# 📚 DevDocs MCP Server
> **Model Context Protocol (MCP) Server** para acceder a la documentación de [DevDocs.io](https://devdocs.io) desde Claude Desktop, GitHub Copilot y otros clientes MCP.
[](https://www.python.org/downloads/)
[](https://modelcontextprotocol.io/)
[](https://www.docker.com/)
[](LICENSE)
[](https://github.com/JavierDevCol)
---
## 📖 Tabla de Contenidos
- [¿Qué es MCP?](#-qué-es-mcp)
- [¿Qué es DevDocs MCP?](#-qué-es-devdocs-mcp)
- [Características](#-características)
- [Arquitectura](#-arquitectura)
- [Instalación](#-instalación)
- [Opción 1: Docker (Recomendado)](#opción-1-docker-recomendado)
- [Opción 2: Instalación Local](#opción-2-instalación-local)
- [Configuración](#-configuración)
- [GitHub Copilot (VS Code)](#github-copilot-vs-code)
- [Claude Desktop](#claude-desktop)
- [Herramientas Disponibles](#-herramientas-disponibles)
- [Ejemplos de Uso](#-ejemplos-de-uso)
- [Sistema de Caché](#-sistema-de-caché)
- [API de DevDocs](#-api-de-devdocs)
- [Desarrollo](#-desarrollo)
- [Solución de Problemas](#-solución-de-problemas)
- [Licencia](#-licencia)
---
## 🤖 ¿Qué es MCP?
**Model Context Protocol (MCP)** es un protocolo abierto creado por Anthropic que permite a los modelos de IA (como Claude o Copilot) interactuar con herramientas externas de forma segura y estructurada.
### Arquitectura MCP
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Cliente MCP │
│ (Claude Desktop, GitHub Copilot, etc.) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
│ JSON-RPC 2.0 (stdio)
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Servidor MCP │
│ (devdocs-mcp-server) │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Tools │ │ Resources │ │ Prompts │ │
│ │ (funciones) │ │ (datos) │ │ (plantillas)│ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
│ HTTP/HTTPS
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DevDocs.io API │
│ (documents.devdocs.io) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### Comunicación stdio
MCP utiliza **stdio (Standard Input/Output)** para la comunicación:
```
┌──────────┐ stdin (JSON) ┌──────────┐
│ Cliente │ ────────────────────▶ │ Servidor │
│ MCP │ │ MCP │
│ │ ◀──────────────────── │ │
└──────────┘ stdout (JSON) └──────────┘
```
- **stdin**: El cliente envía peticiones JSON-RPC al servidor
- **stdout**: El servidor responde con resultados JSON-RPC
- **Sin puertos HTTP**: La comunicación es directa entre procesos
---
## 📚 ¿Qué es DevDocs MCP?
**DevDocs MCP** es un servidor MCP que proporciona acceso a la documentación de más de **600 tecnologías** disponibles en DevDocs.io, incluyendo:
- **Lenguajes**: Python, JavaScript, TypeScript, Rust, Go, Java, C++, etc.
- **Frameworks**: React, Vue, Angular, Django, Spring Boot, Express, etc.
- **Herramientas**: Docker, Kubernetes, Git, Webpack, etc.
- **APIs**: Web APIs, Node.js, Deno, etc.
### ¿Por qué usar DevDocs MCP?
| Sin DevDocs MCP | Con DevDocs MCP |
|-----------------|-----------------|
| ❌ Copiar/pegar de documentación | ✅ IA accede directamente |
| ❌ Cambiar entre ventanas | ✅ Todo en el mismo chat |
| ❌ Buscar manualmente | ✅ Búsqueda integrada |
| ❌ Información desactualizada | ✅ Documentación oficial |
| ❌ Limitado al conocimiento del modelo | ✅ Acceso a docs actualizadas |
---
## ✨ Características
### 🔧 12 Herramientas Disponibles
| Herramienta | Descripción |
|-------------|-------------|
| `list_documentations` | Lista todas las ~600 documentaciones disponibles |
| `search_documentation` | Busca en el índice de una tecnología específica |
| `get_page_content` | Obtiene el contenido de una página de documentación |
| `get_documentation_index` | Obtiene el índice completo de una tecnología |
| `get_cache_stats` | Muestra estadísticas del caché local |
| `clear_cache` | Limpia el caché (todo o por tecnología) |
| `get_multiple_pages` | Obtiene varias páginas en una sola llamada |
| `search_across_docs` | Busca en múltiples documentaciones a la vez |
| `get_type_entries` | Filtra entradas por tipo (class, function, etc.) |
| `get_examples` | Extrae solo los bloques de código de una página |
| `export_documentation` | Exporta documentación completa a archivos locales |
| `offline_mode_status` | Muestra qué documentaciones están disponibles offline |
### 💾 Sistema de Caché Inteligente
- **Caché persistente**: No re-descarga documentación ya obtenida
- **Sin TTL**: Las docs de DevDocs son versionadas, no cambian
- **Modo offline**: Funciona sin internet para docs cacheadas
- **Volumen Docker**: Persiste entre reinicios del contenedor
### 🐳 Docker Ready
- Imagen ligera (~233MB)
- Volumen para persistir caché
- Configuración simple
- Compatible con Claude Desktop y GitHub Copilot
---
## 🏗 Arquitectura
### Estructura del Proyecto
```
devdocs-mcp/
├── src/
│ └── devdocs_mcp/
│ ├── __init__.py # Package initialization
│ ├── server.py # MCP server (12 tools)
│ ├── api.py # DevDocs API client
│ ├── cache.py # Disk-based cache system
│ └── utils.py # HTML to Markdown converter
├── docker/
│ ├── Dockerfile # Docker image definition
│ └── docker-compose.yml # Docker Compose config
├── scripts/
│ ├── docker-build.bat # Build script (Windows)
│ └── docker-build.sh # Build script (Linux/Mac)
├── config/
│ └── claude_config_example.json # MCP config examples
├── tests/
│ ├── test_mcp.py # MCP server tests
│ └── test_mcp_protocol.py # Protocol tests
├── pyproject.toml # Python project config
├── LICENSE
└── README.md
```
### Flujo de Datos
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Copilot / Claude │
│ │
│ "¿Cómo uso asyncio.gather en Python?" │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
│ 1. Llama tool: search_documentation
│ {tech: "python~3.10", query: "gather"}
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DevDocs MCP Server │
│ │
│ server.py ──▶ api.py ──▶ cache.py │
│ │ │ │ │
│ │ │ ├──▶ ¿En caché? ──▶ Sí ──▶ Retorna │
│ │ │ │ │
│ │ │ └──▶ No ──▶ Descarga ──▶ Guarda │
│ │ │ │
│ │ └──▶ utils.py (HTML → Markdown) │
│ │ │
│ └──▶ Retorna resultado formateado │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
│ 2. Llama tool: get_page_content
│ {tech: "python~3.10", path: "library/asyncio-task"}
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DevDocs.io API │
│ │
│ documents.devdocs.io/python~3.10/library/asyncio-task.html │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 📦 Instalación
### Opción 1: Docker (Recomendado)
#### Requisitos
- Docker Desktop instalado y corriendo
#### Pasos
```bash
# 1. Clonar o navegar al directorio
cd devdocs-mcp
# 2. Construir la imagen
docker build -t devdocs-mcp:latest -f docker/Dockerfile .
# 3. Verificar que se creó
docker images devdocs-mcp
```
#### Verificar funcionamiento
```bash
# Probar que el servidor responde
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | docker run -i --rm devdocs-mcp:latest
```
### Opción 2: Instalación Local
#### Requisitos
- Python 3.10 o superior
- pip
#### Pasos
```bash
# 1. Navegar al directorio
cd devdocs-mcp
# 2. Instalar en modo desarrollo
pip install -e .
# 3. Verificar instalación
python -c "from devdocs_mcp.server import main; print('OK')"
```
---
## ⚙️ Configuración
### GitHub Copilot (VS Code)
1. Abre VS Code
2. Presiona `Ctrl+Shift+P` → "Preferences: Open User Settings (JSON)"
3. Busca la sección de MCP servers o créala
4. Añade la configuración:
#### Con Docker (Recomendado)
```json
{
"mcp": {
"servers": {
"devdocs": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "devdocs-cache:/root/.cache/devdocs-mcp",
"devdocs-mcp:latest"
]
}
}
}
}
```
#### Sin Docker (Local)
```json
{
"mcp": {
"servers": {
"devdocs": {
"command": "python",
"args": ["-m", "devdocs_mcp.server"],
"cwd": "E:/DevDocs/devdocs-mcp/src"
}
}
}
}
```
5. Reinicia VS Code
### Claude Desktop
1. Abre el archivo de configuración:
- **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
- **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
- **Linux**: `~/.config/claude/claude_desktop_config.json`
2. Añade la configuración:
```json
{
"mcpServers": {
"devdocs": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "devdocs-cache:/root/.cache/devdocs-mcp",
"devdocs-mcp:latest"
]
}
}
}
```
3. Reinicia Claude Desktop
---
## 🔧 Herramientas Disponibles
### 1. `list_documentations`
Lista todas las documentaciones disponibles en DevDocs (~600).
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `filter` | string | No | Filtrar por nombre |
**Ejemplo de uso:**
> "Lista las documentaciones disponibles que contengan 'python'"
**Respuesta:**
```
## Documentaciones Disponibles (15 encontradas)
- **Python 3.10** (`python~3.10`) - v3.10
- **Python 3.11** (`python~3.11`) - v3.11
- **Python 3.12** (`python~3.12`) - v3.12
...
```
---
### 2. `search_documentation`
Busca en el índice de una tecnología específica.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | Sí | Slug de la tecnología (ej: `python~3.10`) |
| `query` | string | Sí | Término de búsqueda |
| `limit` | integer | No | Máximo de resultados (default: 20) |
**Ejemplo de uso:**
> "Busca 'asyncio' en la documentación de Python 3.10"
**Respuesta:**
```
## Resultados para "asyncio" en python~3.10
Encontrados: 15 resultados
1. **asyncio** [Concurrent Execution]
Path: `library/asyncio`
2. **asyncio.gather()** [Concurrent Execution]
Path: `library/asyncio-task`
...
```
---
### 3. `get_page_content`
Obtiene el contenido completo de una página de documentación.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | Sí | Slug de la tecnología |
| `path` | string | Sí | Path de la página |
**Ejemplo de uso:**
> "Dame el contenido de la página asyncio-task de Python 3.10"
**Respuesta:**
```markdown
# asyncio — Asynchronous I/O
asyncio is a library to write concurrent code using the async/await syntax.
## Running an asyncio Program
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('World')
asyncio.run(main())
...
```
---
### 4. `get_documentation_index`
Obtiene el índice completo de una documentación.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | Sí | Slug de la tecnología |
**Ejemplo de uso:**
> "Dame el índice de Spring Boot"
---
### 5. `get_cache_stats`
Muestra estadísticas del caché local.
**Parámetros:** Ninguno
**Ejemplo de uso:**
> "¿Cuánto ocupa el caché de devdocs?"
**Respuesta:**
```
## Estadísticas del Caché
- **Directorio:** `/root/.cache/devdocs-mcp`
- **Archivos totales:** 156
- **Tamaño total:** 12.45 MB
### Documentaciones cacheadas:
- **python~3.10**: 45 archivos (3.2 MB)
- **spring_boot**: 89 archivos (8.1 MB)
- **react**: 22 archivos (1.15 MB)
```
---
### 6. `clear_cache`
Limpia el caché local.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | No | Tecnología específica (vacío = todo) |
**Ejemplo de uso:**
> "Limpia el caché de Python 3.10"
---
### 7. `get_multiple_pages`
Obtiene múltiples páginas en una sola llamada.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | Sí | Slug de la tecnología |
| `paths` | array | Sí | Lista de paths |
**Ejemplo de uso:**
> "Dame las páginas de asyncio, asyncio-task y asyncio-stream de Python"
---
### 8. `search_across_docs`
Busca en múltiples documentaciones a la vez.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `query` | string | Sí | Término de búsqueda |
| `techs` | array | No | Lista de tecnologías (default: populares) |
| `limit_per_tech` | integer | No | Máximo por tecnología (default: 5) |
**Ejemplo de uso:**
> "Busca 'websocket' en Python, JavaScript y Node.js"
**Respuesta:**
```
## Búsqueda: 'websocket'
Tecnologías buscadas: 3 | Total resultados: 12
### 📚 python~3.10 (4 resultados)
- **websockets** → `library/websockets`
...
### 📚 javascript (5 resultados)
- **WebSocket** → `global_objects/websocket`
...
### 📚 node (3 resultados)
- **WebSocket** → `ws`
...
```
---
### 9. `get_type_entries`
Filtra entradas por tipo (class, function, method, etc.).
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | Sí | Slug de la tecnología |
| `entry_type` | string | Sí | Tipo a filtrar |
| `limit` | integer | No | Máximo de resultados (default: 50) |
**Ejemplo de uso:**
> "Lista todas las funciones built-in de Python 3.10"
---
### 10. `get_examples`
Extrae solo los bloques de código de una página.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | Sí | Slug de la tecnología |
| `path` | string | Sí | Path de la página |
**Ejemplo de uso:**
> "Dame solo los ejemplos de código de asyncio.gather"
---
### 11. `export_documentation`
Exporta documentación completa a archivos locales.
**Parámetros:**
| Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
|--------|------|-----------|-------------|
| `tech` | string | Sí | Slug de la tecnología |
| `output_dir` | string | Sí | Directorio de salida |
| `max_pages` | integer | No | Límite de páginas |
**Ejemplo de uso:**
> "Exporta toda la documentación de React a ./react_docs"
⚠️ **Advertencia**: Puede tomar varios minutos para documentaciones grandes.
---
### 12. `offline_mode_status`
Muestra qué documentaciones están disponibles offline.
**Parámetros:** Ninguno
**Ejemplo de uso:**
> "¿Qué documentaciones tengo disponibles offline?"
**Respuesta:**
```
## Estado Offline
- **Directorio caché:** `/root/.cache/devdocs-mcp`
- **Tecnologías disponibles offline:** 3
- **Tamaño total:** 12.45 MB
### Documentaciones en caché:
- **python~3.10**: 45 páginas (3.2 MB) | Índice: ✅
- **spring_boot**: 89 páginas (8.1 MB) | Índice: ✅
- **react**: 22 páginas (1.15 MB) | Índice: ✅
```
---
## 💡 Ejemplos de Uso
### Caso 1: Aprender una nueva biblioteca
```
Usuario: "Necesito aprender a usar asyncio en Python.
¿Puedes buscar la documentación y explicarme los conceptos básicos?"
Copilot: [Usa search_documentation para buscar asyncio]
[Usa get_page_content para obtener la documentación]
"Según la documentación oficial de Python 3.10..."
```
### Caso 2: Comparar implementaciones
```
Usuario: "¿Cómo se manejan las promesas en JavaScript vs Python?"
Copilot: [Usa search_across_docs con query="promise" en javascript y python]
[Usa get_page_content para obtener detalles de cada uno]
"Comparando ambas documentaciones..."
```
### Caso 3: Buscar ejemplos específicos
```
Usuario: "Dame ejemplos de código de cómo usar fetch en JavaScript"
Copilot: [Usa get_examples con tech="javascript" path="global_objects/fetch"]
"Aquí tienes los ejemplos de la documentación oficial..."
```
### Caso 4: Trabajo offline
```
Usuario: "Voy a estar sin internet. ¿Puedes cachear la documentación de React?"
Copilot: [Usa get_documentation_index para cachear el índice]
[Usa get_multiple_pages para cachear páginas principales]
"Listo, la documentación de React está disponible offline."
```
---
## 💾 Sistema de Caché
### Estructura del Caché
```
~/.cache/devdocs-mcp/
├── docs_list.json # Lista de todas las documentaciones
├── python~3.10/
│ ├── index.json # Índice de Python 3.10
│ └── pages/
│ ├── library_asyncio.json
│ ├── library_asyncio-task.json
│ └── ...
├── spring_boot/
│ ├── index.json
│ └── pages/
│ └── ...
└── react/
└── ...
```
### Política de Caché
| Aspecto | Comportamiento |
|---------|----------------|
| **TTL** | Sin expiración (las docs son versionadas) |
| **Persistencia** | Permanente hasta limpieza manual |
| **Ubicación** | `~/.cache/devdocs-mcp/` (local) o volumen Docker |
| **Formato** | JSON para índices, Markdown para contenido |
### Comandos útiles para el caché
```bash
# Ver contenido del caché (Docker)
docker run --rm -v devdocs-cache:/cache alpine ls -laR /cache
# Ver tamaño del volumen
docker system df -v | grep devdocs
# Limpiar volumen completamente
docker volume rm devdocs-cache
```
---
## 🌐 API de DevDocs
DevDocs MCP se conecta a la API pública de DevDocs:
### Endpoints
| Endpoint | Descripción |
|----------|-------------|
| `https://devdocs.io/docs.json` | Lista todas las documentaciones |
| `https://documents.devdocs.io/{tech}/index.json` | Índice de una tecnología |
| `https://documents.devdocs.io/{tech}/{path}.html` | Contenido HTML de una página |
### Estructura de docs.json
```json
[
{
"name": "Python",
"slug": "python~3.10",
"type": "python",
"version": "3.10",
"release": "3.10.0",
"mtime": 1634567890,
"db_size": 12345678
}
]
```
### Estructura de index.json
```json
{
"entries": [
{
"name": "asyncio",
"path": "library/asyncio",
"type": "Concurrent Execution"
},
{
"name": "asyncio.gather()",
"path": "library/asyncio-task#asyncio.gather",
"type": "Concurrent Execution"
}
],
"types": [
{"name": "Built-in Functions", "count": 69},
{"name": "Concurrent Execution", "count": 45}
]
}
```
---
## 🛠 Desarrollo
### Ejecutar en modo desarrollo
```bash
cd devdocs-mcp
# Instalar dependencias
pip install -e .
# Ejecutar tests
python test_mcp.py
# Probar herramientas manualmente
python -c "
from devdocs_mcp.api import DevDocsAPI
api = DevDocsAPI()
results = api.search_in_index('python~3.10', 'asyncio', limit=5)
print(results)
"
```
### Estructura de archivos
| Archivo | Responsabilidad |
|---------|-----------------|
| `server.py` | Servidor MCP, definición de tools, handlers |
| `api.py` | Cliente HTTP para DevDocs API |
| `cache.py` | Sistema de caché en disco |
| `utils.py` | Conversión HTML → Markdown |
### Agregar una nueva herramienta
1. **Agregar método en `api.py`**:
```python
def mi_nueva_funcion(self, param: str) -> dict:
"""Descripción de la función"""
# Implementación
return resultado
```
2. **Agregar Tool en `server.py`**:
```python
Tool(
name="mi_nueva_tool",
description="Descripción para el modelo",
inputSchema={
"type": "object",
"properties": {
"param": {"type": "string", "description": "..."}
},
"required": ["param"]
}
)
```
3. **Agregar handler en `server.py`**:
```python
elif name == "mi_nueva_tool":
result = await handle_mi_nueva_tool(arguments)
async def handle_mi_nueva_tool(args: dict) -> str:
param = args.get('param', '')
loop = asyncio.get_event_loop()
result = await loop.run_in_executor(None, api.mi_nueva_funcion, param)
return formatear_resultado(result)
```
---
## 🔧 Solución de Problemas
### El servidor no inicia
```bash
# Verificar que Docker está corriendo
docker info
# Verificar que la imagen existe
docker images devdocs-mcp
# Reconstruir la imagen
docker build -t devdocs-mcp:latest -f docker/Dockerfile .
```
### No aparecen las herramientas en Copilot
1. Verificar configuración MCP en VS Code settings
2. Reiniciar VS Code completamente
3. Verificar logs: `View > Output > GitHub Copilot`
### Error de conexión a DevDocs
```bash
# Verificar conectividad
curl https://devdocs.io/docs.json
# Verificar desde Docker
docker run --rm devdocs-mcp:latest python -c "
import httpx
r = httpx.get('https://devdocs.io/docs.json', follow_redirects=True)
print(f'Status: {r.status_code}')
"
```
### Caché corrupto
```bash
# Limpiar caché (Docker)
docker volume rm devdocs-cache
# Limpiar caché (Local)
rm -rf ~/.cache/devdocs-mcp
```
### Ver logs del servidor
```bash
# Ejecutar manualmente para ver errores
docker run -it --rm devdocs-mcp:latest
# Con más detalle
docker run -it --rm devdocs-mcp:latest python -c "
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
from devdocs_mcp.server import main
main()
"
```
---
## 📊 Rendimiento
### Tiempos típicos
| Operación | Primera vez | Con caché |
|-----------|-------------|-----------|
| `list_documentations` | ~500ms | ~10ms |
| `search_documentation` | ~300ms | ~5ms |
| `get_page_content` | ~200ms | ~5ms |
| `search_across_docs` (9 techs) | ~2s | ~50ms |
### Tamaño de caché por tecnología
| Tecnología | Páginas | Tamaño aprox. |
|------------|---------|---------------|
| Python 3.10 | ~450 | ~15 MB |
| React | ~80 | ~3 MB |
| JavaScript | ~200 | ~8 MB |
| Spring Boot | ~150 | ~12 MB |
---
## 📄 Licencia
Este proyecto está bajo la licencia MIT. Ver [LICENSE](LICENSE) para más detalles.
---
## 🙏 Agradecimientos
- [DevDocs.io](https://devdocs.io) por proporcionar la API de documentación
- [Anthropic](https://anthropic.com) por el protocolo MCP
- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) por la especificación
---
## 👨💻 Autor
<div align="center">
**Javier Garcia** · [@JavierDevCol](https://github.com/JavierDevCol)
[](https://github.com/JavierDevCol)
</div>
---
<div align="center">
**[⬆ Volver arriba](#-devdocs-mcp-server)**
Hecho con ❤️ para la comunidad de desarrolladores
</div>
