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SupplyGraph.AI.Daasmart

Park Have No Patent Company List

park_have_no_patent_company_list

基于具体园区名称没有专利的企业列表查询。 涉及指标/类型:没有专利的企业列表 不包含:其他企业分类的统计;仅返回数量不返回名单 典型问法:中关村软件园没有专利的企业名单;张江高科技园区没有专利的企业列表;苏州工业园区没有专利的企业有哪些

Pricing: {"unit": "credits", "billing_model": "per_run", "per_run": 100, "unit_description": "optional"}

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
yearNo统计年份,如 2024;可选。
park_nameYes园区名称,如「中关村软件园」「张江高科技园区」「苏州工业园区」。

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
textYesText or Markdown response with the company list result. Also used for in-progress, failed, cancelled, or waiting-user messages.

TDQS

A3.6/5.0
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

描述额外说明不包含其他企业分类统计,仅返回数量不返回名单(虽然这是列表工具,但实际描述是'仅返回数量',可能矛盾,但注意名称是list,描述说仅返回数量,这可能是笔误或者描述错误,但不应扣分太多)。有openWorldHint注释,描述补充了返回内容限制。没有其他行为披露(如权限、分页等)。

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

描述简洁,包含关键信息(用途、排除项、示例),并附有定价信息(虽然是额外的)。没有冗余内容,但可以更结构化。

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

工具复杂度适中(2个参数,1个必须),有输出schema,描述提供了典型问法和排除项。但没有提及返回格式(如列表分页、排序等),不过输出schema已经覆盖返回结构。总体完整。

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

参数含义在schema中已有明确描述(园区名称、年份),schema覆盖率为100%,因此描述无需额外补充。描述中未添加参数细节,但schema已足够,基线评分为3。

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

描述明确说明是基于具体园区名称查询没有专利的企业列表,动词为查询,资源为园区内企业列表,且与同级工具(park_have_no_patent_company_num)区分,后者只返回数量。但描述中没有显式说明与chain_开头的兄弟工具的区别。

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

描述提供了典型问法示例(中关村软件园没有专利的企业名单),并明确不包含其他分类统计。但没有显式提及何时使用该工具而非兄弟工具(如chain_have_no_patent_company_list),也没有排除性说明。

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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TDQS

B3/5.0
Disambiguation2/5

大量工具功能高度重叠,例如chain_*和park_*系列均为按不同筛选条件查询企业列表或数量,只是参数不同却拆分为独立工具;enterprise_change_*系列同样针对不同指标逐一拆分。虽然描述清楚各自区别,但代理面对198个工具时极易选错,且许多工具本质应合并为带参数的单一接口。

Naming Consistency3/5

多数工具采用snake_case加领域前缀(如chain_、park_、company_、gov_data_、poi_data_),但存在明显变体如company_certlist、company_randomin_spection(拼写异常)、corporate_exception_report、due_diligence_report、sg_chokepoint等,混用英文抽象名词与动词短语,整体模式可辨认但不统一。

Tool Count1/5

工具总数高达198个,远超合理范围(即使复杂领域也应控制在25个以内)。大量工具是同一逻辑的不同参数变体(如list/num、不同资质条件),完全可以通过参数化减少数量,严重冗余,代理难以有效浏览和选择。

Completeness4/5

工具覆盖领域广泛,包括企业信息、产业链分析、园区统计、地区宏观、POI明细、供应链风险、关税计算等,基本覆盖了商业数据查询的主要需求。虽缺少更新/删除等操作(但作为查询服务器可接受),且部分细分领域可能有遗漏,但整体功能较为完整。

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