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Glama

Quellenkontor HR-Daten

by dev.quellenkontor
OverviewDiscussionsAdmin

Dienstwagen versteuern: 1-Prozent-Regel und E-Auto-Rechner

hr_dienstwagen
Read-onlyIdempotent

Nur Deutschland. Berechnet den monatlichen geldwerten Vorteil eines Dienstwagens nach der 1-Prozent-Regel und der 0,03-Prozent-Regel für den Arbeitsweg, mit den Minderungen für Elektro- und Hybridfahrzeuge je nach Anschaffungsdatum (Viertel, Hälfte, … English: Taxable benefit under the 1% rule, for electric and hybrid cars with a quarter or half of the list price.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
datumNoNutzungsmonat als Datum. Ohne Angabe gilt der heutige Tag.
antriebNoAntrieb. elektro für reine Elektrofahrzeuge, hybrid für extern aufladbare Hybride. Standard: verbrenner
co2_g_kmNoCO2-Ausstoß in Gramm je Kilometer, nur bei hybrid (optional)
anschaffungNoTag der Anschaffung durch den Arbeitgeber. Pflicht bei elektro und hybrid
listenpreisYesBruttolistenpreis in Euro bei Erstzulassung, mit Sonderausstattung und Umsatzsteuer
batterie_kwhNoBatteriekapazität in kWh, nur für den Batterieabzug bei älteren Fahrzeugen (optional)
ueberlassungNoTag der ersten Überlassung an einen Arbeitnehmer zur privaten Nutzung, wenn er nach der Anschaffung liegt (optional).
entfernung_kmNoEntfernung zwischen Wohnung und erster Tätigkeitsstätte in vollen Kilometern (optional)
fahrten_monatNoTage mit Fahrten zur ersten Tätigkeitsstätte im Monat (optional). Dann rechnet die API den Arbeitsweg nach Einzelbewertung mit 0,002 …
reichweite_kmNoRein elektrische Reichweite in Kilometern, nur bei hybrid (optional)
zuzahlung_monatNoZuzahlung des Arbeitnehmers je Monat in Euro, etwa ein Nutzungsentgelt (optional). Mindert den geldwerten Vorteil bis auf null

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed6 schema fields changed
    • removedInput schema / properties / anschaffung / pattern
      Removed value: -"^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}$"
    • removedInput schema / properties / datum / pattern
      Removed value: -"^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}$"
    • changedInput schema / properties / fahrten_monat / description
      Previous value: -"Tage mit Fahrten zur ersten Tätigkeitsstätte im Monat (optional). Dann rechnet die API den Arbeitsweg nach Einzelbewertung mit 0,002 Prozent je Fahrt statt 0,03 Prozent im Monat. Nur zusammen mit entfernung_km"New value: +"Tage mit Fahrten zur ersten Tätigkeitsstätte im Monat (optional). Dann rechnet die API den Arbeitsweg nach Einzelbewertung mit 0,002 …"
    • changedInput schema / properties / ueberlassung / description
      Previous value: -"Tag der ersten Überlassung an einen Arbeitnehmer zur privaten Nutzung, wenn er nach der Anschaffung liegt (optional). Bei Anschaffung bis 31.12.2023 zählt dann dieser Tag (BMF-Schreiben vom 5. November 2021, Rn. 21 und 22)."New value: +"Tag der ersten Überlassung an einen Arbeitnehmer zur privaten Nutzung, wenn er nach der Anschaffung liegt (optional)."
    • removedInput schema / properties / ueberlassung / pattern
      Removed value: -"^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}$"
    • changedOutput schema / (root)
      Previous value: -{
-  "additionalProperties": true,
-  "properties": {
-    "anschaffung": {
-      "description": "Tag der Anschaffung durch den Arbeitgeber (Datum oder null)"
-    },
-    "antrieb": {
-      "description": "verbrenner, elektro oder hybrid (Text)"
-    },
-    "arbeitsweg_methode": {
-      "description": "pauschal oder einzelbewertung (Text oder null)"
-    },
-    "batterie_abzug": {
-      "description": "Abzug für das Batteriesystem in Euro (Dezimal)"
-    },
-    "batterie_kwh": {
-      "description": "Übergebene Batteriekapazität in kWh (Dezimal oder null)"
-    },
-    "bemessungsgrundlage": {
-      "description": "Listenpreis nach Minderung, abgerundet auf volle 100 Euro (Dezimal)"
-    },
-    "co2_g_km": {
-      "description": "Übergebener CO2-Ausstoß in Gramm je Kilometer (Dezimal oder null)"
-    },
-    "datensatz": {
-      "description": "Kennung des Datensatzes (Text)"
-    },
-    "datenstand": {
-      "description": "Kennung des Datenstands: Datum und laufende Nummer der letzten Änderung im Änderungsprotokoll (/v1/aenderungen), die diesen Datensatz betrifft. Gleicher Datenstand heißt unveränderter Inhalt, praktisch für Prüfer und zum Vergleich zweier Abfragen (Text)"
-    },
-    "datum": {
-      "description": "Abgefragter Stichtag (Datum)"
-    },
-    "entfernung_km": {
-      "description": "Entfernung Wohnung und erste Tätigkeitsstätte in vollen Kilometern (Ganzzahl oder null)"
-    },
-    "fahrten_monat": {
-      "description": "Fahrten zur ersten Tätigkeitsstätte im Monat, wenn nach Einzelbewertung gerechnet wird (Ganzzahl oder null)"
-    },
-    "fahrten_wohnung_monat": {
-      "description": "0,03 Prozent je Entfernungskilometer (Dezimal oder null)"
-    },
-    "fahrten_wohnung_monat_einzel": {
-      "description": "Einzelbewertung: 0,002 Prozent je Entfernungskilometer und Fahrt (Dezimal oder null)"
-    },
-    "geldwerter_vorteil_monat": {
-      "description": "Summe je Monat nach Abzug der Zuzahlung, nicht unter null (Dezimal)"
-    },
-    "hinweise": {
-      "description": "Grenzen der Werte oder der Berechnung, in Sätzen (Liste)"
-    },
-    "listenpreis": {
-      "description": "Bruttolistenpreis in Euro (Dezimal)"
-    },
-    "lizenz": {
-      "description": "Nutzungsbedingungen der Werte (Text)"
-    },
-    "minderung": {
-      "description": "Angewandte Minderung für Elektro- oder Hybridfahrzeuge mit Rechtsgrundlage, Quelle und Hinweis (Objekt oder null)"
-    },
-    "privatnutzung_monat": {
-      "description": "1 Prozent der Bemessungsgrundlage (Dezimal)"
-    },
-    "quelle": {
-      "description": "Titel und URL der Quelle, auf der der Wert beruht (Objekt)"
-    },
-    "quellen": {
-      "description": "Alle Normen, auf denen die Antwort beruht, mit Titel und URL (Liste)"
-    },
-    "rechtsgrundlage": {
-      "description": "Gesetz oder Verordnung (Text)"
-    },
-    "regeln": {
-      "description": "Regeln aus dem Gesetz in Sätzen, je mit Norm (Liste)"
-    },
-    "reichweite_km": {
-      "description": "Übergebene elektrische Reichweite in Kilometern (Dezimal oder null)"
-    },
-    "stand": {
-      "description": "Tag der letzten Prüfung gegen die Quelle (Datum)"
-    },
-    "ueberlassung": {
-      "description": "Tag der ersten Überlassung zur privaten Nutzung, wenn übergeben (Datum oder null)"
-    },
-    "zitat": {
-      "description": "Fertiger Satz mit Wert, Gültigkeit, Rechtsgrundlage und Quelle zum Zitieren (Text)"
-    },
-    "zuzahlung_monat": {
-      "description": "Abgezogene Zuzahlung (Dezimal)"
-    }
-  },
-  "type": "object"
-}New value: +null
  2. First observed

TDQS

A3.8/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already establish readOnly, idempotent, and non-destructive behavior; the description adds domain context beyond that, such as the specific tax rules (1%, 0.03%) and the relevance of acquisition date for electric/hybrid reductions. This helps the agent understand what kind of calculation is being performed and what inputs influence it.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness2/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is redundant and structurally broken: it repeats content in German and English, ends with an incomplete parenthetical ('Viertel, Hälfte, …'), and mixes languages mid-sentence. It is front-loaded with the key action, but the duplicated and truncated text adds noise and reduces clarity.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness3/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a tool with 11 parameters and no output schema, the description gives a useful high-level overview but leaves gaps: it does not clarify the return format, fully explain how the 1% and 0.03% rules interact, or complete the reduction description. The rich input schema compensates for many parameter details, but the truncated and bilingual description prevents full completeness.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, so the baseline is 3. The description adds meaningful context beyond the schema by explaining the tax-rule framework and why parameters like acquisition date or drive type matter for the reduction. It does not enumerate every parameter, but it gives interpretive meaning that the schema alone lacks.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description states a specific verb and resource: it calculates the monthly taxable benefit of a company car under the 1% rule and the 0.03% commuting rule, including electric/hybrid reductions. This clearly distinguishes it from the sibling HR calculators, none of which handle company-car taxation.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines3/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description implies usage by stating its calculation scope and the 'Nur Deutschland' constraint, but it gives no explicit when-to-use guidance or exclusions, and it does not name alternatives. An agent can infer the use case from the purpose, but the description does not actively route the agent.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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