Bocha Search MCP

MCP Server 产品名称: 博查

版本信息

v1

产品描述

短描述

博查是一个给AI用的搜索引擎,让你的AI应用从近百亿网页和生态内容源中获取高质量的世界知识,涵盖天气、新闻、百科、医疗、火车票、图片等多种领域。

长描述

博查是一个给AI用的搜索引擎,让你的AI应用从近百亿网页和生态内容源中获取高质量的世界知识,涵盖天气、新闻、百科、医疗、火车票、图片等多种领域。

分类

网页搜索

标签

搜索, 新闻, 天气, 百科

Tools

详细描述

从博查搜索全网信息和网页链接,返回结果包括网页标题、网页URL、网页摘要、网站名称、网站图标、发布时间、图片链接等。

调试所需要的参数

输入:

  • query: 搜索词(必填)
  • freshness: 搜索指定时间范围内的网页 (可选值 YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay. 默认为 noLimit)
  • count: 返回结果的条数 (1-50, 默认为 10)

输出:

  • 网页标题、网页链接、网页摘要、发布时间、网站名称

详细描述

在博查网页搜索的基础上,AI识别搜索词语义并额外返回垂直领域内容的结构化模态卡,例如天气卡、日历卡、百科卡等几十种模态卡,在语义识别、搜索结果时效性、内容丰富性等方面更好。

调试所需要的参数

输入:

  • query: 搜索词(必填)
  • freshness: 搜索指定时间范围内的网页 (可选值 YYYY-MM-DD, YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD, noLimit, oneYear, oneMonth, oneWeek, oneDay. 默认为 noLimit)
  • count: 返回结果的条数 (1-50, 默认为 10)

输出:

  • 网页标题、网页链接、网页摘要、发布时间、网站名称、模态卡

可适配平台

方舟, python, Claude, Cursor等

服务开通链接

您需要前往 博查AI开放平台,登陆后获取 API KEY。

鉴权方式

API Key

安装部署

步骤一:下载代码至本地

git clone git@github.com:BochaAI/bocha-search-mcp.git

步骤二: 在客户端中配置

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "bocha-search-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/bocha-search-mcp", "run", "bocha-search-mcp" ], "env": { "BOCHA_API_KEY": "sk-****" } } }

步骤三: 在客户端中使用

步骤四: 调试本地服务(可选)

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/bocha-search-mcp run bocha-search-mcp

客户案例

目前博查已经累计服务3000+企业用户20000+开发者用户,并且成为DeepSeek官方联网搜索供应方以及阿里、腾讯、字节官方推荐的搜索API,目前承接着国内60%以上AI应用的联网搜索请求

博查的搜索内容源包括全网近百亿个网页,以及生态合作内容(含短视频、新闻、百科、天气、医疗、火车票、酒店、餐厅、景点、企业、学术等)。博查后续将会继续与各个平台在内容生态、智能体创作等方面开展共创合作,为博查用户的搜索问题提供丰富多彩的答案。

常见问题

Bocha Web Search API服务可以提供什么样的能力?

Bocha Web Search 提供全网通用搜索能力。您可以从博查搜索全网信息和网页链接,返回结果包括网页标题、网页URL、网页摘要、网站名称、网站图标、发布时间、图片链接等,每次搜索结果返回的网页最多支持50条(count50)。

传统搜索引擎使用的是关键字+竞价排名机制的搜索算法,搜索结果的目标不是直接为用户提供正确的答案,而是吸引用户点击以获得广告收入。

博查是基于多模态混合搜索与语义排序技术的新一代搜索引擎,支持AI应用场景的自然语言搜索方式,同时搜索结果目标是提供干净、准确、高质量的答案。

博查的语义排序技术基于Transformer架构,会根据搜索结果与用户问题的语义相关性进行排序。由于大模型同样是Transformer架构,通过判断上下文与用户问题的语义相关性进行取舍,因此最终大模型更加喜欢博查提供的搜索结果。

目前博查的搜索效果是国内最接近Bing Search API的搜索引擎,由于Bing Search API数据会出海(无国内Region)、价格昂贵(15美元/千次)且不提供文本摘要(只有50-100字的snippet),国内很多企业客户都已经从Bing切换至博查。

Bocha AI Search API 服务可以提供什么样的能力?

Bocha AI Search 在博查 Web Search 的基础上,AI识别搜索词语义并额外返回垂直领域内容的结构化模态卡,例如天气卡、日历卡、百科卡等几十种模态卡,在语义识别、搜索结果时效性、内容丰富性等方面更好。

目前支持的模态卡类型包括:天气、百科、医疗、万年历、火车、星座属相、贵金属、汇率、油价、手机、股票、汽车等。

以股票信息为例,网页中一般无法获取到实时的股票数据,需要结构化模态卡来支撑。博查AI Search API可以在提供网页信息的基础上,额外输出股价的结构化数据模态卡,通过模态卡提供的结构化数据,可以进一步增强AI应用中用户对于时效性问题的回答准确性。

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quality - not tested

An AI-focused search engine that enables AI applications to access high-quality knowledge from billions of webpages and ecosystem content sources across various domains including weather, news, encyclopedia, medical information, train tickets, and images.

  1. 版本信息
    1. 产品描述
      1. 短描述
      2. 长描述
    2. 分类
      1. 标签
        1. Tools
          1. Tool1: Bocha Web Search
          2. Tool2: Bocha AI Search
        2. 可适配平台
          1. 服务开通链接
            1. 鉴权方式
              1. 安装部署
                1. 步骤一:下载代码至本地
                2. 步骤二: 在客户端中配置
                3. 步骤三: 在客户端中使用
                4. 步骤四: 调试本地服务(可选)
              2. 客户案例
                1. 常见问题
                  1. Bocha Web Search API服务可以提供什么样的能力?
                  2. Bocha AI Search API 服务可以提供什么样的能力?
                ID: ko3kbbbybj