Banco Central do Brasil (BCB) — SGS Time Series MCP Server

Variação percentual da série

bcb_variacao

Read-onlyIdempotent

Calcula a variação percentual de UMA série no período, mais estatísticas descritivas. Para série de NÍVEL (dólar, Selic, dívida, produção) é a variação entre o primeiro e o último ponto; para série que JÁ É uma variação por período (IPCA 433, INPC 188, IGP-M 189 e demais índices de preço mensais do catálogo; Selic/CDI acumulados no mês 4390/4391; rentabilidade da poupança 25/195) é o ACUMULADO do período por encadeamento — "quanto o IPCA acumulou em 2024" ou "quanto a Selic rendeu em 2024" é esta tool. O campo analise.metodo diz qual das duas contas foi feita; código fora do catálogo curado é tratado como nível. Série de acumulado móvel (IPCA em 12 meses, 13522) é recusada com orientação — o valor publicado já é a resposta. O período pode ser definido por datas (dataInicial/dataFinal) OU pelos últimos N períodos (parâmetro periodos, que tem precedência e ignora as datas). Quando usar: para medir tendência/variação/acumulado de uma única série. Quando NÃO usar: para comparar várias séries use bcb_comparar; para os valores brutos use bcb_serie_valores. Requer ao menos 2 observações no período (senão retorna isError). Retorna: serie, periodo (dataInicial, dataFinal, totalPeriodos), analise (metodo, valorInicial, valorFinal, diferencaAbsoluta — nula quando encadeado —, variacaoPercentual, variacaoFormatada) e estatisticas (maximo, minimo, media, amplitude). Períodos longos são tratados automaticamente: janela diária acima de 10 anos é fatiada (a API do BCB responde 406) e periodos acima de 20 é atendido por janela de datas; chunking e janelaAplicada aparecem na resposta quando isso acontece. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna isError: true com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em structuredContent (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).

Input Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`codigo`	Yes	Código da série no SGS/BCB
`periodos`	No	Alternativa: calcular variação dos últimos N períodos (ignora datas se informado). Acima de 20 o servidor busca por janela de datas, porque o endpoint nativo do BCB tem esse teto.
`dataFinal`	No	Data final (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy). Se não informada, usa o último valor disponível.
`dataInicial`	No	Data inicial (yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy). Se não informada, usa o primeiro valor disponível.

Output Schema

TableJSON Schema

Name	Required	Description
`serie`	Yes	Identificação da série
`analise`	Yes	Resultado da variação no período. Em `metodo: "nivel"` é a variação entre o primeiro e o último valor; em `metodo: "encadeamento"` (série que já é variação por período, como IPCA e IGP-M mensais) é o acumulado composto de todas as observações
`periodo`	Yes	Janela temporal analisada
`chunking`	No	Presente quando a consulta foi fatiada em várias requisições à origem, por causa do limite de 10 anos por janela em séries diárias. As fatias são fundidas e ordenadas antes de responder.
`derivacao`	Yes	Origem dos números calculados: o que é derivado, por qual motor e com quais convenções
`provenance`	Yes	Bloco de proveniência (contrato v1.2): fonte, URL, competência, extração, diagnóstico de origem, citação e licença; e, só quando a resposta junta partes de origens ou momentos distintos, de onde veio cada parte
`attribution`	Yes	URLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição)
`estatisticas`	Yes	Estatísticas descritivas dos valores no período
`janelaAplicada`	No	Presente quando o período pedido estava aberto numa série diária e o servidor aplicou uma janela própria (a origem recusa janela aberta em série diária com HTTP 406).

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

Changed3 schema fields changedOct 6, 2026

changedOutput schema / properties / provenance / description

Previous value: -"Bloco de proveniência (contrato v1.1): fonte, URL, competência, extração, diagnóstico de origem, citação e licença"New value: +"Bloco de proveniência (contrato v1.2): fonte, URL, competência, extração, diagnóstico de origem, citação e licença; e, só quando a resposta junta partes de origens ou momentos distintos, de onde veio cada parte"

addedOutput schema / properties / provenance / properties / field_sources

Added value: +{
+  "description": "Presente só quando a resposta junta partes de origens ou momentos distintos: para cada grupo de campos, a URL, a extração e se veio do cache. Ausente nas respostas de uma origem só",
+  "items": {
+    "additionalProperties": false,
+    "description": "Proveniência de um grupo de campos da resposta: de onde veio e quando foi extraído",
+    "properties": {
+      "data_vintage": {
+        "description": "Vintage/competência da sub-fonte",
+        "type": [
+          "string",
+          "null"
+        ]
+      },
+      "dataset_id": {
+        "description": "Identificador do conjunto da sub-fonte",
+        "type": [
+          "string",
+          "null"
+        ]
+      },
+      "fields": {
+        "description": "Campos do payload atribuídos a esta sub-fonte",
+        "items": {
+          "type": "string"
+        },
+        "minItems": 1,
+        "type": "array"
+      },
+      "retrieved_at": {
+        "description": "ISO-8601 da extração desta sub-fonte na origem",
+        "type": [
+          "string",
+          "null"
+        ]
+      },
+      "served_from_cache": {
+        "description": "true se esta sub-fonte veio do cache do servidor (retrieved_at é o da extração original); false se foi buscada nesta chamada; null se o servidor não distingue",
+        "type": [
+          "boolean",
+          "null"
+        ]
+      },
+      "source_url": {
+        "description": "URL canônica da sub-fonte que originou estes campos",
+        "type": "string"
+      }
+    },
+    "required": [
+      "fields",
+      "source_url",
+      "dataset_id",
+      "data_vintage",
+      "retrieved_at"
+    ],
+    "type": "object"
+  },
+  "minItems": 1,
+  "type": "array"
+}

changedOutput schema / properties / provenance / properties / retrieved_at / description

Previous value: -"Instante REAL da extração na origem (ISO-8601, fuso do servidor). Resposta servida de cache mantém o instante do fetch original, que é a data de extração relevante"New value: +"Instante REAL da extração na origem (ISO-8601, fuso do servidor). Resposta servida de cache mantém o instante do fetch original, que é a data de extração relevante. Quando a resposta junta partes extraídas em momentos distintos, é o MAIS ANTIGO deles (field_sources diz cada um)"

Changed8 schema fields changedSep 27, 2026

changedOutput schema / properties / provenance / description

Previous value: -"Bloco de proveniência (contrato v1.0): fonte, URL, competência, extração e licença"New value: +"Bloco de proveniência (contrato v1.1): fonte, URL, competência, extração, diagnóstico de origem, citação e licença"

changedOutput schema / properties / provenance / properties / citation / description

Previous value: -"Citação pronta para uso"New value: +"Citação/atribuição pronta para uso"

changedOutput schema / properties / provenance / properties / data_vintage / description

Previous value: -"Competência do dado segundo a fonte; null quando a fonte não expõe"New value: +"Competência/vintage do dado segundo a fonte; null quando a fonte não expõe"

changedOutput schema / properties / provenance / properties / license / description

Previous value: -"Regime legal do dado"New value: +"Regime legal do dado (id SPDX quando há, senão o nome da licença)"

addedOutput schema / properties / provenance / properties / retrieval

Added value: +{
+  "description": "Diagnóstico de origem da chamada: como o dado foi obtido. Medição real do servidor; unstable=true pede ao agente que trate o dado como obtido com dificuldade; null quando o servidor não mede",
+  "oneOf": [
+    {
+      "additionalProperties": false,
+      "description": "Diagnóstico de origem da chamada: como o dado foi obtido. Medição real do servidor; unstable=true pede ao agente que trate o dado como obtido com dificuldade",
+      "properties": {
+        "anomalies": {
+          "description": "Anomalias superadas até o sucesso, somadas por classe, em ordem fixa; [] se nenhuma",
+          "items": {
+            "additionalProperties": false,
+            "properties": {
+              "count": {
+                "description": "Ocorrências desta classe na chamada",
+                "minimum": 1,
+                "type": "integer"
+              },
+              "kind": {
+                "description": "Classe da anomalia (vocabulário fechado do contrato)",
+                "enum": [
+                  "timeout",
+                  "network",
+                  "http_4xx",
+                  "http_5xx",
+                  "rate_limited",
+                  "malformed_body"
+                ],
+                "type": "string"
+              }
+            },
+            "required": [
+              "kind",
+              "count"
+            ],
+            "type": "object"
+          },
+          "type": "array"
+        },
+        "attempts": {
+          "description": "Tentativas somadas, incluindo as repetidas (>= requests)",
+          "minimum": 1,
+          "type": "integer"
+        },
+        "requests": {
+          "description": "Idas distintas à origem que compõem esta resposta (fatias, páginas)",
+          "minimum": 1,
+          "type": "integer"
+        },
+        "unstable": {
+          "description": "true se houve repetição (attempts > requests) ou alguma anomalia",
+          "type": "boolean"
+        }
+      },
+      "required": [
+        "requests",
+        "attempts",
+        "anomalies",
+        "unstable"
+      ],
+      "type": "object"
+    },
+    {
+      "type": "null"
+    }
+  ]
+}

changedOutput schema / properties / provenance / properties / retrieved_at / description

Previous value: -"Instante REAL da extração na origem (ISO-8601, horário de Brasília). Resposta servida de cache mantém o instante do fetch ORIGINAL, que é a data de extração relevante."New value: +"Instante REAL da extração na origem (ISO-8601, fuso do servidor). Resposta servida de cache mantém o instante do fetch original, que é a data de extração relevante"

changedOutput schema / properties / provenance / properties / source_url / description

Previous value: -"URL canônica que reproduz a consulta"New value: +"URL canônica que reproduz a consulta na fonte"

changedOutput schema / properties / provenance / required

Previous value: -[
-  "source",
-  "source_url",
-  "data_vintage",
-  "retrieved_at",
-  "citation",
-  "license"
-]New value: +[
+  "source",
+  "source_url",
+  "data_vintage",
+  "retrieved_at",
+  "retrieval",
+  "citation",
+  "license"
+]

First observedSep 6, 2026

TDQS

A4.8/5.0

Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnly, idempotent and non-destructive behavior, but the description adds substantial context: public SGS API, no authentication or published rate limit, automatic retry with exponential backoff, HTTP 406 chunking for long daily windows, HTTP 404 meaning, and isError on insufficient observations. No contradiction with annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Front-loads the core purpose and remains dense with useful details rather than filler. It is still very long and repeats some schema/output-schema details, such as the 20-period ceiling and output format, which could be trimmed without losing selection-critical information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool's many edge cases (level versus variation series, chaining, chunking, retries), the description is complete enough to call correctly. An output schema exists, so return values need not be fully explained, yet it still summarizes the key response fields usefully.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the baseline is 3. The description adds meaning for `codigo` outside the curated catalog (treated as level) and reinforces `periodos` precedence over dates, but most `periodos`, `dataInicial` and `dataFinal` mechanics are already documented in the schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb and resource: calculates percentage variation plus descriptive statistics for one SGS series. It explicitly distinguishes itself from bcb_comparar (multiple series) and bcb_serie_valores (raw values), and explains the level-vs-variation-series distinction. An agent can route correctly without opening sibling schemas.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Gives explicit 'when to use' and 'when NOT to use' guidance, naming bcb_comparar and bcb_serie_valores as alternatives. It also documents period selection precedence and the minimum two-observation requirement, leaving little to inference.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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