Entwirft aus der Zielgruppe eines Lead-Projekts den Ablauf, sobald update_icp nichts mehr offen hat: nur project_id angeben. Für eine eigene Liste zum Prüfen gib sie als edits.csv mit (rows oder csv_url und mapping). Wer den Ablauf von Hand festlegen will, gibt edits.steps an (je Schritt kind, type, label_de, params, reads, on_fail, on_unknown, when). StepStone sucht ein Wort je Schritt; mehrere Suchwörter als Liste in params.query werden zu je einem Schritt. Schrittarten, lesbare Felder und was jede Anreicherung schreibt, nennt pipeline_schema (über run_endpoint). Die Reihenfolge ordnet draft_pipeline selbst: Quellen an den Anfang, die Sperrliste hinter den letzten Schritt, der eine Domain liefert (fehlt sie, kommt sie dazu), ein Doppelte-Abgleich nach der Domainsuche, KI-Spalten ans Ende; jede Änderung steht in order_changes, die Regeln in pipeline_schema unter order_rules_de. gate_ai sortiert aus: json_schema mit additionalProperties: false, jedes Feld unter required, Pflichtfeld reason (string), pass_when auf ein Pflichtfeld. Eigene Zusatzspalten (z. B. Marken, Verband, Anrede) nicht als gate_ai bauen, sondern über update_icp mit extra_columns; draft_pipeline hängt sie dann als Schritte ai_column ans Ende (params column, label_de, instruction_de; reads z. B. page_text oder imprint.raw_text). Sie sortieren niemanden aus und stehen in get_results und in der CSV/Excel-Datei. Sollen sie auch für markierte Firmen ohne lieferbare Adresse gefüllt werden, deren Website gelesen wurde: edits.run_ai_columns_on_flagged: true (kostet für diese Firmen normal Credits). Jede Änderung ist eine neue Fassung; ein bestandener Test gilt danach nicht mehr. Die Antwort nennt die Schritte in Klartext und eine grobe Kostenschätzung. Kostet nichts. Bei Google Maps steht in search_scope, wie tief gesucht wird: wie viele Städte ab welcher Einwohnerzahl, wie viele Suchen Stadt × Suchbegriff (plus Postleitzahlen) und wann der Lauf aufhört. Die Suchtiefe steht in params der Quelle: search_depth „until_target“ (Standard, hört am Ziel auf) oder „full“ (alle Städte ab min_population, wie Clay mit find_cities × Suchbegriff), dazu min_population und max_population (Band, beide Grenzen einschließlich) und max_cities; im Gespräch über update_icp mit der Antwort search_depth. Das Suchgebiet einer Maps-Quelle steht als Liste in params.postcodes (Postleitzahl oder „PLZ Ort“, die PLZ macht gleichnamige Orte eindeutig), in params.cities (Ortsnamen oder ebenfalls „PLZ Ort“) oder als Umkreis mit params.center plus params.radius_km (Mittelpunkt als PLZ oder Ort, 1 bis 300 km); bis 10.000 Orte je Quelle, und bei einer Liste oder einem Radius sucht die Quelle ohne min_population jeden Ort der Liste, nicht nur die großen. Ein Ort ohne eigenen Stadteintrag wird über seine Postleitzahl gesucht, auch ein eindeutiger Ortsname ohne Postleitzahl. Einträge, die sie nicht kennt, nennt search_scope als unresolved_places und unresolved_examples, mit Grund und bei mehrdeutigen Namen mit Kandidaten in unresolved_details. params.regions nimmt Bundesländer und bei Google Maps auch Landkreise („Landkreis Schwäbisch Hall“); einen mehrdeutigen Namen wie „München“ schreibt man voll aus („Kreisfreie Stadt München“ oder „Landkreis München“). Clay-Workbook nachbauen: find_cities = min_population/max_population/max_cities, Spalte Suchbegriff × Stadt = keywords, maps_search = die Quelle selbst, Dedupe nach Domain = Dedup-Schritte, icp_checker, imprint = verify_domain_owner/find_domain, GF-Mail + verify = find_email_person + verify_email. Danach: plan_pipeline_test.