ファストリーMCP

Fastly MCP は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じて Fastly の API のパワーを AI アシスタントに直接提供します。

FastlyのAPIファーストアプローチ

Fastly の API ファースト設計哲学とは、次のことを意味します。

すべてがAPIです- Fastly UIで利用可能なすべての機能はAPI経由でアクセスできます
プログラム制御- サービス、構成、エッジロジックを完全に制御
自動化対応- CI/CD ワークフローとインフラストラクチャ・アズ・コードのサポート
リアルタイムの変更- API の変更は、数分や数時間ではなく、数秒でグローバルに伝播します。

Fastly API で何ができるでしょうか?

Fastly の包括的な API を使用すると、次のことが可能になります。

CDN サービスの管理- コンテンツ配信サービスの作成、構成、展開
キャッシュの制御- キャッシュ戦略を設定し、即時パージを実行します
セキュリティの設定- WAF、DDoS 保護、TLS 証明書の管理
パフォーマンスの監視- リアルタイムの指標と履歴統計にアクセス
エッジロジックの実装- カスタム VCL または Compute@Edge アプリケーションのデプロイ
ワークフローの自動化- CI/CD パイプラインおよびインフラストラクチャツールとの統合

API キーは安全に保たれます!

AIアシスタントはFastly APIキーを一切参照しません。キーを安全に使用するローカルヘルパー（FastlyMCP）と通信します。

AIに何を尋ねられるか

Fastly MCP を設定すると、AI アシスタントに次のような質問をすることができます。

何をしたいのか	AIリクエストの例
サービスをリストアップする	「すべての Fastly サービスを表示」
ドメインの詳細を取得する	「私の電子商取引サービスにはどのようなドメインが設定されていますか？」
キャッシュを消去する	「製品サービスのキャッシュを消去する」
交通状況を確認する	「過去 1 週間のメインサイトのトラフィックパターンはどうですか?」
構成を表示	「API サービスのバックエンドサーバーを表示してください」
パフォーマンスを確認する	「現在のキャッシュヒット率はどれくらいですか？」

「過去 1 週間のサービスにおけるトラフィックパターンはどうでしたか?」

「すべての Fastly サービスとそのドメインを一覧表示します。」

「Fastly サービスに関するインタラクティブなパフォーマンスダッシュボードを構築します。」

はじめる

前提条件

Fastly アカウントと API キー ( Fastly を使い始める)
MCPをサポートするAIアシスタント（例：Claude、プラグイン付きGPT）
Fastly CLI がインストールされました (インストールガイド)

AIアシスタントを接続する

AI アシスタントを次のように構成します。

{
  "mcpServers": {
    "fastly": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/fastly-mcp.mjs"],
      "env": {
        "FASTLY_API_KEY": "your_fastly_api_key"
      }
    }
  }
}

高度な操作例

タスク目標	AIリクエストの例
トラフィックに基づいてサービスを最適化	「 `[service_id/name]`の構成を分析し、低レイテンシを優先してトラフィックプロファイルに基づいて最適化を提案します。」
ライブビデオの設定	`[link_to_guide_or_doc]`に記載されているベストプラクティスに従って、ライブビデオストリーミングを最適化するために`[service_id/name]`を構成します。
設定の競合を見つける	「標準的な電子商取引の配信パターンと比較して、 `[service_id/name]`の潜在的な構成の競合を特定します。」
ビデオチャンクのキャッシュを最適化する	「 `[service_id/name]`のキャッシュを最適化して、10 秒のビデオチャンクを効率的に処理し、オリジンの負荷を最小限に抑えます。」
WAFセキュリティの強化	「 `[service_id/name]`の WAF ルールを確認し、潜在的な SQL インジェクション攻撃を軽減するために、より厳しい設定を提案してください。」
オリジンmTLSの設定	「 `[service_id/name]`の Fastly とオリジンサーバー間の相互 TLS (mTLS) 認証を設定します。」
A/B テストを実装する (Edge)	「ユーザーの 10% をバックエンド`[backend_name]`にルーティングして A/B テストを実行する Compute@Edge 機能を`[service_id/name]`にデプロイします。」
動的画像書き換え（VCL）を追加する	「 `[service_id/name]`の VCL を記述してデプロイし、要求元デバイスのユーザーエージェントに基づいて画像 URL を動的に書き換えます。」
5xxエラーのトラブルシューティング	「過去 24 時間の`[service_id/name]`のログを分析して、最近の 5xx エラーの急増の根本原因を特定します。」

もっと詳しく知る

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

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