Fastly MCP 通过模型上下文协议 (MCP) 将 Fastly API 的强大功能直接带给您的 AI 助手。
Fastly 的 API-first 设计理念意味着：
Fastly全面的 API允许您：
AI 助手永远不会看到您的 Fastly API 密钥。它会与本地助手 (FastlyMCP) 通信，并由后者安全地使用该密钥。
配置 Fastly MCP 后，您可以向 AI 助手询问以下问题：
| 你想做什么 | AI请求示例 |
|---|---|
| 列出您的服务 | “向我展示我所有的 Fastly 服务” |
| 获取域名详细信息 | “我的电子商务服务配置了哪些域名？” |
| 清除缓存 | “清除我的产品服务的缓存” |
| 检查交通 | “过去一周我的主要网站的流量模式是怎样的？” |
| 查看配置 | “显示我的 API 服务的后端服务器” |
| 检查性能 | “我当前的缓存命中率是多少？” |
配置你的AI助手：
| 任务目标 | AI请求示例 |
|---|---|
| 根据流量优化服务 | “分析[service_id/name]的配置并根据其流量状况提出优化建议，优先考虑低延迟。” |
| 配置实时视频 | 按照[link_to_guide_or_doc]中概述的最佳实践配置[service_id/name]以实现最佳实时视频流。 |
| 查找配置冲突 | “与标准电子商务交付模式相比，识别[service_id/name]中的潜在配置冲突。” |
| 优化视频块缓存 | “优化[service_id/name]的缓存，以有效处理 10 秒的视频块，最大限度地减少原始负载。” |
| 增强 WAF 安全性 | “查看[service_id/name]的 WAF 规则并建议更严格的设置以缓解潜在的 SQL 注入攻击。” |
| 设置原始 mTLS | “在 Fastly 和[service_id/name]的原始服务器之间设置相互 TLS (mTLS) 身份验证。” |
| 实施 A/B 测试（Edge） | “将 Compute@Edge 功能部署到[service_id/name] ，通过将 10% 的用户路由到后端[backend_name]来执行 A/B 测试。” |
| 添加动态图像重写（VCL） | “为[service_id/name]编写并部署 VCL，以根据请求设备的用户代理动态重写图像 URL。” |
| 排查 5xx 错误 | “分析过去 24 小时的[service_id/name]日志，以确定最近 5xx 错误激增的根本原因。” |
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
使 AI 助手能够通过模型上下文协议与 Fastly 的 CDN API 交互，从而无需暴露 API 密钥即可安全管理 CDN 服务、缓存、安全设置和性能监控。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Arodoid/FastlyMCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
