Skip to main content
Glama

Weather Service MCP Server

🌦️ Servidor MCP del servicio meteorológico

Related MCP server: drupal-modules-mcp MCP Server

🧩 Componentes

📚 Recursos

Este servidor implementa un sistema simple de mantenimiento de notas:

  • Acceda a notas individuales con un esquema URI note:// personalizado

  • Cada recurso de nota tiene un nombre, una descripción y un tipo MIME de texto/sin formato.

💡 Aviso

El servidor proporciona un único mensaje:

  • resumir-notas: Crea un resumen de todas las notas guardadas

    • El argumento opcional "estilo" controla el nivel de detalle (breve/detallado)

    • Genera un mensaje que combina todas las notas y configuraciones de estilo actuales

🛠️ Herramientas

El servidor implementa una herramienta:

  • add-note: Agrega una nueva nota al servidor

    • Toma "nombre" y "contenido" como argumentos de cadena requeridos.

    • Actualiza el estado del servidor y notifica a los clientes sobre los cambios de recursos.

🚀 Inicio rápido

📥 Instalación

Escritorio de Claude

Para MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Para Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

👨‍💻 Desarrollo

🏗️ Construir y publicar

Para preparar un paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar archivos de bloqueo:

uv sync
  1. Construir una distribución de paquetes:

uv build

Esto creará una fuente y una distribución de rueda en dist/ .

  1. Publicado en PyPI:

uv publish

Nota: Las credenciales de PyPI deben configurarse mediante variables de entorno o indicadores de comando:

  • Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

  • O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

🔍 Depuración

Los servidores MCP se ejecutan a través de stdio, por lo que puede ser difícil depurarlos. Para obtener la mejor experiencia de depuración, recomendamos encarecidamente utilizar MCP Inspector .

Usando npm , puedes iniciar el Inspector MCP con el siguiente comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Prj\weather_service run weather-service

Al iniciarse, Inspector le mostrará las URL que puede visitar en su navegador y comenzará a depurar.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sunwood-ai-labs/mcp-weather-service-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server