Consulta um órgão específico pelo código.
Devolve nome, sigla, CNPJ, esfera, poder e quantitativos. Cache 24h.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| codigo_orgao | Yes | Código numérico do órgão (4-6 dígitos). |
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
As anotações já cobrem readOnly, idempotente e não destrutivo. A descrição adiciona o comportamento de cache de 24h, o que é um detalhe comportamental relevante. Não há contradição.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Duas frases curtas e diretas, sem redundância. Toda a informação essencial está presente sem rodeios.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Para uma consulta simples com um parâmetro e saída prevista (mencionada na descrição), a informação é suficiente. O cache é mencionado, e a existência de output schema (indicado no contexto) dispensa detalhamento adicional do retorno.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
O único parâmetro (codigo_orgao) é descrito no schema com a faixa '4-6 dígitos', dando semântica clara. A descrição principal não adiciona muito, mas o schema já é suficiente.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
O propósito é claro e específico: consultar um órgão pelo código, com lista do que é devolvido (nome, sigla, CNPJ, esfera, poder e quantitativos). Diferencia-se de outras ferramentas pelo foco em consulta pontual por código, não listagem.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
A descrição indica implicitamente quando usar (quando se tem o código do órgão e se quer detalhes), mas não explicita alternativas ou quando não usar. Não há menção a ferramentas similares como compras_orgao_listar.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Add one secure layer between your agents and this server.
Most tools target distinct resources, and descriptions are extremely detailed, often explicitly warning about look-alikes. However, there is real overlap between composite and single-purpose tools (e.g., compras_checar_sancoes_fornecedor vs compras_perfil_fornecedor_completo vs compras_sancao_*), and similar-looking pairs like compras_contratos_consultar vs compras_contrato_comprasnet_consultar or compras_arp_listar vs compras_pncp_atas_listar require careful reading. With 100 tools, an agent will still face meaningful selection ambiguity.
The dominant pattern is snake_case with a compras_ prefix, but the order and style vary: some are domain-first (compras_catmat_buscar), some are verb-first (compras_buscar_contratacoes_similares), and some are bare entity names with no verb (compras_sancao_ceis, compras_pncp_modalidades). The many listar/consultar/buscar variants are readable, but the convention is not predictable enough for a 100-tool surface.
100 tools is an extreme count for any MCP server, regardless of domain breadth. Even if each tool has a legitimate upstream endpoint, this volume will heavily tax context windows and make reliable tool selection harder. Many tools could be consolidated into parameterized families (e.g., contratos, sancoes, pncp resources).
The server covers the Brazilian procurement domain remarkably well: catalogs, ARPs, 14.133 contracts, legacy regime, price research, suppliers, sanctions, PGC/PCA, PNCP, and Comprasnet contract subresources. Minor gaps remain, such as listing a supplier's full contract history without specifying an órgão, and some upstream limitations are only papered over with client-side workarounds.