mcp-google-sheets

{ "Jina AI": "Jina AI", "AI-powered web content extraction, search, and classification": "AI извлечение веб-контента, поиск и классификация", "\nYou can get your API key from [Jina AI](https://jina.ai).\n": "\nВы можете получить ключ API от [Jina AI](https://jina.ai).\n", "Extract Webpage Content": "Извлечь содержимое веб-страницы", "Web Search Summarization": "Обзор веб-поиска", "DeepSearch Query": "Запрос глубокого поиска", "Classify Text or Image": "Классифицировать текст или изображение", "Train Custom Classifier": "Тренировать Классификатор", "Convert a URL into clean, LLM-friendly Markdown using the Reader API.": "Конвертируйте URL в чистый, LLM-дружественный Markdown с помощью Reader API.", "Perform a web search and retrieve summarized results using the Reader API.": "Выполните веб-поиск и получайте сводные результаты, используя Reader API.", "Answer complex questions through iterative search, reading, and reasoning with the DeepSearch API.": "Ответьте на сложные вопросы через итеративный поиск, чтение и рассуждение с помощью DeepSearch API.", "Assign categories to text or images using the Classifier API (zero-shot/few-shot).": "Присвоить категории к тексту или изображениям с помощью Classifier API (нулевой shot/few-shot).", "Fine-tune a classifier with labeled examples for domain-specific tasks.": "Точная настройка классификатора с помеченными примерами для конкретных доменных задач.", "URL": "URL", "Output Format": "Формат вывода", "Remove All Images": "Удалить все изображения", "Gather Links": "Собрать ссылки", "Gather Images": "Собрать изображения", "Do Not Cache & Track!": "Не кэшировать & Трек!", "iframe Extraction": "Извлечение iframe", "Shadow DOM Extraction": "Извлечение Теневого DOM", "Follow Redirect": "Следовать перенаправлению", "EU Compliance": "EU Compliance", "JSON Response": "JSON ответ", "Timeout Seconds": "Таймаут секунды", "CSS Selector: Only": "Селектор CSS: Только", "CSS Selector: Wait-For": "CSS-селектор: Ожидание", "CSS Selector: Excluding": "CSS-селектор: за исключением", "Query": "Запрос", "Read Full Content of SERP": "Чтение полного содержимого результатов выдачи", "Fetch Favicons": "Получить значки избранного", "Preferred Country": "Предпочитаемая страна", "Preferred Location": "Предпочитаемое местоположение", "Preferred Language": "Предпочитаемый язык", "Pagination": "Пагинация", "In-site Search": "Поиск на сайте", "Bypass Cached Content": "Обход кэшированного контента", "Model": "Модель", "Prompt": "Prompt", "Reasoning Effort": "Разумный Усилий", "Budget Tokens": "Токены бюджета", "Max Attempts": "Макс. попыток", "No Direct Answer": "Без прямого ответа", "Max Returned URLs": "Макс. возвращенных URL", "Structured Output": "Структурированный вывод", "Good Domains": "Хорошие домены", "Bad Domains": "Некорректные домены", "Only Domains": "Только домены", "Text": "Текст", "Labels": "Метки", "Access Level": "Уровень доступа", "Number of Iterations": "Количество итераций", "Training Data": "Данные тренировки", "The URL of the webpage to extract content from.": "URL страницы для извлечения содержимого.", "Format of the extracted content - how the webpage should be returned.": "Формат извлеченного контента - способ возврата веб-страницы.", "Remove all images from the response.": "Удалить все изображения из ответа.", "Create a \"Buttons & Links\" section at the end to help downstream LLMs or web agents navigate the page.": "Создайте раздел \"Кнопки и ссылки\" в конце чтобы помочь вниз по LLM или веб-агентам перемещаться по странице.", "Create an \"Images\" section at the end, giving downstream LLMs an overview of all visuals on the page.": "Создать раздел \"Изображения\" в конце концов, давая ООО вниз обзор всех визуальных элементов на странице.", "When enabled, the requested URL won't be cached and tracked on our server.": "Если включено, запрошенный URL не будет кэшироваться и отслеживаться на нашем сервере.", "Processes content from all embedded iframes in the DOM tree.": "Обрабатывает содержимое из всех встроенных iframes в дереве DOM.", "Extracts content from all Shadow DOM roots in the document.": "Извлекает содержимое из всех корней Shadow DOM в документе.", "Choose whether to resolve to the final destination URL after following all redirects. Enable to follow the full redirect chain.": "Выберите, следует ли разрешить URL конечного назначения после выполнения всех перенаправлений. Включите, чтобы следовать полной цепочке перенаправления.", "All infrastructure and data processing operations reside entirely within EU jurisdiction.": "Все операции по обработке данных и инфраструктуры полностью находятся в пределах юрисдикции ЕС.", "Return response in JSON format containing URL, title, content, and timestamp (if available).": "Возвратный ответ в формате JSON, содержащий URL, название, содержимое и метку времени (если доступно).", "Maximum page load wait time in seconds (0 means use default timeout, set a value if the default browser engine is too slow on simple webpages).": "Максимальное время ожидания загрузки страницы в секундах (0 означает использование таймаута по умолчанию, задать значение, если движок браузера по умолчанию слишком медленный на простых веб-страницах).", "List of CSS selectors to target specific page elements (e.g., \"body, .main-content, #article\").": "Список CSS-селекторов для конкретных элементов страницы (например, \"body, .main-контент, #article\").", "CSS selectors to wait for before returning results (e.g., \"#dynamic-content, .lazy-loaded\").": "CSS селекторы ожидают перед возвращением результатов (например, \"#dynamic-content, .lazy-loaded\").", "CSS selectors for elements to remove from the results (e.g., \"header, footer, .ads, #sidebar\").": "CSS селекторы для удаления элементов из результатов (например, \"header, footer, .ads, #sidebar\").", "The search query to perform.": "Поиск запроса.", "Visit every URL in the search result and return the full content using Reader. Toggle on to enable more Reader-specific options.": "Посетите каждый URL в результатах поиска и верните весь контент с помощью Reader. Включите, чтобы включить больше опций для чтения.", "The response will be in JSON format, containing the URL, title, content, and timestamp (if available). In Search mode, it returns a list of five entries, each following the described JSON structure.": "Ответ будет в формате JSON, содержащем URL, название, содержимое и временную метку (если доступно). В режиме поиска возвращается список из пяти записей, каждый из которых выполняет описанную структуру JSON.", "This will fetch the favicon of each URL in the SERP and include them in the response as image URI, useful for UI rendering.": "Это приведет к получению Favicon каждого URL-адреса в выдаче и включению их в ответ как URI изображения, полезного для пользовательского интерфейса.", "The country to use for the search. It's a two-letter country code.": "Страна для поиска. Это двухбуквенный код страны.", "From where you want the search query to originate. It is recommended to specify location at the city level in order to simulate a real user's search.": "Откуда вы хотите создать поисковый запрос. Рекомендуется указать местоположение на уровне города, чтобы имитировать поиск пользователя.", "The language to use for the search. It's a two-letter language code.": "Язык для поиска. Это двухбуквенный код языка.", "The result offset. It skips the given number of results. It's used for pagination.": "Результат смещения, который пропускает указанное количество результатов. Используется для пагинации.", "Returns the search results only from the specified website or domain. By default it searches the entire web.": "Возвращает результаты поиска только с указанного сайта или домена. По умолчанию он ищет весь сайт.", "Our API caches URL contents for a certain amount of time. Set it to true to ignore the cached result and fetch the content from the URL directly.": "Наш API кэширует содержимое URL на определенное количество времени. Установите значение true, чтобы игнорировать результаты кэширования и получить содержимое из URL-адреса напрямую.", "Constrains effort on reasoning for reasoning models. Reducing reasoning effort can result in faster responses and fewer tokens used on reasoning in a response.": "Ограничение усилий по рассуждению моделей рассуждений. Уменьшение усилий по рассуждению может привести к быстрому отклику и меньшему числу токенов, используемых при рассуждении в ответе.", "This determines the maximum number of tokens allowed for DeepSearch process. Larger budgets can improve response quality by enabling more exhaustive search for complex queries.": "Это определяет максимальное количество токенов, разрешенных для процесса DeepSearch. Большие бюджеты могут улучшить качество ответа, что позволяет более исчерпывать поиск сложных запросов.", "The maximum number of retries for solving a problem in DeepSearch process. A larger value allows DeepSearch to retry solving the problem by using different reasoning approaches and strategies.": "Максимальное количество повторов для решения проблемы в процессе DeepSearch. Большое значение позволяет DeepSearch повторить попытку решения проблемы, используя различные подходы и стратегии.", "Forces the model to take further thinking/search steps even when the query seems trivial. Useful if you're using DeepSearch in scenarios where you're certain the query always needs DeepSearch, rather than for trivial questions.": "Устанавливает модель для дальнейших размышлений/шагов поиска, даже когда запрос кажется тривиальным. Полезно, если вы используете DeepSearch в сценариях, где вы уверены, что запросу всегда нужен DeepSearch, а не для тривиальных вопросов.", "The maximum number of URLs to include in the final answer/chunk. URLs are sorted by relevance and other important factors.": "Максимальное количество URL-адресов для включения в окончательный ответ/чанк. URL-адреса сортируются по релевантности и другим важным факторам.", "JSON schema for structured output format. Example: { \"type\": \"json_schema\", \"json_schema\": { \"type\": \"object\", \"properties\": { \"numerical_answer_only\": { \"type\": \"number\" } } } }": "JSON схема для структурированного формата вывода. Пример: { \"type\": \"json_schema\", \"json_schema\": { \"type\": \"object\", \"properties\": { \"numerical_answer_only\": { \"type\": \"number\" } } }", "A list of domains that are given a higher priority for content retrieval. Useful for domain-specific, high-quality sources that provide valuable content.": "Список доменов, которым придается более высокий приоритет для поиска содержимого. Полезно для специфичных для домена высококачественных источников, обеспечивающих ценный контент.", "A list of domains to be strictly excluded from content retrieval. Typically used to filter out known spam, low-quality, or irrelevant websites.": "Список доменов, строго исключаемых из поиска содержимого. Обычно используется для фильтрации известных спамов, некачественных или нерелевантных веб-сайтов.", "A list of domains to be exclusively included in content retrieval. All other domains will be ignored. Useful for domain-specific searches.": "Список доменов, которые будут включены исключительно в поиск содержимого. Все другие домены будут проигнорированы. Полезно для поиска по доменам.", "The model to use for classification.": "Модель использования для классификации.", "Text or image URL to classify. URLs will be treated as images, other strings as text.": "Текст или URL изображения для классификации. URL-адреса будут рассматриваться как изображения, другие строки как текст.", "The labels to classify the content into.": "Метки для классификации содержимого.", "The base model to use for training.": "Базовая модель для использования для обучения.", "Visibility of the trained model.": "Видимость обученной модели.", "Number of training iterations to perform.": "Количество тренировочных итераций.", "Default": "По умолчанию", "Markdown": "Markdown", "HTML": "HTML", "Screenshot": "Скриншот", "Pageshot": "Язык", "None - Keep links inline": "Нет - Держать ссылки в строке", "Dedup - List unique links at the end": "Очистка - Список уникальных ссылок в конце", "All - List all links at the end": "Все - Список всех ссылок в конце", "None - Keep images inline": "Нет - сохранить изображения в строке", "Dedup - List unique images at the end": "Очистка - Список уникальных изображений в конце", "All - List all images at the end": "Все - Список всех изображений в конце", "United States": "Соединенные Штаты", "Canada": "Канада", "Mexico": "Мексика", "United Kingdom": "Соединенное Королевство", "Germany": "Германия", "France": "Франция", "Japan": "Япония", "China": "Китай", "India": "Индия", "Brazil": "Бразилия", "Australia": "Австралия", "Italy": "Италия", "Spain": "Испания", "South Korea": "Южная Корея", "Netherlands": "Нидерланды", "Switzerland": "Швейцария", "Sweden": "Швеция", "Ireland": "Ирландия", "Singapore": "Сингапур", "Israel": "Israel", "Saudi Arabia": "Саудовская Аравия", "South Africa": "Южная Африка", "United Arab Emirates": "Объединенные Арабские Эмираты", "English": "Russian", "Spanish": "Испанский", "French": "Французский", "German": "Немецкий", "Japanese": "Японский", "Chinese": "Китайский", "Hindi": "Хинди", "Portuguese": "Португальский", "Italian": "Итальянский", "Korean": "Корейский", "Dutch": "Голландский", "Arabic": "Арабский", "Swedish": "Шведский", "Hebrew": "Иврит", "Afrikaans": "Африкаанс", "jina-deepsearch-v1": "Глубокий поиск v1", "Low": "Низкий", "Medium": "Средний", "High": "Высокий", "jina-clip-v2 - Multilingual multimodal embeddings for texts and images": "jina-clip-v2 - многоязычные мультимодальные вставки для текстов и изображений", "jina-embeddings-v3 - Frontier multilingual embedding model with SOTA performance": "jina-embeddings-v3 - Многоязычная модель привязки к границам с производительность SOTA", "jina-clip-v1 - Multimodal embedding models for images and English text": "jina-clip-v1 - Multimodal embedding models for images and Russian text", "Private": "Приватный", "Public": "Публичный" }