Skip to main content
Glama

mcp-google-sheets

fr.json8.67 kB
{ "AI chatbot by xAI that answers questions, generates text, extracts data, and provides real-time insights.": "AI chatbot par xAI qui répond aux questions, génère du texte, extrait des données et fournit des aperçus en temps réel.", "\n**Get your xAI API Key**\n\n1. Sign up at [xAI](https://x.ai)\n2. Go to your [API dashboard](https://console.x.ai)\n3. Generate a new API key\n4. Copy and paste the key here\n\nYour API key should start with `xai-`\n ": "\n**Get your xAI API Key**\n\n1. Sign up at [xAI](https://x.ai)\n2. Go to your [API dashboard](https://console.x.ai)\n3. Generate a new API key\n4. Copy and paste the key here\n\nYour API key should start with `xai-`\n ", "Ask Grok": "Demander à Grok", "Extract Data From Text": "Extraire les données du texte", "Categorize Text": "Catégoriser le texte", "Generate Image": "Générer une image", "Custom API Call": "Appel API personnalisé", "Send prompts to Grok with real-time search, tools, and structured outputs.": "Envoyez des messages à Grok avec des résultats de recherche en temps réel, des outils et des sorties structurées.", "Extract structured data fields from unstructured text (e.g., names, addresses, dates).": "Extraire les champs de données structurés du texte non structuré (par exemple, noms, adresses, dates).", "Assign categories to input text based on custom or predefined labels.": "Assigner des catégories au texte en entrée en fonction de libellés personnalisés ou prédéfinis.", "Create images from text prompts using Grok's image generation.": "Créez des images à partir des invites de texte en utilisant la génération d'image de Grok.", "Make a custom API call to a specific endpoint": "Passez un appel API personnalisé à un point de terminaison spécifique", "Model": "Modélisation", "Messages": "Messages", "Quick Prompt (Alternative)": "Invitation Rapide (Alternative)", "System Instructions": "Instructions système", "Image URL (Optional)": "URL de l'image (facultatif)", "Temperature": "Température", "Max Completion Tokens": "Maximum de jetons d'achèvement", "Response Format": "Format de réponse", "JSON Schema": "JSON Schema", "Enable Real-Time Search": "Activer la recherche en temps réel", "Search Mode": "Mode de recherche", "Max Search Results": "Nombre maximum de résultats de recherche", "Search Sources": "Rechercher des sources", "Tools/Functions": "Outils/Fonctions", "Tool Choice": "Choix des outils", "Parallel Tool Calls": "Appels de l'outil parallèle", "Reasoning Effort": "Effort de Raison", "Memory Key": "Clé de mémoire", "Text to Extract From": "Texte à extraire de", "Extraction Instructions": "Instructions d'extraction", "Fields to Extract": "Champs à extraire", "Enable Context Search": "Activer la recherche de contexte", "Strict Extraction": "Extraction stricte", "Include Confidence Scores": "Inclure les notes de confiance", "Text to Categorize": "Texte à catégoriser", "Categories": "Catégories", "Allow Multiple Categories": "Autoriser plusieurs catégories", "Custom Instructions": "Instructions personnalisées", "Image Prompt": "Image Prompt", "Image Model": "Modèle d'image", "Number of Images": "Nombre d'images", "Method": "Méthode", "Headers": "En-têtes", "Query Parameters": "Paramètres de requête", "Body": "Corps", "Response is Binary ?": "La réponse est Binaire ?", "No Error on Failure": "Aucune erreur en cas d'échec", "Timeout (in seconds)": "Délai d'attente (en secondes)", "Grok model to use for generating the response.": "Modèle Grok à utiliser pour générer la réponse.", "Conversation messages for multi-turn conversations.": "Messages de conversation pour les conversations multi-virages.", "Simple text prompt for single-turn conversations. Ignored if Messages is provided.": "Demandes de texte simples pour les conversations en mode mono-virage. Ignorées si des messages sont fournis.", "System message to set behavior and context.": "Message système pour définir le comportement et le contexte.", "Image URL for vision models. Works with quick prompt mode.": "URL de l'image pour les modèles de vision. Fonctionne avec le mode rapide d'affichage.", "Controls randomness (0-2): 0 = deterministic, 1 = balanced, 2 = creative.": "Contrôle aléatoires (0-2): 0 = déterministe, 1 = équilibré, 2 = créatif.", "Maximum tokens for the response.": "Nombre maximum de jetons pour la réponse.", "Output format for the response.": "Format de sortie pour la réponse.", "JSON schema for structured output (when response format is json_schema).": "Schéma JSON pour la sortie structurée (lorsque le format de réponse est json_schema).", "Allow Grok to search the web and X for current information.": "Autoriser Grok à rechercher des informations courantes sur le web et X.", "How to handle real-time data search.": "Comment gérer la recherche de données en temps réel.", "Maximum number of search results to use (1-30).": "Nombre maximum de résultats de recherche à utiliser (1-30).", "Sources to search in.": "Sources de recherche.", "Functions the model can call.": "Fonctions que le modèle peut appeler.", "How the model should use tools.": "Comment le modèle doit utiliser des outils.", "Allow model to call multiple tools simultaneously.": "Autoriser le modèle à appeler plusieurs outils simultanément.", "How hard reasoning models should think (not for grok-4).": "Comment les modèles de raisonnement difficile devraient penser (pas pour grok-4).", "Keep conversation history across runs.": "Conserver l'historique des conversations pendant les exécutions.", "Grok model to use for data extraction.": "Modèle Grok à utiliser pour l'extraction de données.", "Text to extract data from.": "Texte à partir duquel extraire les données.", "How to extract the data.": "Comment extraire les données.", "Define the structured fields to extract from the text.": "Définit les champs structurés à extraire du texte.", "Search for additional context to improve extraction.": "Rechercher un contexte supplémentaire pour améliorer l'extraction.", "Only extract explicitly present information.": "Extraire uniquement les informations présentes explicitement.", "How thoroughly to analyze the text.": "Comment analyser le texte en profondeur.", "Include confidence scores for extracted fields.": "Inclure les scores de confiance pour les champs extraits.", "Grok model to use for text categorization.": "Modèle Grok à utiliser pour la catégorisation du texte.", "Text content to categorize.": "Contenu du texte à catégoriser.", "Define the categories for classification.": "Définir les catégories pour la classification.", "Text can be assigned to multiple categories.": "Le texte peut être assigné à plusieurs catégories.", "Include confidence scores for each category.": "Inclure les scores de confiance pour chaque catégorie.", "Additional instructions for categorization.": "Instructions supplémentaires pour la catégorisation.", "Search for additional context to improve categorization.": "Rechercher un contexte supplémentaire pour améliorer la catégorisation.", "Detailed description of the image you want to generate.": "Description détaillée de l'image que vous voulez générer.", "Image generation model to use.": "Modèle de génération d'image à utiliser.", "Number of images to generate (1-10).": "Nombre d'images à générer (1-10).", "Format of the generated images.": "Format des images générées.", "Authorization headers are injected automatically from your connection.": "Les en-têtes d'autorisation sont injectés automatiquement à partir de votre connexion.", "Enable for files like PDFs, images, etc..": "Activer pour les fichiers comme les PDFs, les images, etc.", "Text": "Texte du texte", "JSON Object": "Objet JSON", "Auto (Model decides)": "Auto (le modèle décide)", "Always Search": "Toujours rechercher", "Never Search": "Ne jamais rechercher", "None (No tools)": "Aucun (aucun outil)", "Required (Must use tool)": "Requis (utiliser un outil)", "Default": "Par défaut", "Low (Fewer tokens)": "Bas (Moins de jetons)", "High (More tokens)": "Haut (Plus de jetons)", "Low (Quick extraction)": "Faible (extraction rapide)", "High (Deep analysis)": "Haute (analyse profonde)", "Low (Quick analysis)": "Faible (analyse rapide)", "URL": "URL", "Base64 JSON": "JSON Base64", "GET": "OBTENIR", "POST": "POSTER", "PATCH": "PATCH", "PUT": "EFFACER", "DELETE": "SUPPRIMER", "HEAD": "TÊTE" }

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server