Skip to main content
Glama

get_wordstat

Получить частотность (приблизительное количество запросов в месяц) для одной или нескольких ключевых фраз за один вызов — сразу по нескольким регионам (до 5) и типам точности. Для каждой фразы возвращаются частотность в разрезе «тип × регион», похожие и вложенные (популярные) запросы, а при запросе seasonality — сезонность спроса по месяцам. Передавайте все фразы одной строкой через запятую в одном вызове, а не делайте отдельный вызов на каждую фразу.

Tool call template

Replace each placeholder with a value matching the input schema. Only required parameters are included; add optional parameters as needed.

{
  "id": 1,
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "arguments": {
      "keywords": "<keywords>"
    },
    "name": "get_wordstat"
  }
}

Input Schema

NameRequiredDescriptionDefault
typeNoУстаревший одиночный тип точности; если задан — будет приведён к types=[type]. Используйте types.
typesNoТипы точности сравнения (можно несколько сразу). general — все запросы с этой фразой (широкое соответствие). quoted — точная фраза в кавычках, любые словоформы. exact — только слова в заданной форме, порядок не важен. По умолчанию — ["general"].
regionNoУстаревший одиночный регион; если задан — будет приведён к regions=[region]. Используйте regions.
regionsNoСписок идентификаторов регионов (до 5). Значение null в списке — частотность без учёта региона. По умолчанию — Россия.
keywordsYesОдна или несколько ключевых фраз, разделённых запятыми (например: "купить телефон, купить ноутбук"). Передавайте все фразы одной строкой в одном вызове, а не вызывайте инструмент отдельно для каждой фразы.
seasonalityNoЗапрос сезонности спроса за период до 24 месяцев. Если задан — start и end обязательны.
need_related_phrasesNoВозвращать похожие фразы
need_including_phrasesNoВозвращать вложенные (популярные) фразы

Output Schema

NameRequiredDescriptionDefault
itemsYesЧастотность по фразам в разрезе «тип × регион»
typesYesЗапрошенные типы точности
regionsYesРегионы запроса с их названиями (из included.regions)
task_idYesИдентификатор задачи, по которому открывается её страница
seasonalityNoСезонность спроса (временные ряды по месяцам), если запрашивалась
seasonality_deviceNoТип устройства сезонности: desktop / mobile
seasonality_monthsNoМесяцы, за которые рассчитана сезонность (список дат-границ месяцев)

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. First observed

TDQS

A4.3/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations, the description carries the disclosure burden and does well: it explains the return shape (frequency broken down by 'type × region', related phrases, nested popular phrases, optional monthly seasonality) and the 5-region cap. It doesn't state quota/rate-limit costs or that related/nested phrases are on by default, which are meaningful for a per-call-quota data API.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Three sentences, front-loaded with the verb and scope, then the return shape, then the calling convention. Every sentence earns its place, though the batching instruction is restated in the 'keywords' schema description, so there is minor redundancy across the definition.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For an 8-parameter data-fetch tool with an output schema present, the description supplies the essentials an agent needs: what it returns, the region cap, the batching rule, and the seasonality condition. Missing only peripheral details such as quota cost and the default behavior of the related/nested phrase flags.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is already 100%, so the baseline is 3; the description adds real value on top by prescribing the comma-separated batching convention for 'keywords' and the 5-region ceiling for 'regions', plus when seasonality output is produced. It does not clarify the deprecated 'type'/'region' aliases, but the schema handles those.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description opens with a concrete verb + resource ('Получить частотность ... для одной или нескольких ключевых фраз') and scopes it precisely: cross-region (up to 5) and cross-match-type in a single call. This is clearly distinguishable from sibling tools like get_keywords or get_keywords_positions_history, which operate on stored keyword lists rather than fetching frequency data.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicitly tells the agent to pass all phrases as one comma-separated string in a single call rather than issuing one call per phrase — a strong, actionable routing rule. It also conditions the seasonality output on an explicit request. It stops short of naming alternative sibling tools for related tasks, but the usage context is unambiguous.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Try in Browser

Glama MCP Gateway

Add one secure layer between your agents and this server.

Resources