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Glama

PV Solaire Énergie — Estimation solaire et devis (France)

Demander des devis d’installation photovoltaïque (France)

demander_devis

Dépose une demande de devis gratuite et sans engagement pour une installation de panneaux solaires en France. La demande est transmise à des installateurs certifiés RGE proches du lieu du projet, qui recontactent directement le particulier. ⚠️ PREMIÈRE ÉTAPE SUR DEUX. Cet outil envoie un code à 4 chiffres par SMS sur le téléphone fourni et renvoie un demande_id : la demande n’est transmise à AUCUN installateur tant que ce code n’a pas été validé via confirmer_demande. Demande le code à l’utilisateur puis appelle confirmer_demande. N’annonce jamais la demande comme envoyée avant ce second appel. N’appelle cet outil qu’avec l’accord explicite de la personne concernée et avec ses vraies coordonnées — jamais avec des données inventées ou de test. Appelle d’abord estimer_production_solaire et transmets son estimation_id : les devis reçus seront bien plus précis.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
nomYesNom de famille du demandeur.
emailYesAdresse e-mail réelle du demandeur, transmise aux installateurs avec la demande.
villeYesCommune du lieu de l’installation.
prenomYesPrénom du demandeur.
adresseYesAdresse du lieu de l’installation (numéro et rue), pas l’adresse de facturation.
demarcheNoMaturité du projet. Aide l’installateur à prioriser son rappel.
objectifNoObjectif du projet.
telephoneYesTéléphone MOBILE réel du demandeur, au format français (10 chiffres ou +33). Le code de confirmation à 4 chiffres y est envoyé par SMS : un numéro fixe ou erroné empêche définitivement la demande d’aboutir. C’est aussi le canal par lequel les installateurs rappellent.
precisionsNoPrécisions libres utiles à l’installateur (contraintes d’accès, ombrage, travaux prévus…).
code_postalYesCode postal du lieu de l’installation (5 chiffres).
equipementsNoÉquipements envisagés, séparés par des virgules (ex. « batterie de stockage, borne de recharge, ballon thermodynamique »).
orientationNoOrientation principale de la toiture. Inutile si `estimation_id` est fourni : elle est alors mesurée.
facture_elecNoFacture d’électricité mensuelle moyenne en euros. Ne renseigne ce champ que si l’utilisateur donne réellement un montant.
surface_toitNoSurface de toiture disponible, en m². Inutile si `estimation_id` est fourni.
estimation_idNoIdentifiant renvoyé par `estimer_production_solaire` pour la même adresse. Fortement recommandé : il attache l’analyse réelle de la toiture à la demande. Valable 2 heures.
type_logementNoType de bâtiment à équiper.
type_couvertureNoType de couverture. Aucune API ne le fournit : c’est la seule caractéristique de toiture qu’il faut demander à l’utilisateur.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. First observed

TDQS

A4.7/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

The description clearly discloses side effects beyond annotations: it sends a 4-digit SMS code, returns a demande_id, and does not transmit the request to any installer until confirmer_demande validates it. It also warns the agent not to tell the user the request was sent prematurely, which is critical behavioral context not present in the annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is dense but every sentence earns its place: purpose, two-step workflow, user-facing constraint, data integrity rule, and prerequisite call. The critical warnings are front-loaded after the purpose statement, making the essential behavior immediately visible.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Despite having 17 parameters and no output schema, the description provides enough operational context: the return value is named (demande_id), the next step is named (confirmer_demande), the prerequisite is named (estimer_production_solaire), and the no-test-data rule is stated. The schema covers parameter details, so nothing needed for correct invocation is missing.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the schema already documents all 17 parameters. The description adds value by explaining that estimation_id should be obtained first and makes quotes more precise, but it does not substantially expand per-parameter semantics beyond what the schema provides.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The first sentence states a specific action, resource, and scope: depositing a free quote request for solar panel installation in France. It further distinguishes itself from its sibling confirmer_demande by explicitly labeling itself as 'PREMIÈRE ÉTAPE SUR DEUX' and explaining it only returns a demande_id.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description gives explicit workflow guidance: call estimer_production_solaire first and pass estimation_id, request the SMS code from the user, then call confirmer_demande. It also states clear exclusions and guardrails: never call without explicit consent, never use invented or test data, and never announce the request as sent before confirmation.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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