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SupplyGraph.AI.Daasmart

query_company_stock_violation

company_stock_violation

基于明确指定的企业名称,查询该企业涉及的违规处理信息,包括公告日期、处罚类型、处罚对象、违规行为、处分类型、处分措施、处理人、处罚金额等。

Pricing: {"unit": "credits", "billing_model": "per_run", "per_run": 0.2}

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
pageNo指定返回第几页结果,从 1 开始,默认 1;与 limit 配合使用。
limitNo指定单次请求最多返回的记录数,默认 20,最大 100。
company_nameYes企业名称(必填)。用于查询特定上市企业的违规处理记录。示例:通威股份有限公司

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

TDQS

B3.4/5.0
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

注解仅提供openWorldHint,无readOnlyHint或destructiveHint,描述未明确声明只读性质,但查询功能隐含只读。未提及分页行为或返回限制,透明度一般。

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

描述两句话,第一句准确说明功能,第二句为定价信息,虽非必需但不算冗余,整体简洁有效,无多余内容。

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness3/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

存在输出模式且参数描述完整,但未与其他类似工具(如company_punish、company_illegal)区分,缺少使用情境说明,对于复杂工具列表而言上下文不够充分。

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

输入模式覆盖所有参数(覆盖率100%),描述未额外解释参数含义,仅提到企业名称。page和limit在模式中已有描述,描述未增加价值,基线3合理。

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

描述明确说明查询企业违规处理信息,列出公告日期、处罚类型等具体字段,动词为“查询”,资源是企业。但与兄弟工具如company_punish、company_illegal等未作区分,缺少差异化说明。

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines3/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

描述说明基于企业名称查询,隐含使用场景,但未明确说明何时使用此工具而非其他违规相关工具,也没有排除条件或替代方案提示。

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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TDQS

B3/5.0
Disambiguation2/5

大量工具功能高度重叠,例如chain_*和park_*系列均为按不同筛选条件查询企业列表或数量,只是参数不同却拆分为独立工具;enterprise_change_*系列同样针对不同指标逐一拆分。虽然描述清楚各自区别,但代理面对198个工具时极易选错,且许多工具本质应合并为带参数的单一接口。

Naming Consistency3/5

多数工具采用snake_case加领域前缀(如chain_、park_、company_、gov_data_、poi_data_),但存在明显变体如company_certlist、company_randomin_spection(拼写异常)、corporate_exception_report、due_diligence_report、sg_chokepoint等,混用英文抽象名词与动词短语,整体模式可辨认但不统一。

Tool Count1/5

工具总数高达198个,远超合理范围(即使复杂领域也应控制在25个以内)。大量工具是同一逻辑的不同参数变体(如list/num、不同资质条件),完全可以通过参数化减少数量,严重冗余,代理难以有效浏览和选择。

Completeness4/5

工具覆盖领域广泛,包括企业信息、产业链分析、园区统计、地区宏观、POI明细、供应链风险、关税计算等,基本覆盖了商业数据查询的主要需求。虽缺少更新/删除等操作(但作为查询服务器可接受),且部分细分领域可能有遗漏,但整体功能较为完整。

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