france-data-mcp

etablissements_finess_in_radius

Read-onlyIdempotent

Recherche d'établissements de santé FINESS dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Filtrable par familles. 24 valeurs disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement. Source : FINESS / ANS (flux quotidien, ingéré le 1ᵉʳ et le 15 ; établissements EN SERVICE uniquement). Chaque résultat porte geo_precision: "adresse" dès que coords est présent (point WGS84 ANS ou point BAN de l'adresse, jamais un centroïde ; un établissement sans coords n'a pas de point connu et est invisible des recherches par rayon) et siret_ans (SIRET déclaré par l'ANS, fait brut non vérifié SIRENE — pour le verdict : reconcilier_finess_sirene / verifier_site_actif). Note : champ email toujours null (non exposé par FINESS public). Lentille : un filtre familles compte les établissements par leur catégorie FINESS principale. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous famille=labo) ne sont pas comptées — voir le champ perimetre de la réponse. La famille imagerie renvoie le plus souvent 0 résultat (FINESS ne répertorie pas les cabinets d'imagerie).

Input Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`lat`	Yes	Latitude du centre (WGS84).
`lon`	Yes	Longitude du centre (WGS84).
`limit`	No	Nombre max de résultats (1-500, défaut 100).
`familles`	No	Familles FINESS à inclure (24 valeurs disponibles, voir enum). Si omis, toutes catégories.
`radius_km`	No	Rayon en km (0.1-50, défaut 5).
`include_freshness`	No	Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.

Output Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`count`	Yes	Nombre d'entrées retournées dans `results` (post-troncature).
`total`	No	Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.
`results`	Yes	Entrées métier (shape spécifique au tool, cf. description du tool).
`freshness`	No	Fraîcheur des sources (présent si `include_freshness: true`).
`perimetre`	No	Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.
`truncated`	No	true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_).
`query_metadata`	No	Metadata de la query (radius_km, departement, filtres appliqués, …).
`activite_hebergee`	No	Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

Changed1 schema field changedSep 5, 2026

changedInput schema / properties / include_freshness / description

Previous value: -"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."New value: +"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."

Changed1 schema field changedMay 23, 2026

addedOutput schema / properties / activite_hebergee

Added value: +{
+  "description": "Compte juxtaposé des sites hébergeant l'activité correspondant à la famille filtrée, sous une autre catégorie FINESS. Distinct du `count` principal — lire `note` pour comprendre la sémantique et ne JAMAIS additionner les deux comptes sans préciser leur nature.",
+  "properties": {
+    "activite": {
+      "type": "string"
+    },
+    "count": {
+      "type": "integer"
+    },
+    "densite_pour_100k_hab": {
+      "type": "number"
+    },
+    "note": {
+      "type": "string"
+    },
+    "sites_apercu": {
+      "items": {
+        "properties": {
+          "categorie_code": {
+            "type": "string"
+          },
+          "categorie_libelle": {
+            "type": "string"
+          },
+          "num_finess": {
+            "type": "string"
+          },
+          "raison_sociale": {
+            "type": "string"
+          }
+        },
+        "type": "object"
+      },
+      "type": "array"
+    },
+    "truncated": {
+      "type": "boolean"
+    }
+  },
+  "type": "object"
+}

Changed1 schema field changedMay 23, 2026

addedOutput schema / properties / perimetre

Added value: +{
+  "description": "Lentille de la source : ce que le comptage inclut/exclut. Lire `completeness_note` et la restituer au lecteur final.",
+  "properties": {
+    "completeness_note": {
+      "type": "string"
+    },
+    "compte": {
+      "type": "string"
+    },
+    "exclut": {
+      "type": "string"
+    },
+    "lens": {
+      "type": "string"
+    },
+    "source": {
+      "type": "string"
+    }
+  },
+  "type": "object"
+}

Changed2 schema fields changedMay 15, 2026

addedOutput schema / properties / total

Added value: +{
+  "description": "Effectif réel avant troncature. Présent sur les tools de nomenclature paginés (lister_*) : `count` = échantillon, `total` = total réel, re-appeler avec un `limit` supérieur si `truncated`.",
+  "type": "number"
+}

changedOutput schema / properties / truncated / description

Previous value: -"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."New value: +"true si le total réel dépasse `limit` (re-paginer via `offset` si supporté, ou augmenter `limit` sur les lister_*). Optional sur les tools de listing exhaustif (lister_*)."

Changed1 schema field changedMay 15, 2026

changedInput schema / properties / include_freshness / description

Previous value: -"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."New value: +"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."

First observedMay 13, 2026

TDQS

A4.8/5.0

Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already mark the tool as read-only, idempotent, and non-destructive. The description goes beyond by explaining important behaviors: `email` is always null, `geo_precision` is 'adresse' when `coords` exist, `siret_ans` is unverified SIRENE data, and family filters count by main category. No contradiction with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is front-loaded with the main purpose, but it becomes verbose by repeating the full enum list of 24 family values that already exists in the schema. While each caveat is useful, the enumeration and extended notes inflate length without adding new information beyond the schema. More concise phrasing would improve the score.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

The description covers all important aspects: purpose, parameters, data source, freshness options, field-level notes (geo_precision, siret_ans, email), and practical caveats (category counting, imagerie results). It also references the output field `perimetre` and related verification tools, making it complete for the tool's complexity.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema descriptions cover all 6 parameters (100% coverage). The description adds significant value for `familles` (explains the counting lens and the imagerie exception) and `include_freshness` (details staleness vs. data age), going beyond the schema's basic descriptions to clarify practical semantics.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool's purpose: searching FINESS health establishments within a geographic radius. It explicitly mentions the geospatial operation (PostGIS ST_DWithin), filterable by families, and distinct from siblings by its geographic scope. The first sentence is specific and unambiguous.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description provides direct pointers to when to use alternative tools, e.g., 'pour le verdict : reconcilier_finess_sirene / verifier_site_actif'. It also explains limitations that guide usage, such as the 'Lentille' note about category counting and the caveat that 'imagerie' often returns 0 results, helping users decide when this tool is appropriate.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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