# 简单的Python脚本验证
print("=== Python脚本验证能力 ===")
# 1. 基本运算
print("1. 基本数学运算:")
result1 = 10 + 20
result2 = 50 * 3
result3 = 100 / 4
print(f" 10 + 20 = {result1}")
print(f" 50 * 3 = {result2}")
print(f" 100 / 4 = {result3}")
# 2. 字符串操作
print("\n2. 字符串操作:")
text = "Hello, Python!"
print(f" 原始字符串: {text}")
print(f" 长度: {len(text)}")
print(f" 大写: {text.upper()}")
print(f" 小写: {text.lower()}")
# 3. 列表操作
print("\n3. 列表操作:")
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(f" 数字列表: {numbers}")
print(f" 列表长度: {len(numbers)}")
print(f" 前3个元素: {numbers[:3]}")
print(f" 后3个元素: {numbers[-3:]}")
print(f" 偶数: {[x for x in numbers if x % 2 == 0]}")
print(f" 奇数: {[x for x in numbers if x % 2 == 1]}")
# 4. 字典操作
print("\n4. 字典操作:")
student = {
"name": "张三",
"age": 20,
"major": "计算机科学",
"grades": {"数学": 95, "英语": 88, "编程": 92}
}
print(f" 学生信息: {student}")
print(f" 姓名: {student['name']}")
print(f" 年龄: {student['age']}")
print(f" 平均成绩: {sum(student['grades'].values()) / len(student['grades']):.1f}")
# 5. 函数定义
print("\n5. 函数定义:")
def calculate_stats(nums):
"""计算统计信息"""
return {
"总和": sum(nums),
"平均值": sum(nums) / len(nums),
"最大值": max(nums),
"最小值": min(nums)
}
stats = calculate_stats(numbers)
print(f" 统计信息: {stats}")
# 6. 使用pandas进行数据分析
print("\n6. 使用pandas进行数据分析:")
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例数据
data = {
'产品': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'销量': [120, 150, 80, 200, 90],
'价格': [50, 75, 30, 100, 40],
'类别': ['电子', '服装', '食品', '电子', '服装']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(" 数据框:")
print(df)
# 计算总销售额
df['销售额'] = df['销量'] * df['价格']
print(f"\n 总销售额: {df['销售额'].sum()}")
print(f" 平均销量: {df['销量'].mean():.1f}")
print(f" 平均价格: {df['价格'].mean():.1f}")
# 按类别分组
grouped = df.groupby('类别')['销售额'].sum()
print(f"\n 按类别销售额:")
print(grouped)
print("\n=== 脚本执行完成 ===")
