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SupplyGraph.AI.Daasmart

Enterprise Change Reputation Favorability

enterprise_change_reputation_favorability

基于具体企业名称,按企业查询声誉品牌方面的周期变化,用于查询获奖情况与媒体研报社交非负面口碑占比。不用于媒体报道量、平台热度等知名度指标。 涉及指标/类型:企业获奖数量(不同等级);媒体舆情健康度(非负面占比);机构研报评价口碑(非负面占比);网络社交平台口碑(非负面占比) 不包含:非本分类指标;按园区/产业链批量筛企业名单 典型问法:中国比亚迪股份有限公司企业获奖数量(不同等级);美国Tesla, Inc.媒体舆情健康度(非负面占比);日本丰田自动车株式会社机构研报评价口碑(非负面占比)

Pricing: {"unit": "credits", "billing_model": "per_run", "per_run": 40, "unit_description": "optional"}

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
company_nameYes企业名称,如「比亚迪股份有限公司」「Tesla, Inc.」。
country_nameYes国家名称,如「中国」「美国」「Japan」「China」。

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
textYesText or Markdown response generated by the agent. Returned for completed results as well as in-progress, failed, cancelled, or waiting-user messages.

TDQS

A3.9/5.0
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

描述中使用了'查询'等词汇暗示只读行为,但未明确说明无副作用或权限要求。注释仅有openWorldHint,未提供额外行为信息。因此行为透明度中等。

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

描述包含用途、排除、指标、典型问法,结构合理,信息有用。虽稍长,但无冗余,整体简洁。

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

描述覆盖了查询内容、指标类型、排除场景和示例,对于查询类工具足够完整。虽未说明输出格式,但无输出模式要求,上下文完整性良好。

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

参数company_name和country_name在模式和描述中均有说明,且提供了示例。参数语义清楚,但描述未增加超出模式之外的额外细节,符合基线3分。

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

描述明确说明了工具用于查询企业声誉品牌方面的周期变化,具体包括获奖数量、媒体舆情非负面占比等,与兄弟工具如enterprise_change_*系列区分明显。提供了典型问法,清晰度高。

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

描述明确指出了不适用于媒体报道量、平台热度等知名度指标,并排除了非本分类指标和按园区/产业链批量筛企业名单,提供了使用边界。但未明确说明何时使用此工具,缺乏与其他工具的对比,指导性略有不足。

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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TDQS

B3/5.0
Disambiguation2/5

大量工具功能高度重叠,例如chain_*和park_*系列均为按不同筛选条件查询企业列表或数量,只是参数不同却拆分为独立工具;enterprise_change_*系列同样针对不同指标逐一拆分。虽然描述清楚各自区别,但代理面对198个工具时极易选错,且许多工具本质应合并为带参数的单一接口。

Naming Consistency3/5

多数工具采用snake_case加领域前缀(如chain_、park_、company_、gov_data_、poi_data_),但存在明显变体如company_certlist、company_randomin_spection(拼写异常)、corporate_exception_report、due_diligence_report、sg_chokepoint等,混用英文抽象名词与动词短语,整体模式可辨认但不统一。

Tool Count1/5

工具总数高达198个,远超合理范围(即使复杂领域也应控制在25个以内)。大量工具是同一逻辑的不同参数变体(如list/num、不同资质条件),完全可以通过参数化减少数量,严重冗余,代理难以有效浏览和选择。

Completeness4/5

工具覆盖领域广泛,包括企业信息、产业链分析、园区统计、地区宏观、POI明细、供应链风险、关税计算等,基本覆盖了商业数据查询的主要需求。虽缺少更新/删除等操作(但作为查询服务器可接受),且部分细分领域可能有遗漏,但整体功能较为完整。

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