#!/usr/bin/env node
/**
* MCP配置生成器
* 为不同的MCP客户端生成零安装配置
*/
import { fileURLToPath } from 'url';
import { dirname, join } from 'path';
import { writeFileSync, mkdirSync } from 'fs';
const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = dirname(__filename);
const projectDir = dirname(__dirname);
const examplesDir = join(projectDir, 'examples', 'mcp-configs');
// 确保目录存在
mkdirSync(examplesDir, { recursive: true });
/**
* 生成配置模板
*/
const configs = {
// Cursor配置 - 使用npx
'cursor-zero-install.json': {
mcpServers: {
"imagegen-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@lupinlin1/imagegen-mcp", "--models", "dall-e-3"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
}
}
}
},
// Claude Desktop配置 - 使用npx
'claude-desktop-zero-install.json': {
mcpServers: {
"imagegen-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@lupinlin1/imagegen-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
}
}
}
},
// 使用本地脚本的配置 (macOS/Linux)
'local-script-unix.json': {
mcpServers: {
"imagegen-mcp": {
"command": "./bin/mcp-imagegen.sh",
"args": ["--models", "dall-e-3", "gpt-image-1"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
},
"cwd": "/path/to/imagegen-mcp"
}
}
},
// 使用本地脚本的配置 (Windows)
'local-script-windows.json': {
mcpServers: {
"imagegen-mcp": {
"command": "bin\\mcp-imagegen.cmd",
"args": ["--models", "dall-e-3", "gpt-image-1"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
},
"cwd": "C:\\path\\to\\imagegen-mcp"
}
}
},
// 高级配置 - 多模型
'advanced-multi-model.json': {
mcpServers: {
"imagegen-dalle3": {
"command": "npx",
"args": ["@lupinlin1/imagegen-mcp", "--models", "dall-e-3"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
}
},
"imagegen-gpt": {
"command": "npx",
"args": ["@lupinlin1/imagegen-mcp", "--models", "gpt-image-1"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
}
}
}
}
};
/**
* 生成README文件
*/
const configReadme = `# MCP配置示例
## 🚀 零安装配置方案
这些配置文件展示了如何在不需要预安装的情况下使用imagegen-mcp。
### 📋 可用配置
| 配置文件 | 平台 | 描述 |
|---------|------|------|
| \`cursor-zero-install.json\` | 通用 | Cursor编辑器零安装配置 |
| \`claude-desktop-zero-install.json\` | 通用 | Claude Desktop零安装配置 |
| \`local-script-unix.json\` | macOS/Linux | 使用本地脚本运行 |
| \`local-script-windows.json\` | Windows | 使用本地批处理文件运行 |
| \`advanced-multi-model.json\` | 通用 | 多模型高级配置 |
### 🔧 使用方法
1. **选择合适的配置文件**
2. **复制内容到你的MCP客户端配置中**
3. **替换 \`your_openai_api_key_here\` 为你的真实API密钥**
4. **重启MCP客户端**
### ✨ 零安装原理
- **npx方式**: 使用 \`npx @lupinlin1/imagegen-mcp\` 自动下载运行
- **本地脚本**: 智能检测本地构建，否则fallback到npx
- **无需全局安装**: 第一次运行时自动下载依赖
### 🎯 推荐配置
**最简单**: 使用 \`cursor-zero-install.json\` 或 \`claude-desktop-zero-install.json\`
**最灵活**: 使用 \`local-script-unix.json\` (支持本地开发)
**最强大**: 使用 \`advanced-multi-model.json\` (多模型分离)
### 🛠️ 自定义配置
你可以修改 \`args\` 参数来自定义行为:
\`\`\`json
"args": [
"@lupinlin1/imagegen-mcp",
"--models", "dall-e-3", "gpt-image-1", // 指定模型
"--port", "3000" // 自定义端口
]
\`\`\`
### 🚨 注意事项
1. **首次运行较慢**: npx需要下载依赖包
2. **网络依赖**: 需要稳定的网络连接下载包
3. **缓存机制**: npx会缓存下载的包，后续启动更快
---
🔗 **项目地址**: https://github.com/LupinLin1/imagegen-mcp
📖 **完整文档**: 查看项目README获取更多信息
`;
// 生成配置文件
console.log('🚀 生成MCP配置文件...\n');
Object.entries(configs).forEach(([filename, config]) => {
const filePath = join(examplesDir, filename);
writeFileSync(filePath, JSON.stringify(config, null, 2));
console.log(`✅ 生成: ${filename}`);
});
// 生成README
const readmePath = join(examplesDir, 'README.md');
writeFileSync(readmePath, configReadme);
console.log(`✅ 生成: README.md`);
console.log(`\n🎉 配置文件已生成到: ${examplesDir}`);
console.log('\n📋 使用方法:');
console.log('1. 选择合适的配置文件');
console.log('2. 复制内容到你的MCP客户端配置');
console.log('3. 替换API密钥');
console.log('4. 重启MCP客户端\n');
