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NetBrain MCP

by NorthLaneMS
README.md11.4 kB
[![MseeP.ai Security Assessment Badge](https://mseep.net/pr/northlanems-netbrain-mcp-badge.png)](https://mseep.ai/app/northlanems-netbrain-mcp) # NetBrain MCP NetBrain MCP 是一个开源的网络运维整合平台,通过 Model Context Protocol (MCP) 连接大型语言模型(LLM)与网络设备。它允许 AI 助手通过标准化协议执行网络配置、诊断和管理任务。 **🎉 项目状态:已完成所有计划功能,具备生产环境部署条件** ## 功能特点 ### 🔧 核心功能 - **网络设备管理** - 统一管理各种厂商(思科、华为等)的网络设备 - **设备连接** - 支持 SSH 和 Telnet 协议连接到网络设备 - **命令执行** - 远程执行网络命令并获取结果 - **凭据管理** - 安全管理设备访问凭据 - **MCP 协议支持** - 使大型语言模型能够访问和控制网络设备 - **资源提供功能** - 通过 URI 将设备、配置等资源提供给 LLM - **提示模板系统** - 提供网络诊断、配置审查等专用提示模板 ### 🌐 Web界面功能 - **专业终端体验** - 基于 XTerm.js 的多标签页终端,支持命令补全和历史记录 - **网络拓扑可视化** - 基于 D3.js 的交互式拓扑图,支持CDP/LLDP自动发现 - **设备管理界面** - 直观的设备添加、编辑和状态监控界面 - **会话管理** - 多设备连接会话管理,支持重连和心跳检测 - **主题系统** - 完整的暗色/明亮主题切换,包括登录页面 - **响应式设计** - 跨设备兼容的现代化用户界面 ### 🚀 高级功能 - **自动拓扑发现** - 基于CDP/LLDP协议的网络拓扑自动识别 - **智能设备识别** - 内置厂商MAC地址识别功能,自动推断设备类型 - **数据持久化** - JSON文件存储系统,支持数据备份和恢复 - **多厂商支持** - 思科、华为、H3C等主流厂商设备适配 - **命令模板库** - 预置厂商特定的命令模板和配置片段 - **网络扫描** - 支持网络范围扫描和设备自动发现 ## 技术架构 ### 🔧 后端技术栈 - **语言**: Python 3.10+ - **MCP 框架**: FastMCP (基于 `mcp` Python 包) - **Web 框架**: FastAPI + WebSocket - **设备连接**: Scrapli (支持异步/同步混合模式) - **异步支持**: 使用 `asyncio` 实现高效的网络操作 - **数据存储**: JSON文件存储 + 内存缓存 - **模块化设计**: 网络设备管理、连接器、工具管理和资源提供等独立模块 ### 🌐 前端技术栈 - **终端模拟**: XTerm.js - 专业级终端体验 - **数据可视化**: D3.js - 网络拓扑可视化 - **实时通信**: WebSocket - 双向实时通信 - **界面框架**: 现代Web技术 + CSS3动画 - **主题系统**: CSS变量 + JavaScript主题管理 - **响应式设计**: Flexbox + Grid布局 ## 系统组件 ### 🔧 核心组件 - **工具管理器** (tool_manager.py): 管理工具的注册、分类和调用 - **设备管理器** (network_devices.py): 管理网络设备信息和凭据 - **连接管理器** (device_connector.py): 处理与网络设备的连接和命令执行 - **资源管理器** (mcp_resources.py): 管理 MCP 资源和提示模板 - **MCP 服务器** (server.py): 提供 MCP 接口,集成其他组件 - **模板系统** (template_system.py): 提供AI提示模板管理和渲染 ### 🌐 Web界面组件 - **Web服务器** (web/app.py): FastAPI Web服务器,提供RESTful API和WebSocket支持 - **WebSocket终端** (web/static/js/terminal.js): 实时终端通信和XTerm.js集成 - **拓扑可视化** (web/static/js/topology.js): D3.js网络拓扑渲染引擎 - **主题管理** (web/static/js/theme.js): 全局主题切换和持久化 - **设备管理界面** (web/templates/): HTML模板和用户界面 ### 🚀 扩展组件 - **拓扑发现引擎** (topology_discovery_improved.py): CDP/LLDP协议拓扑发现 - **网络扫描器** (network_scanner.py): 网络范围扫描和厂商MAC地址识别 - **设备提示模板** (device_prompts.py): 设备特定的AI提示模板 - **数据存储层** (data/): JSON文件存储和数据持久化 - **命令模板库** (templates/): 厂商特定的命令模板和配置片段 ## 可用工具 NetBrain MCP 提供以下网络管理工具: ### 设备管理工具 - `list_devices` - 列出网络设备,支持按厂商、类型、状态、标签过滤 - `add_device` - 添加新的网络设备 - `get_device` - 获取设备详细信息 - `update_device` - 更新设备信息 - `delete_device` - 删除设备 ### 凭据管理工具 - `add_credential` - 添加设备访问凭据 - `list_credentials` - 列出所有设备凭据 ### 设备连接工具 - `connect_device` - 连接到网络设备 - `disconnect_device` - 断开与网络设备的连接 - `send_command` - 向网络设备发送命令 - `send_commands` - 向网络设备发送多个命令 - `get_active_connections` - 获取当前活动的设备连接 ### 拓扑发现工具 - `discover_topology` - 基于CDP/LLDP协议自动发现网络拓扑 - `get_topology` - 获取已发现的拓扑数据 - `clear_topology` - 清除拓扑数据 - `get_device_neighbors` - 获取设备邻居信息 - `discover_device_neighbors` - 发现单个设备的邻居 - `get_topology_statistics` - 获取拓扑统计信息 ### 网络扫描工具 - `scan_network_range` - 扫描网络地址范围 - `get_scan_results` - 获取扫描结果 - `get_scan_statistics` - 获取扫描统计信息 - `discover_devices_from_scan_results` - 从扫描结果中发现设备 - `clear_scan_results` - 清除扫描结果 - `scan_single_host` - 扫描单个主机 ### 资源管理工具 - `list_resources` - 列出可用的 MCP 资源 - `get_resource` - 获取指定 URI 的资源 - `clear_resource_cache` - 清除资源缓存 ### 模板管理工具 - `list_templates` - 列出可用的提示模板 - `render_template` - 渲染提示模板 ### 测试工具 - `test_scrapli_connection` - 测试Scrapli连接 - `test_telnet_connection` - 测试Telnet连接 - `send_telnet_command` - 发送Telnet命令 ## 可用资源 NetBrain MCP 提供以下 MCP 资源: ### 设备资源 - `device/{device_id}` - 获取设备详细信息 - `device/{device_id}/config` - 获取设备配置信息 - `device/{device_id}/interfaces` - 获取设备接口信息 - `device/{device_id}/routes` - 获取设备路由表信息 - `device/{device_id}/neighbors` - 获取设备邻居信息 ### 拓扑资源 - `topology` - 获取网络拓扑数据 - `topology/statistics` - 获取拓扑统计信息 ### 扫描资源 - `scan/results` - 获取网络扫描结果 - `scan/statistics` - 获取扫描统计信息 - `scan/result/{ip_address}` - 获取特定IP的扫描结果 ### 系统资源 - `greeting/{name}` - 获取个性化问候语 - `system/status` - 获取系统状态信息 - `credentials` - 获取所有凭据信息(敏感信息已脱敏) ## 提示模板 NetBrain MCP 提供以下提示模板: - `device_diagnosis` - 设备诊断提示模板 - `config_review` - 设备配置审查提示模板 - `route_analysis` - 路由分析提示模板 - `network_diagnosis` - 网络诊断提示模板 - `vlan_config` - VLAN配置生成模板 - `network_topology` - 网络拓扑分析模板 - `network_security` - 网络安全评估模板 ## 运行服务器 ### 🔧 MCP服务器模式 #### 使用 Python 直接运行 ```bash python server.py ``` #### 使用 MCP 开发工具运行 ```bash mcp run server.py ``` #### 带调试界面运行 (MCP Inspector) ```bash mcp dev server.py ``` ### 🚀 生产环境部署 ```bash # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 启动服务器 python server.py ``` ## 使用示例 ### 🌐 Web界面使用 1. **启动服务器** ```bash python server.py ``` 2. **访问Web界面** - 打开浏览器访问 `http://localhost:8088` - 使用登录页面进入系统 3. **使用终端功能** - 点击"终端"标签页 - 添加新设备或选择现有设备 - 建立SSH/Telnet连接 - 享受专业级终端体验(命令补全、历史记录等) 4. **查看网络拓扑** - 点击"网络拓扑"标签页 - 点击"发现拓扑"开始自动扫描 - 查看可视化的网络拓扑图 - 双击节点可快速连接设备 5. **管理设备** - 在"设备"页面添加、编辑设备信息 - 配置设备凭据和连接参数 - 监控设备在线状态 ### 🔧 MCP协议使用 可以通过以下步骤测试功能: 1. 运行 MCP 服务器 2. 使用 MCP Inspector 查看可用工具 3. 使用 `list_devices` 工具列出预配置的设备 4. 使用设备 ID 和凭据 ID 连接设备 5. 发送命令查看模拟输出 ### 📊 资源访问示例 获取设备信息: ``` GET device/1 ``` 获取设备配置: ``` GET device/1/config ``` 获取拓扑数据: ``` GET topology ``` 使用提示模板: ``` POST render_template { "template_name": "device_diagnosis", "context": { "device_info": "...", "interfaces_info": "..." } } ``` ### 🚀 高级功能示例 **自动拓扑发现**: ```python # 通过MCP工具调用 discover_topology({ "device_ids": "device1,device2" }) ``` **网络扫描**: ```python # 扫描网络范围 scan_network_range({ "network": "192.168.1.0/24", "timeout": 3.0, "auto_create_devices": true }) ``` **批量设备配置**: ```python # 使用命令模板 send_commands({ "device_id": "cisco_router_1", "credential_id": "admin_cred", "commands": "interface gi0/1;ip address 192.168.10.1 255.255.255.0;no shutdown" }) ``` ## 项目亮点 ### 🎯 已完成的核心功能 ✅ **完整的MCP协议实现** - 基于FastMCP的标准化AI-设备通信协议 ✅ **专业级终端体验** - 基于XTerm.js,支持命令补全、历史记录、真实提示符 ✅ **网络拓扑可视化** - 基于D3.js的交互式拓扑图,支持CDP/LLDP自动发现 ✅ **多厂商设备支持** - 思科、华为、H3C等主流厂商统一接入 ✅ **现代化Web界面** - 响应式设计,暗色/明亮主题,跨设备兼容 ✅ **数据持久化存储** - JSON文件存储,自动备份恢复 ✅ **智能设备识别** - 内置厂商MAC地址库,自动设备类型推断 ✅ **网络扫描功能** - 支持大规模网络发现和设备自动识别 ### 🚀 技术特色 - **高度模块化架构** - 基于抽象工厂和策略模式的可扩展设计 - **异步性能优化** - 全异步架构带来高并发处理能力 - **AI驱动操作** - MCP协议实现AI与网络设备的无缝集成 - **专业工程实践** - 完整的错误处理、日志记录、配置管理 - **混合连接模式** - Scrapli异步/同步智能适配,确保最佳兼容性 ### 🔮 未来扩展方向 虽然项目核心功能已完成,未来可考虑以下增强: - **企业级功能** - 用户权限管理、审计日志、合规报告 - **监控告警** - 网络性能监控、故障自动诊断、预测性维护 - **协议扩展** - SNMP、NETCONF、RESTCONF等更多网络协议 - **虚拟化集成** - eNSP、GNS3、EVE-NG等网络模拟器支持 - **AI能力增强** - 网络故障智能分析、配置优化建议 ## 项目团队 - **技术负责人:Koreyoshi** - MCP协议实现、系统架构设计 - **功能开发:Koreyoshi** - 设备管理、数据存储、拓扑发现 - **前端开发:Koreyoshi** - Web界面、终端功能、可视化设计 ## 贡献 欢迎通过 Pull Requests 或 Issues 提交您的建议和改进。

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/NorthLaneMS/NetBrain_MCP'

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