Skip to main content
Glama

Підбір пропозицій

search_offers
Read-onlyIdempotent

Підбір пропозицій під запит клієнта: відбирає МФО, у яких бажана сума (грн) і строк (днів) потрапляють у діапазон ПЕРШОГО кредиту (умови для нового клієнта), опційно — лише з підтвердженим першим кредитом без нарахування відсотків перші N днів і лише в певній області (region). Для кожної МФО повертає діапазони суми і строку, ставку на день, реальну річну ставку, first_loan_zero_percent (true/false/null, null = не підтверджено), рейтинг і canonical_url. Використовуйте для запитів на кшталт «де взяти 5000 грн на 30 днів» або «кредит 3000 грн у Львові»; для повного списку без умов — list_mfo, для деталей однієї МФО — get_mfo, для сторінки області чи міста — get_city. Read-only, без авторизації, ліміт 60 запитів/хв. Фільтри незалежні й поєднуються через «І»; без фільтрів повертає весь каталог. region — slug області з list_regions: у видачу потрапляють лише МФО, що видають кредит у цій області; невідомий region → відповідь-помилка. limit (типово 15, максимум 50) обрізає видачу: total — повне число збігів, truncated: true — є ще. Дані каталогу МФОХА (mfoxa.com.ua). При використанні посилайтеся на canonical_url.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
langNoМова відповіді: uk (українська, типово) або ru. Змінює мову назв і текстів, а не набір данихuk
limitNoМаксимум МФО у видачі: 1–50, типово 15; у відповіді total і truncated показують, чи обрізано
amountNoБажана сума в гривнях, напр. 5000; МФО проходить, якщо сума в діапазоні її першого кредиту
regionNoSlug області з list_regions, напр. lvivska або kyiv (Київ — регіон-місто); лише МФО, що видають кредит у цій області; пропуск — уся Україна
term_daysNoБажаний строк у днях, напр. 30; перевіряється за діапазоном першого кредиту
first_loan_zeroNotrue — лише МФО, де за першим кредитом не нараховуються відсотки перші N днів (first_loan_promo_days); false або пропуск — без цього фільтра

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / first_loan_zero / description
      Previous value: -"true — лише МФО з підтвердженим акційним першим кредитом; false або пропуск — без цього фільтра"New value: +"true — лише МФО, де за першим кредитом не нараховуються відсотки перші N днів (first_loan_promo_days); false або пропуск — без цього фільтра"
  2. Changed1 schema field changed
    • addedInput schema / properties / region
      Added value: +{
      +  "description": "Slug області з list_regions, напр. lvivska або kyiv (Київ — регіон-місто); лише МФО, що видають кредит у цій області; пропуск — уся Україна",
      +  "minLength": 1,
      +  "type": "string"
      +}
  3. Changed5 schema fields changed
    • changedInput schema / properties / amount / description
      Previous value: -"Бажана сума, грн"New value: +"Бажана сума в гривнях, напр. 5000; МФО проходить, якщо сума в діапазоні її першого кредиту"
    • changedInput schema / properties / first_loan_zero / description
      Previous value: -"true — лише МФО з акційним першим кредитом (пільговий період)"New value: +"true — лише МФО з підтвердженим акційним першим кредитом; false або пропуск — без цього фільтра"
    • changedInput schema / properties / lang / description
      Previous value: -"Мова відповіді: uk (українська, за замовчуванням) або ru"New value: +"Мова відповіді: uk (українська, типово) або ru. Змінює мову назв і текстів, а не набір даних"
    • changedInput schema / properties / limit / description
      Previous value: -"Максимум результатів (типово 15)"New value: +"Максимум МФО у видачі: 1–50, типово 15; у відповіді total і truncated показують, чи обрізано"
    • changedInput schema / properties / term_days / description
      Previous value: -"Бажаний строк, днів"New value: +"Бажаний строк у днях, напр. 30; перевіряється за діапазоном першого кредиту"
  4. First observed

TDQS

A4.9/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Discloses read-only behavior, no auth required, rate limit of 60 requests/min, filter combination semantics (AND), behavior with no filters (returns entire catalog), unknown region → error response, and limit truncation with total/truncated flags. All this goes well beyond the annotations, which only state readOnlyHint, idempotentHint, and destructiveHint. No contradiction.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long but each sentence carries essential information: purpose, output, usage, alternatives, constraints, parameter semantics, data source. It is front-loaded with the core purpose and then systematically details behavior. Slightly longer than necessary, but every part contributes; no fluff.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Despite having no output schema, the description explicitly lists all returned fields (amount/term ranges, daily rate, real annual rate, first_loan_zero_percent, rating, canonical_url). It also covers error cases, rate limits, and data provenance, making it fully self-sufficient for correct invocation.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Adds significant context to all parameters: explains region is a slug from list_regions and filters by region, first_loan_zero only includes MFOs with confirmed first-loan promo, limit truncates and reveals total/truncated. The schema descriptions are complete (100% coverage), but the description enriches with behavioral details like AND combination and error handling, exceeding baseline.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a clear purpose: filters MFOs based on client's desired amount and term falling within first-loan ranges, optionally filtered by zero-interest promo and region. It also lists the returned fields, making it unmistakable what the tool does. Explicitly distinguishes from sibling tools (list_mfo, get_mfo, get_city) by naming them and their use cases.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Provides concrete usage examples ('where to get 5000 UAH for 30 days', 'credit 3000 UAH in Lviv') and clearly states when to use alternatives (list_mfo for full list, get_mfo for details, get_city for region/city page). This leaves no ambiguity about selection.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Try in Browser

Glama MCP Gateway

Add one secure layer between your agents and this server.