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IBGE Brasil MCP

by io.github.SidneyBissoli
OverviewDiscussionsAdmin

Consulta de tabelas SIDRA

ibge_sidra
Read-onlyIdempotent

Queries SIDRA tables (IBGE's Automatic Recovery System).

SIDRA contains data from IBGE surveys like Census, PNAD, GDP, etc.

Common tables:

  • 6579: Population estimates (annual)

  • 9514: Census 2022 population

  • 200: Census population (1970-2010)

  • 4714: Population, territorial area and density (Census 2022)

  • 4099: Unemployment rate (PNAD Contínua, quarterly)

  • 5436: Average real income (PNAD Contínua, quarterly)

  • 6706: GDP at current prices

  • 5938: GDP per capita

Territorial levels:

  • 1: Brazil

  • 2: Region (North, Northeast, etc.)

  • 3: State (UF)

  • 6: Municipality

  • 7: Metropolitan Region

Examples:

  • Brazil population 2023: tabela="6579", periodos="2023"

  • Population by state: tabela="6579", nivel_territorial="3"

  • Census 2022 by municipality: tabela="9514", nivel_territorial="6", localidades="3550308"

Statistics mode: for largest/smallest/mean/median/distribution/ranking questions ("which municipality has the largest population?", "median GDP by state") use estatisticas=true — it computes min/max/mean/median/std-dev/labeled percentiles over ALL data rows BEFORE pagination and returns top/bottom rankings (default 10, cap 100 via topN), so one call answers what would otherwise require paging thousands of records. With agruparPor="" (e.g. "Unidade da Federação", "Ano") it ranks groups by descending sum, each with its own mini-distribution. Queries mixing several variables auto-group by "Variável" (units differ). SIDRA absence markers ("-", "..", "...", "X") are excluded from n. In this mode pagina/campos/formato are ignored and registros comes empty. Very large queries are refused by the source (since 2026-09-16 SIDRA tables are read through the Aggregates API, whose ceiling is lower than SIDRA's old 100,000-value cap: all municipalities × 12 yearly periods fails, × 8 works) — narrow periodos (e.g. "last 4") or raise nivel_territorial.

ibge_sidra is the low-level engine. Prefer a friendlier wrapper when it fits:

  • Census themes (1970–2022) → ibge_censo

  • Economic/social time series → ibge_indicadores

  • Rank/compare 2–10 localities → ibge_comparar

  • One municipality's panel → ibge_cidades Use ibge_sidra_tabelas and ibge_sidra_metadados to find a table code and its structure before querying.

Behavior: read-only and idempotent — a live GET against the public IBGE SIDRA API. Returns Markdown plus a typed structuredContent payload.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
topNNoTamanho das listas top/bottom quando estatisticas=true sem agruparPor (padrão: 10, máx: 100)
camposNoSelecionar apenas algumas colunas por rótulo, separadas por vírgula (ex: 'Valor,Ano'). Reduz o volume da resposta. Omitir traz todas.
paginaNoPágina de resultados (100 registros por página)
tabelaYesCódigo da tabela SIDRA (ex: 6579 para estimativas de população, 9514 para censo 2022)
formatoNoFormato de saída: 'json' para dados brutos ou 'tabela' para formato legíveltabela
periodosNoPeríodos: 'last' para último, 'all' para todos, ou anos específicos (ex: 2020,2021,2022)last
variaveisNoIDs das variáveis separados por vírgula, ou 'allxp' para todasallxp
agruparPorNoCom estatisticas=true, agrupa pela coluna informada (rótulo, ex: 'Unidade da Federação', 'Ano') e ranqueia os grupos por soma decrescente (grupos[0] = maior total), cada grupo com sua mini-distribuição. Nome curto ('UF', 'estado', 'cidade', 'região') e rótulo parcial ('Federação') são resolvidos, e a resposta diz em `aviso` por qual coluna agrupou; rótulo que casa com duas colunas é recusado em vez de escolhido
localidadesNoCódigos das localidades separados por vírgula, ou 'all' para todasall
estatisticasNoComputa estatísticas (mínimo/máximo/média/mediana/desvio-padrão/percentis) sobre TODOS os registros da consulta, antes da paginação, + ranking top/bottom. Use para 'qual o maior/menor', 'média', 'mediana', 'distribuição', 'ranking'. Quando true, ignora pagina, campos e formato
classificacoesNoClassificações no formato 'id[categorias]' (ex: '2[6794]' para sexo masculino)
nivel_territorialNoNível territorial (código N): 1=Brasil, 2=Região, 3=UF, 6=Município, 7=Região Metropolitana, 8=Mesorregião, 9=Microrregião, 10=Distrito, 11=Subdistrito, 13=RM/RIDE, 14=RIDE, 15=Aglomeração Urbana, 17=Região Geográfica Imediata, 18=Região Geográfica Intermediária, 105=Macrorregião de Saúde, 106=Região de Saúde, 114=Aglomerado Subnormal, 127=Amazônia Legal, 128=Semiárido1

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
nomeYesNome da tabela (quando conhecido)
tabelaYesCódigo da tabela SIDRA consultada
colunasYesRótulos das colunas, na ordem
paginacaoYesMetadados de paginação para continuação
registrosYesRegistros da página atual: cada um mapeia rótulo da coluna -> valor
provenanceYesBloco de proveniência (contrato v1.1): fonte, URL, período, extração, diagnóstico de origem e licença
attributionYesURLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição)
estatisticasNoBloco estatístico presente quando estatisticas=true (registros vem vazio nesse modo)
totalRegistrosYesTotal de registros de dados disponíveis (todas as páginas)

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed3 schema fields changed
    • changedOutput schema / properties / provenance / description
      Previous value: -"Bloco de proveniência (contrato v1.0): fonte, URL, período, extração e licença"New value: +"Bloco de proveniência (contrato v1.1): fonte, URL, período, extração, diagnóstico de origem e licença"
    • addedOutput schema / properties / provenance / properties / retrieval
      Added value: +{
+  "anyOf": [
+    {
+      "additionalProperties": false,
+      "properties": {
+        "anomalies": {
+          "description": "Anomalias superadas até o sucesso, somadas por classe, em ordem fixa; [] se nenhuma",
+          "items": {
+            "additionalProperties": false,
+            "properties": {
+              "count": {
+                "description": "Ocorrências desta classe na chamada",
+                "maximum": 9007199254740991,
+                "minimum": 1,
+                "type": "integer"
+              },
+              "kind": {
+                "description": "Classe da anomalia (vocabulário fechado do contrato)",
+                "enum": [
+                  "timeout",
+                  "network",
+                  "http_4xx",
+                  "http_5xx",
+                  "rate_limited",
+                  "malformed_body"
+                ],
+                "type": "string"
+              }
+            },
+            "required": [
+              "kind",
+              "count"
+            ],
+            "type": "object"
+          },
+          "type": "array"
+        },
+        "attempts": {
+          "description": "Tentativas somadas, incluindo as repetidas (>= requests)",
+          "maximum": 9007199254740991,
+          "minimum": 1,
+          "type": "integer"
+        },
+        "requests": {
+          "description": "Idas distintas à origem que compõem esta resposta (fatias, páginas)",
+          "maximum": 9007199254740991,
+          "minimum": 1,
+          "type": "integer"
+        },
+        "unstable": {
+          "description": "true se houve repetição (attempts > requests) ou alguma anomalia",
+          "type": "boolean"
+        }
+      },
+      "required": [
+        "requests",
+        "attempts",
+        "anomalies",
+        "unstable"
+      ],
+      "type": "object"
+    },
+    {
+      "type": "null"
+    }
+  ],
+  "description": "Diagnóstico de origem desta chamada (contrato v1.1): idas à API do IBGE, tentativas somadas e anomalias contornadas; unstable=true quando houve anomalia. null quando nada foi medido (resposta servida só do cache)"
+}
    • changedOutput schema / properties / provenance / required
      Previous value: -[
-  "source",
-  "source_url",
-  "data_vintage",
-  "retrieved_at",
-  "citation",
-  "license"
-]New value: +[
+  "source",
+  "source_url",
+  "data_vintage",
+  "retrieved_at",
+  "retrieval",
+  "citation",
+  "license"
+]
  2. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / agruparPor / description
      Previous value: -"Com estatisticas=true, agrupa pela coluna informada (rótulo, ex: 'Unidade da Federação', 'Ano') e ranqueia os grupos por soma decrescente (grupos[0] = maior total), cada grupo com sua mini-distribuição"New value: +"Com estatisticas=true, agrupa pela coluna informada (rótulo, ex: 'Unidade da Federação', 'Ano') e ranqueia os grupos por soma decrescente (grupos[0] = maior total), cada grupo com sua mini-distribuição. Nome curto ('UF', 'estado', 'cidade', 'região') e rótulo parcial ('Federação') são resolvidos, e a resposta diz em `aviso` por qual coluna agrupou; rótulo que casa com duas colunas é recusado em vez de escolhido"
  3. Changed1 schema field changed
    • addedInput schema / additionalProperties
      Added value: +false
  4. First observed

TDQS

A4.9/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already cover read-only, idempotent, open-world, and non-destructive traits. The description adds substantial context beyond that: it discloses the live GET against the public IBGE SIDRA API, return format ('Markdown plus a typed structuredContent payload'), data-quality marker exclusion ('-', '..', '...', 'X'), source-imposed query ceilings (Aggregates API limits), and mode-specific behavior (estatisticas ignores pagina/campos/formato; registros empty). This is rich behavioral disclosure.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Despite its length, the description is well-structured with clear sections (common tables, territorial levels, examples, statistics mode, routing, behavior) and front-loads the core purpose. Every part serves to guide correct invocation, so it earns its place without wasted words.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given 12 parameters, a complex statistics mode, and 20+ sibling tools, the description is complete: it routes to alternatives, explains limitations and special behaviors, and notes output format. With an output schema present, return values need not be detailed further, and the description fills all remaining gaps.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the baseline is 3. The description adds value by listing eight common table codes with descriptions (e.g., 6579, 9514) and giving usage examples (tabela="6579", periodos="2023"), which help select parameter values. However, it does not deeply explain parameter semantics beyond what the schema already provides, so a 4 is warranted.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb and resource: 'Queries SIDRA tables (IBGE's Automatic Recovery System).' It explicitly positions itself as the low-level engine and names sibling wrappers (ibge_censo, ibge_indicadores, etc.), so an agent can distinguish it from alternatives without opening schemas.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Provides explicit when-to-use routing: 'Prefer a friendlier wrapper when it fits: Census themes → ibge_censo; ... Rank/compare 2–10 localities → ibge_comparar.' Also directs to ibge_sidra_tabelas and ibge_sidra_metadados for table discovery, and explains when to use the statistics mode (estatisticas=true). No guidance is left to inference.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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