mcp-google-sheets

{ "AI-powered web content extraction, search, and classification": "KI-gestützte Webcontent extrahierung, Suche und Klassifizierung", "\nYou can get your API key from [Jina AI](https://jina.ai).\n": "\nDu kannst deinen API-Schlüssel von [Jina AI](https://jina.ai).\n", "Extract Webpage Content": "Inhalt der Webseite extrahieren", "Web Search Summarization": "Zusammenfassung der Websuche", "DeepSearch Query": "DeepSearch Abfrage", "Classify Text or Image": "Text oder Bild klassifizieren", "Train Custom Classifier": "Zugbenutzerdefinierte Klassifikatoren", "Convert a URL into clean, LLM-friendly Markdown using the Reader API.": "Konvertieren Sie eine URL in saubere, LLM-freundliche Markdown mit der Reader API.", "Perform a web search and retrieve summarized results using the Reader API.": "Führen Sie eine Websuche durch und holen Sie zusammengefasste Ergebnisse mit der Reader-API.", "Answer complex questions through iterative search, reading, and reasoning with the DeepSearch API.": "Beantworten Sie komplexe Fragen durch iterative Suche, Lesen und Argumentation mit der DeepSearch-API.", "Assign categories to text or images using the Classifier API (zero-shot/few-shot).": "Kategorien mit Hilfe der Klassifikator-API (Null-shot/few-shot).", "Fine-tune a classifier with labeled examples for domain-specific tasks.": "Einen Klassifikator mit beschrifteten Beispielen für domänenspezifische Aufgaben einstellen.", "URL": "URL", "Output Format": "Ausgabeformat", "Remove All Images": "Alle Bilder entfernen", "Gather Links": "Links sammeln", "Gather Images": "Bilder sammeln", "Do Not Cache & Track!": "Nicht Cache & Track!", "iframe Extraction": "iframe-Extraktion", "Shadow DOM Extraction": "Schatten-DOM-Extraktion", "Follow Redirect": "Weiterleitung folgen", "EU Compliance": "EU Compliance", "JSON Response": "JSON-Antwort", "Timeout Seconds": "Timeout Sekunden", "CSS Selector: Only": "CSS-Auswahl: Nur", "CSS Selector: Wait-For": "CSS-Auswahl: Warten Sie auf", "CSS Selector: Excluding": "CSS-Auswahl: Exklusiv", "Query": "Abfrage", "Read Full Content of SERP": "Vollständigen Inhalt der SERP lesen", "Fetch Favicons": "Favicons abrufen", "Preferred Country": "Bevorzugtes Land", "Preferred Location": "Bevorzugter Ort", "Preferred Language": "Bevorzugte Sprache", "Pagination": "Paginierung", "In-site Search": "In-Site-Suche", "Bypass Cached Content": "Cache-Inhalt umgehen", "Model": "Modell", "Prompt": "Prompt", "Reasoning Effort": "Grund dafür", "Budget Tokens": "Budget-Tokens", "Max Attempts": "Max. Versuche", "No Direct Answer": "Keine direkte Antwort", "Max Returned URLs": "Max. zurückgegebene URLs", "Structured Output": "Strukturierte Ausgabe", "Good Domains": "Gute Domains", "Bad Domains": "Falsche Domains", "Only Domains": "Nur Domänen", "Text": "Text", "Labels": "Etiketten", "Access Level": "Zugriffsebene", "Number of Iterations": "Anzahl der Iterationen", "Training Data": "Trainingsdaten", "The URL of the webpage to extract content from.": "Die URL der Webseite, von der Inhalte extrahiert werden sollen.", "Format of the extracted content - how the webpage should be returned.": "Format des extrahierten Inhalts - wie die Webseite zurückgegeben werden soll.", "Remove all images from the response.": "Alle Bilder aus der Antwort entfernen.", "Create a \"Buttons & Links\" section at the end to help downstream LLMs or web agents navigate the page.": "Erstellen Sie einen Abschnitt \"Schaltflächen & Links\" am Ende, um Downstream LLMs oder Webagenturen zu helfen, auf der Seite zu navigieren.", "Create an \"Images\" section at the end, giving downstream LLMs an overview of all visuals on the page.": "Erstellen Sie einen \"Bilder\"-Abschnitt am Ende, um Downstream LLMs eine Übersicht über alle Grafiken auf der Seite zu geben.", "When enabled, the requested URL won't be cached and tracked on our server.": "Wenn aktiviert, wird die angeforderte URL nicht auf unserem Server zwischengespeichert und verfolgt.", "Processes content from all embedded iframes in the DOM tree.": "Verarbeitet Inhalte von allen eingebetteten iframes im DOM-Baum.", "Extracts content from all Shadow DOM roots in the document.": "Extrahiert Inhalte aus allen Shadow DOM-Wurzeln im Dokument.", "Choose whether to resolve to the final destination URL after following all redirects. Enable to follow the full redirect chain.": "Wählen Sie, ob nach dem Folgen aller Umleitungen zur endgültigen Ziel-URL aufgelöst werden soll. Aktivieren um der kompletten Umleitungskette zu folgen.", "All infrastructure and data processing operations reside entirely within EU jurisdiction.": "Alle Infrastruktur- und Datenverarbeitungsvorgänge liegen ausschließlich in der Zuständigkeit der EU.", "Return response in JSON format containing URL, title, content, and timestamp (if available).": "Rückgabewert im JSON-Format mit URL, Titel, Inhalt und Zeitstempel (falls verfügbar).", "Maximum page load wait time in seconds (0 means use default timeout, set a value if the default browser engine is too slow on simple webpages).": "Maximale Ladezeit der Seite in Sekunden (0 bedeutet Standard-Timeout, verwenden einen Wert setzen, wenn die Standard-Browser-Engine auf einfachen Webseiten zu langsam ist).", "List of CSS selectors to target specific page elements (e.g., \"body, .main-content, #article\").": "Liste der CSS-Selektoren für bestimmte Seitenelemente (z.B. \"body , .main-content, #article\").", "CSS selectors to wait for before returning results (e.g., \"#dynamic-content, .lazy-loaded\").": "CSS-Selektoren, auf die gewartet wird, bevor Ergebnisse zurückgegeben werden (z.B.: \"#dynamic-content, .lazy-loaded\").", "CSS selectors for elements to remove from the results (e.g., \"header, footer, .ads, #sidebar\").": "CSS-Selektoren für Elemente, die aus den Ergebnissen entfernt werden sollen (z.B. \"Header, Fußzeile, .ads, #sidebar\").", "The search query to perform.": "Die zu durchführende Suchanfrage.", "Visit every URL in the search result and return the full content using Reader. Toggle on to enable more Reader-specific options.": "Besuche jede URL im Suchergebnis und gib den vollständigen Inhalt mit dem Reader zurück. Schalte ein um mehr leserspezifische Optionen zu aktivieren.", "The response will be in JSON format, containing the URL, title, content, and timestamp (if available). In Search mode, it returns a list of five entries, each following the described JSON structure.": "Die Antwort wird im JSON-Format sein, das die URL, den Titel, den Inhalt und den Zeitstempel enthält (falls verfügbar). Im Suchmodus wird eine Liste von fünf Einträgen zurückgegeben, die jeweils der beschriebenen JSON-Struktur folgen.", "This will fetch the favicon of each URL in the SERP and include them in the response as image URI, useful for UI rendering.": "Dies holt das Favicon jeder URL im SERP ab und fügt sie in die Antwort als Bild-URI ein, nützlich für die UI-Rendering.", "The country to use for the search. It's a two-letter country code.": "Das zu verwendende Land für die Suche. Es ist eine Zwei-Buchstaben-Länderkennung.", "From where you want the search query to originate. It is recommended to specify location at the city level in order to simulate a real user's search.": "Von woher die Suchabfrage stammt. Es wird empfohlen, den Standort auf der Stadtebene anzugeben, um die Suche eines echten Benutzers zu simulieren.", "The language to use for the search. It's a two-letter language code.": "Die Sprache, die für die Suche verwendet werden soll. Es ist ein zweistelliger Sprachcode.", "The result offset. It skips the given number of results. It's used for pagination.": "Der Ergebnisversatz überspringt die angegebene Anzahl von Ergebnissen. Es wird für die Seiteninierung verwendet.", "Returns the search results only from the specified website or domain. By default it searches the entire web.": "Gibt die Suchergebnisse nur von der angegebenen Webseite oder Domäne zurück. Standardmäßig durchsucht sie das gesamte Web.", "Our API caches URL contents for a certain amount of time. Set it to true to ignore the cached result and fetch the content from the URL directly.": "Unsere API speichert URL-Inhalte für eine bestimmte Zeit. Setzen Sie es auf true um das zwischengespeicherte Ergebnis zu ignorieren und den Inhalt direkt von der URL zu holen.", "Constrains effort on reasoning for reasoning models. Reducing reasoning effort can result in faster responses and fewer tokens used on reasoning in a response.": "Beschränken Sie den Aufwand für Argumentation von Modellen. Reduzierte Argumentationsbemühungen können zu schnelleren Reaktionen führen und weniger Tokens für die Argumentation in einer Reaktion verwenden.", "This determines the maximum number of tokens allowed for DeepSearch process. Larger budgets can improve response quality by enabling more exhaustive search for complex queries.": "Dies legt die maximale Anzahl an Token fest, die für den DeepSearch-Prozess erlaubt sind. Größere Budgets können die Reaktionsqualität verbessern, indem sie die vollständige Suche nach komplexen Abfragen ermöglichen.", "The maximum number of retries for solving a problem in DeepSearch process. A larger value allows DeepSearch to retry solving the problem by using different reasoning approaches and strategies.": "Die maximale Anzahl von Wiederholungen zur Lösung eines Problems im DeepSearch-Prozess. Ein größerer Wert erlaubt es DeepSearch, das Problem erneut zu lösen, indem verschiedene Argumentationsansätze und Strategien verwendet werden.", "Forces the model to take further thinking/search steps even when the query seems trivial. Useful if you're using DeepSearch in scenarios where you're certain the query always needs DeepSearch, rather than for trivial questions.": "Erzwingt das Modell weitere Denk-/Suchschritte zu unternehmen, selbst wenn die Abfrage trivial erscheint. Nützlich, wenn Sie DeepSearch in Szenarien verwenden, wo Sie sicher sind, dass die Abfrage immer DeepSearch benötigt und nicht für triviale Fragen.", "The maximum number of URLs to include in the final answer/chunk. URLs are sorted by relevance and other important factors.": "Die maximale Anzahl von URLs, die in der endgültigen Antwort oder dem Chunk enthalten werden. URLs werden nach Relevanz und anderen wichtigen Faktoren sortiert.", "JSON schema for structured output format. Example: { \"type\": \"json_schema\", \"json_schema\": { \"type\": \"object\", \"properties\": { \"numerical_answer_only\": { \"type\": \"number\" } } } }": "JSON-Schema für strukturiertes Ausgabeformat. Beispiel: { \"type\": \"json_schema\", \"json_schema\": { \"type\": \"object\", \"properties\": { \"numerical_answer_only\": { \"type\": \"number\" } } }", "A list of domains that are given a higher priority for content retrieval. Useful for domain-specific, high-quality sources that provide valuable content.": "Eine Liste von Domänen, denen eine höhere Priorität für das Abrufen von Inhalten eingeräumt wird. Nützlich für domänenspezifische und hochwertige Quellen, die wertvolle Inhalte liefern.", "A list of domains to be strictly excluded from content retrieval. Typically used to filter out known spam, low-quality, or irrelevant websites.": "Eine Liste von Domains, die strikt vom Abruf von Inhalten ausgeschlossen werden. In der Regel verwendet, um bekannte Spam, minderwertige oder irrelevante Websites herauszufiltern.", "A list of domains to be exclusively included in content retrieval. All other domains will be ignored. Useful for domain-specific searches.": "Eine Liste von Domains, die ausschließlich in das Abrufen von Inhalten aufgenommen werden. Alle anderen Domains werden ignoriert. Nützlich für Domain-spezifische Suche.", "The model to use for classification.": "Das zu verwendende Modell zur Klassifizierung.", "Text or image URL to classify. URLs will be treated as images, other strings as text.": "Text-oder Bild-URL zu klassifizieren. URLs werden als Bilder, andere Zeichenketten als Text behandelt.", "The labels to classify the content into.": "Die Etiketten, in die der Inhalt klassifiziert wird.", "The base model to use for training.": "Das Basismodell für das Training.", "Visibility of the trained model.": "Sichtbarkeit des geschulten Modells.", "Number of training iterations to perform.": "Anzahl der durchzuführenden Trainings-Iterationen.", "Default": "Standard", "Markdown": "Markdown", "HTML": "HTML", "Screenshot": "Screenshot", "Pageshot": "Seiten heiß", "None - Keep links inline": "Keine - Links inline behalten", "Dedup - List unique links at the end": "Dedup - Liste eindeutige Links am Ende", "All - List all links at the end": "Alle - Alle Links am Ende auflisten", "None - Keep images inline": "Keine - Bilder inline halten", "Dedup - List unique images at the end": "Dedup - Liste eindeutige Bilder am Ende", "All - List all images at the end": "Alle - Alle Bilder am Ende auflisten", "United States": "Vereinigte Staaten", "Canada": "Kanada", "Mexico": "Mexiko", "United Kingdom": "Großbritannien", "Germany": "Deutschland", "France": "Frankreich", "Japan": "Japan", "China": "China", "India": "Indien", "Brazil": "Brasilien", "Australia": "Australien", "Italy": "Italien", "Spain": "Spanien", "South Korea": "Südkorea", "Netherlands": "Neuseeland", "Switzerland": "Schweiz", "Sweden": "Schweden", "Ireland": "Irland", "Singapore": "Singapur", "Israel": "Israel", "Saudi Arabia": "Saudi-Arabien", "South Africa": "Südafrika", "United Arab Emirates": "Vereinigte Arabische Emirate", "English": "Englisch", "Spanish": "Spanisch", "French": "Französisch", "German": "Deutsch", "Japanese": "Japanisch", "Chinese": "Chinesisch", "Hindi": "Hannah", "Portuguese": "Portugiesisch", "Italian": "Italienisch", "Korean": "Koreanisch", "Dutch": "Niederländisch", "Arabic": "Arabisch", "Swedish": "Schwedisch", "Hebrew": "Hebräisch", "Afrikaans": "Afrikaner", "jina-deepsearch-v1": "jina-deepsearch-v1", "Low": "Niedrig", "Medium": "Mittel", "High": "Hoch", "jina-clip-v2 - Multilingual multimodal embeddings for texts and images": "jina-clip-v2 - Mehrsprachige multimodale Einbettungen für Texte und Bilder", "jina-embeddings-v3 - Frontier multilingual embedding model with SOTA performance": "jina-embeddings-v3 - Frontier mehrsprachiges Einbettungsmodell mit SOTA Leistung", "jina-clip-v1 - Multimodal embedding models for images and English text": "jina-clip-v1 - Multimodal embedding models for images and German text", "Private": "Privat", "Public": "Öffentlich" }