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Glama

Rotina de transporte

transport_routine
Read-only

Detecta quando a sequência atual de dias seguidos com gasto de transporte (categoria TRANSPORT ou nome contendo 'transport') está bem acima do normal do usuário: olha os últimos 90 dias, só sinaliza se o último gasto foi hoje/ontem, a sequência atual tem ≥3 dias e é ≥1.5x a média das sequências anteriores. Retorna lista vazia (não erro) se não houver sinal ou histórico insuficiente (<3 dias de gasto no período).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
dataYes

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. First observed

TDQS

A4.7/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

A descrição vai muito além das annotations: detalha a janela de 90 dias, a condição de atualidade, o limiar de 1.5x, o mínimo de 3 dias e o comportamento de retornar lista vazia em vez de erro. Isso permite ao agente prever o comportamento sem executar a chamada.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

A descrição é compacta, sem palavras supérfluas, e começa pela ação principal antes de detalhar as condições. As múltiplas cláusulas são organizadas de forma legível e cada trecho carrega informação relevante para a decisão do agente.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Considerando que não há parâmetros, que existe output schema e que a complexidade é moderada, a descrição cobre todos os pontos essenciais: gatilho, janela temporal, condições de sinalização e comportamento em caso de dados insuficientes. Nada crítico está faltando.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

A ferramenta não possui parâmetros e a cobertura do schema é 100%, então não há semântica paramétrica adicional a fornecer. A descrição ainda define implicitamente a fonte de dados (categoria TRANSPORT ou nome contendo 'transport'), justificando o baseline 4 para ferramentas sem parâmetros.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

A descrição abre com verbo específico 'Detecta' e recurso bem definido: 'sequência atual de dias seguidos com gasto de transporte'. Os critérios numéricos (≥3 dias, ≥1.5x a média) tornam a finalidade inequívoca e distinguem a ferramenta de siblings genéricos de anomalia.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

A descrição estabelece claramente quando a ferramenta deve ser usada: quando há uma sequência atual de transporte acima do normal, com última ocorrência hoje/ontem e histórico suficiente. No entanto, não há exclusões explícitas nem menção a alternativas entre os siblings, como bill_anomalies ou behavior_insights.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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TDQS

A3.7/5.0
Disambiguation3/5

The tools are individually well-described and many cross-reference their closest neighbors, but the set contains several easily confused clusters: create_transaction/confirm_new_transaction, update_equity/add_equity_valuation, the invoice tools (current_invoice, next_invoice, list_pending_invoices, get_invoice), and the many analytics/projection tools. The descriptions help a careful reader, but with 81 tools an agent is likely to misselect among these overlapping surfaces.

Naming Consistency3/5

CRUD operations consistently use create_/list_/update_/delete_ plus a resource noun, and all names are snake_case. However, there is a large second group of noun-phrase analytics tools (cashflow_forecast, spending_projection, categories_insights, transport_routine) plus one-off verbs such as can_afford, pay_invoice, and validate_current_invoices, so the naming convention is mixed even though it remains readable.

Tool Count1/5

81 tools is far beyond the practical MCP tool surface and exceeds the rubric's 50+ extreme-mismatch threshold. Even if each tool maps to a real finance endpoint, the volume overwhelms an agent's context window and makes selection much harder.

Completeness4/5

The server covers the finance lifecycle extensively: accounts, cards, invoices, transactions, recurring rules, budgets, goals, debts, equities, categories, tags, cost centers, profile, projections, and insights all have working read/write paths. Minor gaps remain, such as no update/delete for tags and no direct update/delete for system-generated invoices, but agents can usually work around these.