Biohacking Kompakt

Ein Thema vollständig abrufen

bk_get_topic

Read-onlyIdempotent

Liefert einen Themen-Eintrag von biohackingkompakt.de vollstaendig: Beschreibung, Wirkmechanismus, was dafuer spricht, Risiken, Dosierung und Einnahme (wo vorhanden), Status, Quellen mit Links, der BK-Score mit allen fuenf Achsen samt Begruendung, die Podcastfolgen zum Thema - und seit 1.6 den kompletten Langtext der Themenseite (Feld artikel): Studien im Einzelnen, was gut belegt ist, wo die Daten aufhoeren, Sicherheit, was Anwender berichten, haeufige Fragen.

Fuer praktische Fragen zu einem bestimmten Thema ("Wann nehme ich X?", "Welche Nebenwirkungen hat X?", "Was berichten Anwender?") ist dies das richtige Werkzeug - die Antwort steht in den Feldern einnahme/risiken oder im artikel.

Der BK-Score bewertet den WISSENSSTAND, nicht die Substanz. Eine hohe Sicherheits-Achse heisst "gut untersucht", nicht "harmlos"; eine hohe Human-Evidenz heisst "viel untersucht" - wohin die Evidenz zeigt, sagt das Feld richtung.

Args:

id (string): Themen-id, z. B. 'kreatin', 'semaglutide', 'ihht'
view (string): optional, wenn die id mehrdeutig ist
response_format ('markdown' | 'json')

Returns: { id, view, name, bereich, kurz, beschreibung, mechanismus, nutzen[], risiken[], dosierung, einnahme, status, einordnung, evidenz_text, quellen[], nahrungsquellen, community_links[], reguliert?, score{...}, podcastfolgen[], url, artikel?: [{ titel, text }] }

Regulierte Themen (verschreibungspflichtige Arzneimittel, nicht zugelassene Substanzen wie Peptide, SARMs und Bioregulatoren) tragen "reguliert": true. Bei ihnen sind "dosierung" und "einnahme" leer und "community_links" bleibt leer - die Antwort ordnet die Studienlage ein und enthaelt bewusst keine Anwendungs- oder Bezugsinformationen. Gib das so weiter: Nenne die Evidenzlage, nenne den verschreibungspflichtigen Status, und verweise fuer die Anwendung auf aerztliche Begleitung.

Zwei Felder, die man leicht verwechselt: "quellen" sind wissenschaftliche Belege (nur bei Peptiden und Bioregulatoren gefuellt), "nahrungsquellen" ist bei Supplements der Fliesstext, in welchen Lebensmitteln der Stoff vorkommt. "community_links" sind Videos, Foren und Haendlerseiten - keine Belege und keine Empfehlung. Die vollstaendige Studienliste eines Themas - auch bei Supplements - liefert bk_search_studien mit thema_id.

Beispiele:

"Erklaer mir Kreatin mit euren Quellen" -> id="kreatin"
Nicht benutzen fuer: eine Liste ("Welche Themen sind gut belegt?" -> bk_list_scores).

Fehlerfaelle:

Unbekannte id: die Antwort nennt die aehnlichsten vorhandenen ids.

Input Schema

Name	Required	Description	Default
`id`	Yes	Themen-id aus bk_search_topics, z. B. 'kreatin'
`view`	No	Bereich, falls dieselbe id in zwei Bereichen vorkommt (z. B. 'hbot' in behandlungen und tipps)
`response_format`	No	Ausgabeformat: 'markdown' zum Lesen, 'json' zum Weiterverarbeiten	markdown

Output Schema

Name	Required	Description
`id`	Yes
`url`	Yes
`kurz`	Yes
`name`	Yes
`tags`	Yes
`view`	Yes
`score`	Yes	null heisst: kein Score vergeben, keinen erfinden
`meiden`	Yes
`nutzen`	Yes
`status`	Yes
`artikel`	No	Langtext der Themenseite, abschnittsweise: Studien, Grenzen der Daten, Anwenderberichte, haeufige Fragen. Bei regulierten Themen ohne Anwendungsteil.
`bereich`	Yes
`quellen`	Yes	Wissenschaftliche Belege
`risiken`	Yes
`einnahme`	Yes	Bei regulierten Themen nach aussen immer null
`alt_namen`	Yes
`dosierung`	Yes	Bei regulierten Themen nach aussen immer null
`kategorie`	Yes
`reguliert`	No	true = verschreibungspflichtig oder nicht zugelassen; dann ohne Anwendungsangaben
`synergien`	Yes
`umsetzung`	Yes
`einordnung`	Yes	Redaktioneller Vorbehalt - der wichtigste Satz des Eintrags
`mechanismus`	Yes
`beschreibung`	Yes
`evidenz_text`	Yes
`externer_link`	Yes
`podcastfolgen`	Yes
`community_links`	Yes	Videos, Foren, Haendlerseiten - kein Beleg, keine Empfehlung; nach aussen immer leer
`nahrungsquellen`	Yes	Lebensmittel - KEINE wissenschaftlichen Quellen
`anwendungsgebiete`	Yes

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

Changed1 schema field changedOct 9, 2026

addedOutput schema / properties / artikel

Added value: +{
+  "description": "Langtext der Themenseite, abschnittsweise: Studien, Grenzen der Daten, Anwenderberichte, haeufige Fragen. Bei regulierten Themen ohne Anwendungsteil.",
+  "items": {
+    "additionalProperties": false,
+    "properties": {
+      "text": {
+        "type": "string"
+      },
+      "titel": {
+        "type": "string"
+      }
+    },
+    "required": [
+      "titel",
+      "text"
+    ],
+    "type": "object"
+  },
+  "type": "array"
+}

First observedSep 26, 2026

TDQS

A4.5/5.0

Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Beyond the readOnly/idempotent annotations it discloses non-obvious behavior: what happens for regulated topics (dosierung/einnahme/community_links left empty, no application info, route to medical supervision), that the BK-Score rates knowledge state not safety, version-dependent behavior ('seit 1.6 ... artikel'), and the difference between quellen, nahrungsquellen and community_links. It also documents the unknown-id fallback.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Front-loaded with the return contents and well organized into purpose, guidance, behavior and errors, so the structure is good. However, the explicit 'Returns: {...}' enumeration and the arg list duplicate the already-rich output schema and input schema, adding length without new information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given a 3-param tool with an output schema, the description still supplies everything an agent needs: regulated-topic handling, field disambiguation, error behavior, version notes and worked examples. Nothing needed to call or interpret it correctly is missing.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the schema already carries the parameter meaning; the description's note that 'view' is for ambiguous ids simply restates the schema's own description. Baseline 3 since no additional syntax or value semantics are added beyond the schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

Specific verb+resource ('Liefert einen Themen-Eintrag ... vollstaendig') with an explicit enumeration of what fields come back (Beschreibung, Mechanismen, Risiken, Dosierung, BK-Score, Podcastfolgen, artikel). It distinguishes itself from siblings by naming bk_search_studien for the full study list and bk_list_scores for lists.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicitly states the use case ('Fuer praktische Fragen zu einem bestimmten Thema ... ist dies das richtige Werkzeug') and gives a 'Nicht benutzen fuer' exclusion that routes generic list questions to bk_list_scores. Concrete examples map a user question to id='kreatin'.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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