Skip to main content
Glama

Banco Central do Brasil (BCB) — SGS Time Series MCP Server

Consultar valores da série

bcb_serie_valores
Read-onlyIdempotent

Consulta o histórico de valores de UMA série temporal do BCB pelo código SGS, opcionalmente limitado por um intervalo de datas (dataInicial/dataFinal). Quando usar: para obter a série histórica completa ou uma janela de datas específica. Quando NÃO usar: para apenas os pontos mais recentes use bcb_serie_ultimos; para a variação percentual use bcb_variacao; para comparar várias séries use bcb_comparar; se não souber o código, descubra-o antes com bcb_buscar_serie ou bcb_series_populares. Retorna: objeto serie (codigo, nome, categoria, periodicidade), totalRegistros, periodoInicial, periodoFinal e dados (array de {data, valor}); quando não há dados, totalRegistros = 0 e uma observacao explicativa. Períodos longos: a API do BCB limita séries DIÁRIAS a 10 anos por consulta e recusa janela aberta (HTTP 406). Isso é tratado automaticamente — a janela é fatiada em requisições de até 3 anos e o resultado vem fundido e ordenado, com chunking na resposta dizendo quantas janelas foram usadas; se o período pedido estava aberto numa série diária, janelaAplicada diz qual janela foi usada e por quê. Harmonização: frequencia (mensal|trimestral|anual) reamostra a série antes de responder, com a convenção escolhida em agregacao; a resposta traz harmonizacao com derived: true e a nota do cálculo. Comportamento: consome a API pública SGS do Banco Central do Brasil — sem autenticação, chave de API ou cadastro, e sem limite de requisições divulgado (uso é best-effort). Em falha transitória ou timeout a chamada é repetida automaticamente (até 3 tentativas, backoff exponencial); persistindo o erro, retorna isError: true com mensagem em português (HTTP 404 = série inexistente ou sem dados no período solicitado). O resultado vem como JSON tanto em texto quanto em structuredContent (conforme o outputSchema); datas no formato dd/MM/yyyy e valores numéricos (ponto decimal).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
codigoYesCódigo da série no SGS/BCB (ex: 433 para IPCA mensal, 11 para Selic)
agregacaoNoComo agregar os valores de cada período quando `frequencia` é informada. `ultimo` (padrão) serve a nível de preço, taxa e índice; `soma` a fluxo; `acumulada` a séries que JÁ SÃO variação percentual (IPCA mensal, por exemplo), compondo geometricamente — somar 12 variações mensais NÃO dá a inflação do ano.ultimo
dataFinalNoData final no formato yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy (opcional)
frequenciaNoOpcional: reamostra a série para esta frequência antes de responder (só agrega para períodos MAIORES; pedir frequência mais fina que a da série é recusado). Útil para comparar séries de periodicidades diferentes.
dataInicialNoData inicial no formato yyyy-MM-dd ou dd/MM/yyyy (opcional)

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
dadosYesObservações históricas
serieYesIdentificação da série temporal
chunkingNoPresente quando a consulta foi fatiada em várias requisições à origem, por causa do limite de 10 anos por janela em séries diárias. As fatias são fundidas e ordenadas antes de responder.
observacaoNoMensagem informativa (ex.: quando não há dados)
provenanceYesBloco de proveniência (contrato v1.0): fonte, URL, competência, extração e licença
attributionYesURLs canônicas das fontes desta resposta (lista de atribuição)
harmonizacaoNoPresente quando `frequencia` foi informada: descreve a reamostragem aplicada. Valor DERIVADO — calculado por este servidor, não publicado pelo Banco Central.
periodoFinalNoData da última observação
janelaAplicadaNoPresente quando o período pedido estava aberto numa série diária e o servidor aplicou uma janela própria (a origem recusa janela aberta em série diária com HTTP 406).
periodoInicialNoData da primeira observação
totalRegistrosYesQuantidade de observações retornadas

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. First observed

TDQS

A4.8/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

As annotations já cobrem readOnly/idempotent/openWorld/destructive, e a descrição adiciona contexto comportamental rico além delas: limite de 10 anos da API do BCB para séries diárias com HTTP 406, fatiamento automático em janelas de 3 anos com campos 'chunking' e 'janelaAplicada', retry com backoff exponencial (3 tentativas), semântica de erros (isError, 404), ausência de autenticação e natureza best-effort. Não há contradição com as annotations — pelo contrário, reforça readOnlyHint e openWorldHint.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Descrição longa, porém estruturada em blocos rotulados (Quando usar, Quando NÃO usar, Retorna, Períodos longos, Harmonização, Comportamento) e com o propósito central na primeira frase. O tamanho é justificado pela complexidade real da ferramenta — limitações da API, chunking e retries precisam ser explicados — mas há pequena redundância com o outputSchema no trecho sobre formato do retorno.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Para um tool com comportamento intrincado, nada material falta: requisitos de autenticação (nenhum), limites de requisição (nenhum divulgado, best-effort), limitações da API e tratamento automático, política de retry, semântica de erros, formato de datas e estrutura do retorno (com outputSchema cobrindo os campos). O agente consegue invocar e interpretar o resultado corretamente em todos os cenários descritos.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

A cobertura do schema é 100%, então a linha de base é 3, mas a descrição agrega significado real: explica o fatiamento das janelas de data (dataInicial/dataFinal), a convenção de `agregacao` com aviso prático ('somar 12 variações mensais NÃO dá a inflação do ano') e a restrição de `frequencia` (só agrega para períodos maiores, recusa mais fina). Isso vai além do que o schema descreve.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

A descrição abre com verbo+recurso+escopo precisos: 'Consulta o histórico de valores de UMA série temporal do BCB pelo código SGS, opcionalmente limitado por um intervalo de datas'. Diferencia-se dos irmãos explicitamente, nomeando bcb_serie_ultimos, bcb_variacao, bcb_comparar e bcb_buscar_serie com seus papéis distintos. Um agente consegue selecionar esta ferramenta sem ambiguidade.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Há seções explícitas 'Quando usar' e 'Quando NÃO usar' com alternativas nomeadas e condições concretas: pontos recentes → bcb_serie_ultimos; variação percentual → bcb_variacao; múltiplas séries → bcb_comparar; código desconhecido → bcb_buscar_serie/bcb_series_populares. O roteamento é completo e não deixa nada à inferência.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Try in Browser

Glama MCP Gateway

Add one secure layer between your agents and this server.