Search for additional context to improve categorization.": "Поиск дополнительных контекстов для улучшения категоризации.", "Detailed description of the image you want to generate.": "Подробное описание изображения, которое вы хотите создать.", "Image generation model to use.": "Используемая модель генерации изображения.", "Number of images to generate (1-10).": "Количество изображений для генерации (1-10).", "Format of the generated images.": "Формат генерируемых изображений.", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Заголовки авторизации включаются автоматически из вашего соединения.", "Text": "Текст", "JSON Object": "Объект JSON", "Auto (Model decides)": "Автоматически (Модель принимает решения)", "Always Search": "Всегда искать", "Never Search": "Никогда не искать", "None (No tools)": "Нет (Нет инструментов)", "Required (Must use tool)": "Требуется (Необходимо использовать инструмент)", "Default": "По умолчанию", "Low (Fewer tokens)": "Низкий (меньше токенов)", "High (More tokens)": "Высокий (Больше токенов)", "Low (Quick extraction)": "Низкий (быстрое извлечение)", "High (Deep analysis)": "Высокий (Дип-анализ)", "Low (Quick analysis)": "Низкий (быстрый анализ)", "URL": "URL", "Base64 JSON": "JSON Base64", "GET": "ПОЛУЧИТЬ", "POST": "ПОСТ", "PATCH": "ПАТЧ", "PUT": "ПОКУПИТЬ", "DELETE": "УДАЛИТЬ", "HEAD": "HEAD" }