FastlyMCP 
Fastly MCP 通过模型上下文协议 (MCP) 将 Fastly API 的强大功能直接带给您的 AI 助手。
Fastly 的 API-First 方法
Fastly 的 API-first 设计理念意味着：
一切都是 API - Fastly UI 中的每个功能都可以通过 API 访问
程序控制——完全控制服务、配置和边缘逻辑
自动化就绪——支持 CI/CD 工作流和基础设施即代码
实时更改- API 更改在几秒钟内（而不是几分钟或几小时）在全球范围内传播
我可以用 Fastly API 做什么？
Fastly全面的 API允许您：
管理 CDN 服务- 创建、配置和部署内容交付服务
控制缓存- 设置缓存策略并执行即时清除
配置安全性- 管理 WAF、DDoS 保护和 TLS 证书
监控性能——访问实时指标和历史统计数据
实施边缘逻辑- 部署自定义 VCL 或 Compute@Edge 应用程序
自动化工作流程- 与 CI/CD 管道和基础设施工具集成
您的 API 密钥保持安全！
AI 助手永远不会看到您的 Fastly API 密钥。它会与本地助手 (FastlyMCP) 通信，并由后者安全地使用该密钥。
你可以向你的人工智能询问什么
配置 Fastly MCP 后，您可以向 AI 助手询问以下问题：
你想做什么 | AI请求示例 |
列出您的服务 | “向我展示我所有的 Fastly 服务” |
获取域名详细信息 | “我的电子商务服务配置了哪些域名？” |
清除缓存 | “清除我的产品服务的缓存” |
检查交通 | “过去一周我的主要网站的流量模式是怎样的？” |
查看配置 | “显示我的 API 服务的后端服务器” |
检查性能 | “我当前的缓存命中率是多少？” |
“过去一周的服务流量模式如何？”
“列出我的所有 Fastly 服务及其域名。”
“构建一个关于我的 Fastly 服务的交互式性能仪表板。”
Related MCP server: MCP Toolkit
入门
先决条件
连接你的人工智能助手
配置你的AI助手：
高级操作示例
任务目标 | AI请求示例 |
根据流量优化服务 | “分析 |
配置实时视频 | 按照 |
查找配置冲突 | “与标准电子商务交付模式相比，识别 |
优化视频块缓存 | “优化 |
增强 WAF 安全性 | “查看 |
设置原始 mTLS | “在 Fastly 和 |
实施 A/B 测试（Edge） | “将 Compute@Edge 功能部署到 |
添加动态图像重写（VCL） | “为 |
排查 5xx 错误 | “分析过去 24 小时的 |
了解更多
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。