Answer Search — RAG с семантическим ранжированием
answer_searchПолный RAG-цикл: поиск источников, семантическое ранжирование через BGE-reranker-v2-m3, чтение релевантных страниц и синтез финального ответа. Возвращает готовый ответ с указанием релевантности каждого источника (0–1).
Когда: нужен итоговый ответ на вопрос, а не список ссылок. Лучше web_search + read_url, когда требуется интерпретация и синтез по нескольким источникам. Конвейер: переформулировка запроса → параллельный поиск → BGE-reranker отбирает топ → чтение страниц → синтез ответа. Возвращает: текст ответа + sources (каждый с relevance, chars_read, read_success). Источники всегда отсортированы по убыванию relevance. Цена зависит от depth: fast — 3 кредита, balanced — 5 кредитов, deep — 10 кредитов.
Full RAG cycle: search, semantic reranking via BGE-reranker-v2-m3, page reading, answer synthesis. Returns a ready answer with relevance scores (0–1) for each source.
Use when: you need a final answer, not a list of links. Better than web_search + read_url when interpretation and synthesis across sources is required. Pipeline: query rewriting → parallel search → BGE-reranker picks top results → page reading → answer synthesis. Returns: answer text + sources (each with relevance, chars_read, read_success). Sources are always sorted by descending relevance. Cost depends on depth: fast — 3 credits, balanced — 5 credits, deep — 10 credits.
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| depth | No | Глубина: fast (2 страницы), balanced (5 страниц, по умолчанию), deep (10 страниц). Больше страниц — выше качество, дольше время. / Depth: fast (2 pages), balanced (5 pages, default), deep (10 pages). More pages = higher quality, longer time. | balanced |
| query | Yes | Вопрос или поисковый запрос / Question or search query | |
| language | No | Язык поиска и ответа / Search and answer language: auto, ru, en | auto |