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Glama
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# 多知识库支持使用指南 (Multi-Knowledge Base Support Walkthrough) ## 概述 我们更新了 MCP 服务器以支持多个“Get 笔记”知识库。这允许用户配置具有独立 API Key 和 Endpoint 的不同知识库,并使 LLM 能够发现并在它们之间进行搜索。 ## 变更说明 ### 1. 配置方式 - **新配置文件**: 项目根目录下的 `knowledge_bases.json`。 - **环境变量支持**: `GET_KNOWLEDGE_BASES` 环境变量支持传入 JSON 字符串配置,这对于 `npx` 或容器化部署非常有用。 - **向后兼容性**: 现有的 `GET_API_KEY` 和 `GET_NOTE_TOPIC_ID` 环境变量仍然有效,系统会自动将其创建一个名为 "Default Knowledge Base (Env)" 的默认知识库。 ### 2. 工具变更 - **[新增] `list_knowledge_bases`**: 列出所有可用的知识库及其 ID 和描述。 - **[更新] `search_knowledge`**: 现在必须传入 `kb_id` 参数。 - **[更新] `recall_knowledge`**: 现在必须传入 `kb_id` 参数。 ## 使用指南 ### 配置文件示例 (`knowledge_bases.json`) ```json [ { "id": "kb_tech", "name": "技术文档库", "description": "包含 API 文档和开发指南", "config": { "api_endpoint": "https://open-api.biji.com/getnote/openapi", "api_key": "sk-tech-key...", "topic_id": "topic_123" } } ] ``` ### 环境变量示例 (用于 npx 等场景) ```bash export GET_KNOWLEDGE_BASES='[{"id":"kb_env","name":"环境变量库","description":"...","config":{"api_endpoint":"...","api_key":"...","topic_id":"..."}}]' ``` ### MCP 工具调用流程 1. **列出知识库**: 首先调用 `list_knowledge_bases` 查看可用列表。 2. **执行搜索**: 调用 `search_knowledge`,传入 `kb_id="kb_tech"` 以及您的问题。 ## 验证方法 运行测试以验证配置加载和环境变量支持是否正常: ```bash npm test tests/multi_kb.test.js ```

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/PancrePal-xiaoyibao/get-biji-dev-by-gemini3pro'

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