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Glama

ia_filters

Texto natural → filtros (POST /api/ia).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
textoYesA descrição em linguagem natural do que você procura.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. Changed1 schema field changed
    • addedInput schema / properties / texto / description
      Added value: +"A descrição em linguagem natural do que você procura."
  2. First observed

TDQS

C2.5/5.0
Behavior1/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Sem anotações, a descrição carrega todo o peso da transparência. Ela apenas afirma a conversão, sem mencionar efeitos colaterais, idempotência, autenticação ou o formato do resultado. Um agente não sabe se a operação é de leitura ou escrita, nem o que retorna.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

A descrição é extremamente concisa, com uma única frase que entrega a ação principal e o endpoint. É bem estruturada e não contém palavras desnecessárias, embora seja tão curta que pode ser subespecificada.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness2/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Para uma ferramenta com um parâmetro e sem schema de saída, a descrição deveria explicar o que o agente recebe de volta ou como interpretar os filtros. Nada disso é mencionado, deixando o agente sem informação crucial para o uso correto.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

O schema cobre 100% do parâmetro texto, então a descrição não precisa detalhá-lo. No entanto, não adiciona nenhuma nuance além do que o schema já diz, como exemplos ou restrições de formato.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

A descrição indica claramente uma ação específica: converter texto natural em filtros, com o endpoint POST /api/ia. Isso diferencia de ferramentas como search ou suggest, mas não detalha o tipo de filtro ou o contexto de uso.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines1/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Não há nenhuma orientação sobre quando usar esta ferramenta em comparação com as ferramentas irmãs (search, suggest, list_watches, etc.). Não menciona cenários de uso nem quando não usar.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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Glama MCP Gateway

Add one secure layer between your agents and this server.

TDQS

C2.7/5.0
Disambiguation5/5

Each tool targets a clearly distinct purpose: exact CNPJ lookup, company search, autocomplete, AI filter generation, idea evaluation, reference data, session/watches management, and API utility endpoints. There is no meaningful overlap that would cause an agent to select the wrong tool.

Naming Consistency2/5

The naming is inconsistent: some tools use verb_noun snake_case (get_cnpj, add_watch, list_watches), some are bare English verbs (search, suggest, contact), and some are bare nouns or abbreviations (health, local, ref, api_index). It also mixes languages, with Portuguese avaliar alongside English names.

Tool Count4/5

13 tools is within a reasonable range for a server covering CNPJ lookup, search, evaluation, monitoring, and API metadata. The count feels slightly broad because several utility endpoints (health, api_index, contact, local) are auxiliary, but no tool is redundant.

Completeness3/5

The core lookup, search, evaluation, and reference workflows are covered well. However, the monitoring lifecycle is incomplete: add_watch and list_watches exist but there is no remove_watch, and monitor_session has no session status or termination counterpart, creating a dead end for the watch flow.

Resources