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Qualité de l'eau à La Réunion : robinet et baignade

qualite_eau

Read-only

Qualité de l'eau à La Réunion (974), d'après les analyses de l'ARS : eau du robinet réseau par réseau (dernière analyse, conformité, germes ou paramètres au-dessus des limites sur 6 mois) et eau de baignade des plages et bassins contrôlés, prélèvement par prélèvement. Pour : « l'eau du robinet est potable à Cilaos ? », « on peut se baigner à l'Hermitage ? », « l'eau du bassin Dinan est propre ? ». Avec la baignade, la règle requin de l'arrêté préfectoral (bande des 300 m) et les zones permises : ne jamais dire qu'un endroit est sans requin ou sans risque, ni qu'une zone est ouverte aujourd'hui, renvoyer au drapeau sur place. Les avis « ne pas boire » en cours sont dans coupures_eau.

Tool call template

This tool declares no required parameters. Add optional parameters from the input schema as needed.

{
  "id": 1,
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "arguments": {},
    "name": "qualite_eau"
  }
}

Input Schema

Name	Required	Description	Default
`eau`	No	« robinet » (eau potable) ou « baignade » ; vide = d'après la question et le lieu.
`lieu`	No	Commune, quartier, plage ou bassin (« Hell-Bourg », « plage de l'Hermitage », « bassin Bleu »).

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

Changed1 schema field changedOct 29, 2026

changedInput schema / properties / lieu / description

Previous value: -"Commune, quartier, plage ou bassin (« Ravine des Cabris », « plage de l'Hermitage », « bassin Bleu »)."New value: +"Commune, quartier, plage ou bassin (« Hell-Bourg », « plage de l'Hermitage », « bassin Bleu »)."

Changed2 schema fields changedOct 26, 2026

changedInput schema / properties / eau / description

Previous value: -"« robinet » (eau potable) ou « baignade » ; vide = d'après la question et le lieu. / Tap or bathing water; empty = guessed."New value: +"« robinet » (eau potable) ou « baignade » ; vide = d'après la question et le lieu."

changedInput schema / properties / lieu / description

Previous value: -"Commune, quartier, plage ou bassin (« Ravine des Cabris », « plage de l'Hermitage », « bassin Bleu »). / A town, district, beach or river pool."New value: +"Commune, quartier, plage ou bassin (« Ravine des Cabris », « plage de l'Hermitage », « bassin Bleu »)."

Changed1 schema field changedOct 26, 2026
- removedInput schema / $schema
```
Removed value: -"http://json-schema.org/draft-07/schema#"
```

Changed1 schema field changedOct 25, 2026

changedInput schema / properties / eau / description

Previous value: -"« robinet » (eau potable) ou « baignade » ; vide = d'après la question et le lieu. / Tap or bathing water; empty = guessed."New value: +"« robinet » (eau potable) ou « baignade » ; vide = d'après la question et le lieu. / Tap or bathing water; empty = guessed."

AddedOct 24, 2026

TDQS

A4.8/5.0

Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations only cover read-only/open-world safety, but the description adds the data source (ARS), the freshness semantics (dernière analyse, exceedances over a 6-month window) and a crucial limitation: it cannot assert shark-free status or that a zone is open today, deferring to the on-site flag. Those are real behavioral constraints an agent would otherwise get wrong.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Front-loaded with what the tool returns, then use cases, then the safety caveat, then the sibling routing — a logical order with no filler sentences. It is dense and long-ish, and the opening location/date framing slightly restates the title, but every clause carries information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a no-output-schema, zero-required-parameter tool in a safety-sensitive domain, the description supplies source, granularity, temporal window, interpretation limits and the correct sibling for advisories. Nothing needed to call or interpret it correctly is missing.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, so the schema already documents both parameters including the enum and the empty-means-infer rule. The description still adds value by showing the parameters in action through example queries that pair a question type with a place (« Cilaos », « l'Hermitage », « bassin Dinan »), reinforcing how lieu and eau combine.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific resource (ARS water-quality analyses in Réunion) and two explicit sub-scopes: tap water network-by-network with latest analysis, compliance and 6-month exceedances, plus beach/basin water sample-by-sample. An agent can immediately distinguish it from coupures_eau, restrictions_eau or temperature_mer.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Gives three concrete trigger questions (« l'eau du robinet est potable à Cilaos ? », « on peut se baigner à l'Hermitage ? », « l'eau du bassin Dinan est propre ? ») and explicitly routes in-progress « ne pas boire » advisories to coupures_eau, naming the alternative and the condition that selects it.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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