get_llms_full_txtDevuelve el contenido actual de /llms-full.txt de VamosAlicante como texto plano para agentes de IA.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
Las anotaciones ya declaran readOnlyHint=true, openWorldHint=false e idempotentHint=true, cubriendo el perfil de seguridad. La descripción añade que devuelve el contenido 'actual', lo que sugiere frescura de datos, pero no informa sobre posibles límites de tamaño, formato exacto o manejo de errores. Con anotaciones presentes, la descripción aporta un valor adicional modesto.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
La descripción es una sola oración, directa y sin relleno. Incluye la acción, el recurso, el destino (agentes de IA) y el formato de retorno, todo en una estructura compacta y fácil de procesar.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Para una herramienta sin parámetros, sin esquema de salida y con anotaciones que declaran idempotencia y solo lectura, la descripción es suficiente para comprender su propósito y uso. Carece de detalles sobre el tamaño esperado o posibles errores, pero estos son poco críticos para una consulta simple de un archivo estático.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
La herramienta no tiene parámetros, y la descripción especifica claramente qué recurso se consulta y qué se devuelve, lo que elimina ambigüedad. Sin parámetros por documentar, la descripción cumple con la función de contexto del recurso. La cobertura del esquema es 100% (vació), así que no se requiere compensación adicional.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
La descripción combina un verbo específico ('Devuelve'), un recurso concreto ('/llms-full.txt de VamosAlicante') y el formato de salida ('texto plano para agentes de IA'). Esto distingue claramente la herramienta de sus hermanas, que abordan dominios diferentes como playas, transporte o comida.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
La descripción indica el contexto de uso ('para agentes de IA') y que devuelve el contenido actual del archivo. Aunque no menciona explícitamente alternativas ni cuándo no usarla, la ausencia de parámetros y el nombre descriptivo hacen evidente que es una herramienta de consulta simple; el contexto es suficientemente claro.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Add one secure layer between your agents and this server.
Several tools overlap in purpose: find_transit_stop and resolve_entity both resolve stops, while get_current_state, next_departures, favorite_stop, parking_availability, and beach_conditions all provide state/arrival information in different forms. The detailed descriptions help, but an agent could easily select the wrong tool when asked for simple arrival or status information.
All names use snake_case and are readable, but the pattern is mixed: some are verb-led (find_place, get_current_state, resolve_entity), some are noun phrases (beach_conditions, fuel_prices, flight_status), and others are quirky (whats_on, catch_vehicle_decision). This is not chaotic, but it lacks a strong consistent convention.
With 16 tools, the server is just above the ideal 3-15 range, but the broad Alicante information domain justifies the count. Each tool covers a distinct vertical or query path, and the set feels reasonably scoped rather than bloated.
The tool surface covers the main Alicante information domains well: transit, beaches, parking, food, places, flights, fuel, weather, and events, plus discovery/resolution helpers. There are minor gaps such as no direct traffic or bike-sharing tool, but agents can work around them via find_place or search_alicante.