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Glama

professionnels_rpps_in_radius

Read-onlyIdempotent

Trouve les PS dans un rayon via RPPS (Annuaire Santé ANS — tous statuts : libéraux + salariés + mixtes + remplaçants ; vs professionnels_in_radius Ameli = libéraux conventionnés seuls).

Param critique precise_only — Défaut false (mode hybride). À true : ne renvoie que les PS géolocalisés précisément (distance_km exacte au m près) — recommandé pour rayons courts (<3 km), classement intra-commune, "PS à <500 m d'une adresse".

Chaque résultat porte geo_precision ∈ :

  • "adresse" — coords BAN rue/lieu-dit/bâtiment, distance_km exacte.

  • "etablissement_finess" — coords du site FINESS (via num_finess), distance_km exacte au site.

  • "centroide_commune" — centroïde commune (~3 km), distance_km IDENTIQUE pour tous les PS de la commune — ne PAS l'utiliser pour classer individuellement, seulement comme filtre de zone.

Couverture actuelle : ~68,5 % précis, ~31,5 % centroide_commune résiduel. Mode hybride = précis (granularité adresse) + centroïde (granularité commune) fusionnés et triés globalement par distance_km.

Filtres : profession_codes (ex: ["10"] Médecin, ["60"] Infirmier), savoir_faire_codes (spécialité fine DES/DESC), mode_exercice_codes. Codes mode_exercice ANS : L libéral, S salarié, M mixte, R remplaçant, B bénévole, A autre. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : include_agents_publics: true ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; include_etudiants: true ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (profession_code, savoir_faire_code) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (specialite_code, type_ps_code) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire'). Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
limitNoNombre max de résultats retournés (défaut serveur 100).
centerYesCentre du cercle de recherche (coordonnées WGS84).
radius_kmYesRayon en km (0.1-50).
precise_onlyNoSi true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que ceux à `distance_km` exacte (cf. description du tool pour la sémantique complète et le seuil d'usage recommandé). Défaut false.
profession_codesNoCodes profession ANS (ex: ['10'] Médecin, ['60'] Infirmier). Si omis, toutes professions.
include_etudiantsNo
include_freshnessNoSi true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.
savoir_faire_codesNoCodes savoir-faire ANS (spécialités fines DES/DESC). Si omis, tous savoir-faire.
mode_exercice_codesNoCodes mode d'exercice ANS (libéral / salarié / mixte). Si omis, tous modes.
include_agents_publicsNo

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesNombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
totalNoEffectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
resultsYesEntrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
freshnessNoFraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
perimetreNoLentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
truncatedNotrue si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*).
query_metadataNoMetadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
activite_hebergeeNoCompte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / include_freshness / description
      Previous value: -"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."New value: +"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."
  2. Changed1 schema field changed
    • addedOutput schema / properties / activite_hebergee
      Added value: +{
      +  "description": "Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.",
      +  "properties": {
      +    "activite": {
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "count": {
      +      "type": "integer"
      +    },
      +    "densite_pour_100k_hab": {
      +      "type": "number"
      +    },
      +    "note": {
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "sites_apercu": {
      +      "items": {
      +        "properties": {
      +          "categorie_code": {
      +            "type": "string"
      +          },
      +          "categorie_libelle": {
      +            "type": "string"
      +          },
      +          "num_finess": {
      +            "type": "string"
      +          },
      +          "raison_sociale": {
      +            "type": "string"
      +          }
      +        },
      +        "type": "object"
      +      },
      +      "type": "array"
      +    },
      +    "truncated": {
      +      "type": "boolean"
      +    }
      +  },
      +  "type": "object"
      +}
  3. Changed1 schema field changed
    • addedOutput schema / properties / perimetre
      Added value: +{
      +  "description": "Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.",
      +  "properties": {
      +    "completeness_note": {
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "compte": {
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "exclut": {
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "lens": {
      +      "type": "string"
      +    },
      +    "source": {
      +      "type": "string"
      +    }
      +  },
      +  "type": "object"
      +}
  4. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / precise_only / description
      Previous value: -"V0.12.0 — si true, ne renvoie QUE les PS géolocalisés précisément (`geo_precision` ∈ {`adresse` BAN, `etablissement_finess` FINESS}, `distance_km` exacte au m près). Exclut les ~31,5 % de PS au centroïde commune. Pertinent pour les rayons courts (<3 km), le classement intra-commune fiable, ou les recherches type \"médecins à <500 m d'une adresse\". Défaut false (mode hybride : précis + centroïde commune résiduel)."New value: +"Si true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que ceux à `distance_km` exacte (cf. description du tool pour la sémantique complète et le seuil d'usage recommandé). Défaut false."
  5. Changed1 schema field changed
    • addedInput schema / properties / precise_only
      Added value: +{
      +  "default": false,
      +  "description": "V0.12.0 — si true, ne renvoie QUE les PS géolocalisés précisément (`geo_precision` ∈ {`adresse` BAN, `etablissement_finess` FINESS}, `distance_km` exacte au m près). Exclut les ~31,5 % de PS au centroïde commune. Pertinent pour les rayons courts (<3 km), le classement intra-commune fiable, ou les recherches type \"médecins à <500 m d'une adresse\". Défaut false (mode hybride : précis + centroïde commune résiduel).",
      +  "type": "boolean"
      +}
  6. Changed2 schema fields changed
    • addedOutput schema / properties / total
      Added value: +{
      +  "description": "Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.",
      +  "type": "number"
      +}
    • changedOutput schema / properties / truncated / description
      Previous value: -"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."New value: +"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."
  7. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / include_freshness / description
      Previous value: -"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."New value: +"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."
  8. First observed

TDQS

A4.9/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnly, openWorld, idempotent, and non-destructive. The description adds crucial behavioral detail: the `geo_precision` field values and their distance semantics, the ~68.5% precise / ~31.5% centroide coverage split, hybrid sorting behavior, opt-in category flags, and the `include_freshness` field behavior (including the short-circuit run nuance). No contradiction with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long but well-structured: purpose first, then the critical parameter, then geo_precision, coverage, filters, categories, and a nomenclature warning. Each sentence adds necessary information for correct usage; nothing is filler. It could be slightly tightened but the density is justified by the tool's complexity (10 params, nuanced behaviors).

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a tool with this complexity, the description covers all facets: purpose, sibling distinction, parameter semantics, geo_precision behavior, coverage percentages, category opt-ins, nomenclature pitfalls, and the source. The output schema exists, so return values are implicitly documented. Nothing an agent needs to call it correctly is missing.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Even though the schema covers 80% of parameters, the description enriches every critical parameter: `precise_only` gets full semantics and a usage threshold, `mode_exercice_codes` lists the exact ANS letter codes, `profession_codes` gives examples, and `include_agents_publics`/`include_etudiants` explain the category breakdown. It also warns against mixing ANS/Ameli codes, which is essential for correct parameter values.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description opens with a clear verb and resource: 'Trouve les PS dans un rayon via RPPS' and immediately distinguishes it from the sibling `professionnels_in_radius` (Ameli) by status coverage. It names the exact source (Annuaire Santé ANS) and scope, making the tool's purpose unambiguous.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

It explicitly contrasts with `professionnels_in_radius` for the Ameli-only case, provides a strong recommendation for `precise_only` (short radii, intra-commune ranking) and explains when NOT to rely on `centroide_commune`. It also instructs to use `lister_nomenclature` for code discovery, covering both alternatives and conditions.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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