company_branch基于明确指定的企业名称，查询该企业在全国各地的分支机构（包含分公司）信息，包括分支机构名称、负责人、成立日期、经营状态等。
Pricing: {"unit": "credits", "billing_model": "per_run", "per_run": 0.2}
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| page | No | 指定返回第几页结果，从 1 开始，默认 1；与 limit 配合使用。 | |
| limit | No | 指定单次请求最多返回的记录数，默认 20，最大 100。 | |
| company_name | Yes | 企业名称（必填）。用于查询该企业的分支机构(分公司)。示例：通威股份有限公司 |
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
无任何注释，描述未披露工具行为（如只读性、副作用、权限要求等），完全依靠推测，透明度极低。
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
描述简洁，没有冗余信息，直接说明查询内容，结构合理。
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
虽然有输入模式，但没有输出模式说明，不过描述中提到了返回的字段（名称、负责人等），基本可以理解输出内容，但缺少错误处理和边界情况说明，稍显不足。
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
输入模式覆盖所有参数（company_name必填，page和limit可选），描述中明确解释了每个参数的含义和默认值，语义清晰。
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
描述明确说明查询企业分支机构，并列出返回字段（名称、负责人、成立日期等），动词和目标资源清晰，与兄弟工具区分度高。
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
没有说明何时使用该工具、前提条件或与其他查询工具的替代关系，仅描述功能，缺少使用情境指引。
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Add one secure layer between your agents and this server.
大量工具功能高度重叠，例如chain_*和park_*系列均为按不同筛选条件查询企业列表或数量，只是参数不同却拆分为独立工具；enterprise_change_*系列同样针对不同指标逐一拆分。虽然描述清楚各自区别，但代理面对198个工具时极易选错，且许多工具本质应合并为带参数的单一接口。
多数工具采用snake_case加领域前缀（如chain_、park_、company_、gov_data_、poi_data_），但存在明显变体如company_certlist、company_randomin_spection（拼写异常）、corporate_exception_report、due_diligence_report、sg_chokepoint等，混用英文抽象名词与动词短语，整体模式可辨认但不统一。
工具总数高达198个，远超合理范围（即使复杂领域也应控制在25个以内）。大量工具是同一逻辑的不同参数变体（如list/num、不同资质条件），完全可以通过参数化减少数量，严重冗余，代理难以有效浏览和选择。
工具覆盖领域广泛，包括企业信息、产业链分析、园区统计、地区宏观、POI明细、供应链风险、关税计算等，基本覆盖了商业数据查询的主要需求。虽缺少更新/删除等操作（但作为查询服务器可接受），且部分细分领域可能有遗漏，但整体功能较为完整。