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SupplyGraph.AI.Daasmart

Chain Year5 Company List

chain_year5_company_list

基于具体地区(国家,省份,城市,区县)以及具体产业链名称存续5年以上的企业列表查询(合并返回总量/生产型/销售型/依赖型文本)。 涉及指标/类型:存续5年以上的企业列表;生产型存续5年以上的企业列表;销售型存续5年以上的企业列表;依赖型存续5年以上的企业列表 不包含:其他企业分类的统计;仅返回数量不返回名单 典型问法:2024年全国集成电路存续5年以上的企业名单;成都市新能源产业链存续5年以上的企业列表;海淀区人工智能存续5年以上的企业有哪些

Pricing: {"unit": "credits", "billing_model": "per_run", "per_run": 100, "unit_description": "optional"}

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
yearNo统计年份,如 2024;可选。
regionYes地区名称,如「全国」「成都」「北京市海淀区」。
chain_nameYes产业链或节点名称,如「集成电路」「新能源」「人工智能」。

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
textYesText or Markdown response. Includes merged results for total / product / sales / dependency company lists. Also used for in-progress, failed, cancelled, or waiting-user messages.

TDQS

A4.3/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

除 openWorldHint 注解外,描述补充了'合并返回总量/生产型/销售型/依赖型文本'及'不包含其他企业分类统计/仅返回数量不返回名单'等行为边界,帮助代理预期返回内容。

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

描述以要点和典型问法组织,信息密度高且前部即点明核心用途;但指标类型列举和 Pricing 信息略显冗余,可进一步精简。

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

结合输出 schema 和典型问法,已覆盖查询对象、地区层级、时间、返回类型边界;未提及分页或数据量限制,但整体对工具选型和调用已足够完整。

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

输入 schema 已覆盖全部参数,描述进一步给出 year=2024、region=全国/成都/北京市海淀区、chain_name=集成电路/新能源/人工智能 等具体示例,并说明地区层级(国家/省份/城市/区县),增强了参数语义。

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

描述明确说明按具体地区和产业链名称查询存续5年以上的企业列表,并列出返回的生产型/销售型/依赖型等类型,与仅返回数量的 chain_year5_company_num 形成区分。

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

典型问法示例和'不包含'条款提供了清晰的使用情境和边界,但没有显式点名替代工具(如 chain_year5_company_num 用于计数),因此略低于满分。

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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TDQS

B3/5.0
Disambiguation2/5

大量工具功能高度重叠,例如chain_*和park_*系列均为按不同筛选条件查询企业列表或数量,只是参数不同却拆分为独立工具;enterprise_change_*系列同样针对不同指标逐一拆分。虽然描述清楚各自区别,但代理面对198个工具时极易选错,且许多工具本质应合并为带参数的单一接口。

Naming Consistency3/5

多数工具采用snake_case加领域前缀(如chain_、park_、company_、gov_data_、poi_data_),但存在明显变体如company_certlist、company_randomin_spection(拼写异常)、corporate_exception_report、due_diligence_report、sg_chokepoint等,混用英文抽象名词与动词短语,整体模式可辨认但不统一。

Tool Count1/5

工具总数高达198个,远超合理范围(即使复杂领域也应控制在25个以内)。大量工具是同一逻辑的不同参数变体(如list/num、不同资质条件),完全可以通过参数化减少数量,严重冗余,代理难以有效浏览和选择。

Completeness4/5

工具覆盖领域广泛,包括企业信息、产业链分析、园区统计、地区宏观、POI明细、供应链风险、关税计算等,基本覆盖了商业数据查询的主要需求。虽缺少更新/删除等操作(但作为查询服务器可接受),且部分细分领域可能有遗漏,但整体功能较为完整。

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