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Themen nach BK-Score filtern

bk_list_scores
Read-onlyIdempotent

Listet Themen nach ihrer Bewertung im BK-Score - dem Kern von Biohacking Kompakt. Damit lassen sich Fragen beantworten wie "Was ist wirklich gut belegt?", "Wo ist der Hype groesser als die Evidenz?" oder "Welche Peptide sind am Menschen ueberhaupt nicht untersucht?".

Der Score hat fuenf Achsen (jeweils 0-10) und bewertet den WISSENSSTAND, nicht die Substanz:

  • evidenz: wie viel und wie gut am Menschen untersucht. Sagt NICHT, ob es wirkt - dafuer ist richtung da.

  • richtung: wohin die vorhandene Evidenz zeigt (positiv, gemischt, negativ, offen).

  • sicherheit: wie gut die Sicherheitslage untersucht ist. Hoch heisst "gut untersucht", NICHT "harmlos".

  • anwendung: wie lange und breit angewendet. Kein Wirksamkeitsbeleg - Aderlass haette hier eine 10.

  • hype: der Hype-Abstand. 10 = die Werbung deckt sich mit den Daten, niedrig = die Werbung ist den Daten weit voraus. Niedrig ist also das Warnsignal, nicht hoch.

Args:

  • view, label, richtung, min_evidenz, max_evidenz, min_hype, max_hype: Filter (alle optional)

  • sortierung ('evidenz_ab' | 'evidenz_auf' | 'hype_ab' | 'hype_auf' (groesster Abstand zuerst) | 'name')

  • limit (1-100, Standard 25), offset, response_format

Returns: { total, count, offset, items: [{ id, view, name, label, evidenz, richtung, sicherheit, anwendung, hype, url }], has_more, next_offset }

Beispiele:

  • "Was ist gut belegt und wirkt?" -> min_evidenz=7, richtung="positiv"

  • "Wo ist der Hype groesser als die Evidenz?" -> max_hype=3, sortierung="hype_auf"

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
viewNoAuf einen Bereich einschraenken
labelNoScore-Label als Textfilter, z. B. 'Gut belegt', 'Hype', 'Nicht am Menschen'
limitNoHoechstzahl der Ergebnisse (1-100)
offsetNoWie viele Ergebnisse uebersprungen werden
max_hypeNoHoechstwert des Hype-Abstands (niedrig = Werbung weit vor den Daten)
min_hypeNoMindestwert des Hype-Abstands (hoch = Werbung deckt sich mit den Daten)
richtungNoWohin die vorhandene Human-Evidenz zeigt
sortierungNoReihenfolge der Ergebnisseevidenz_ab
max_evidenzNoHoechstwert der Human-Evidenz-Achse
min_evidenzNoMindestwert der Human-Evidenz-Achse
response_formatNoAusgabeformat: 'markdown' zum Lesen, 'json' zum Weiterverarbeitenmarkdown

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
countYesZahl der Eintraege in dieser Antwort
itemsYes
totalYesGesamtzahl der Treffer
offsetYesWie viele uebersprungen wurden
has_moreYesOb es weitere Treffer gibt
next_offsetNooffset fuer die naechste Seite

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed3 schema fields changed
    • addedInput schema / properties / max_hype
      Added value: +{
      +  "description": "Hoechstwert des Hype-Abstands (niedrig = Werbung weit vor den Daten)",
      +  "maximum": 10,
      +  "minimum": 0,
      +  "type": "integer"
      +}
    • changedInput schema / properties / min_hype / description
      Previous value: -"Mindestwert der Hype-Achse"New value: +"Mindestwert des Hype-Abstands (hoch = Werbung deckt sich mit den Daten)"
    • changedInput schema / properties / sortierung / enum
      Previous value: -[
      -  "evidenz_ab",
      -  "evidenz_auf",
      -  "hype_ab",
      -  "name"
      -]New value: +[
      +  "evidenz_ab",
      +  "evidenz_auf",
      +  "hype_ab",
      +  "hype_auf",
      +  "name"
      +]
  2. First observed

TDQS

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