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SupplyGraph.AI.Daasmart

Business Surrounding Company

business_surrounding_company

基于中国范围内的具体地址或地点(如门牌、地标、路名、小区名、园区出入口等,必须是中国境内可定位的具体点,不能是市名或区县名本身;不支持境外地址),查询其附近/周边的企业统计(返回企业与个体工商户数量,并按国民经济行业分类统计,不是企业名称明细列表)。 涉及指标/类型:企业数量;个体工商户数量;按国民经济行业分类的数量统计 不包含:企业/个体工商户名称与坐标明细列表;餐饮购物等店铺POI统计;房价与人口指数 典型问法:北京市朝阳区阜通东大街6号周边有多少企业;成都高新区天府大道中段666号周边个体工商户数量;苏州工业园区星湖街328号周边企业按行业分类统计

Pricing: {"unit": "credits", "billing_model": "per_run", "per_run": 100, "unit_description": "optional"}

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
cityYes中国境内地级市名称(设区的市,如「北京」「成都」「苏州」);只返回中文城市名,不含「市」字后缀(如「北京」而不是「北京市」)。
addressYes中国境内结构化中文地址,按「国家、省份、城市、区县、城镇、乡村、街道、门牌号码、屋邨、大厦」从大到小拼接;须为中国范围内可定位地址,不支持境外地址;缺失层级跳过,顺序不可颠倒。示例:北京市朝阳区阜通东大街6号。

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
textYesText or Markdown response with surrounding enterprise and individual-business counts, including national-economy industry classification breakdowns. Also used for in-progress, failed, cancelled, or waiting-user messages.

TDQS

A4.6/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

描述了输入限制(必须是中国境内可定位的具体点,不能是市/区名),并说明输出为统计数量而非明细,但未提及数据更新频率或权限要求。注释中无readOnly或destructive提示,但描述本身提供了关键行为信息。

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

描述简洁且结构化,分段落明确功能、指标、不包含内容和示例,没有冗余信息,每个句子都有价值。

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

描述完整覆盖了工具的功能、输入要求、输出类型和限制,对于调用者来说足够清晰,无需额外信息即可正确使用。

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

输入schema已详细描述city和address的格式要求,但描述中重复强调了地址必须具体且为中国境内,并给出示例,补充了schema之外的约束,有助于正确调用。

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

描述明确说明了工具用途:基于中国地址查询附近企业统计,并强调返回的是统计数量而非明细列表。与兄弟工具如'business_surrounding_shop'(可能返回商店明细)区分明显。

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

描述了适用的场景(查询周边企业统计),并明确不包含的内容(企业名称明细、POI等),但未直接提及替代工具,不过通过排除法已足够指导使用。

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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TDQS

B3/5.0
Disambiguation2/5

大量工具功能高度重叠,例如chain_*和park_*系列均为按不同筛选条件查询企业列表或数量,只是参数不同却拆分为独立工具;enterprise_change_*系列同样针对不同指标逐一拆分。虽然描述清楚各自区别,但代理面对198个工具时极易选错,且许多工具本质应合并为带参数的单一接口。

Naming Consistency3/5

多数工具采用snake_case加领域前缀(如chain_、park_、company_、gov_data_、poi_data_),但存在明显变体如company_certlist、company_randomin_spection(拼写异常)、corporate_exception_report、due_diligence_report、sg_chokepoint等,混用英文抽象名词与动词短语,整体模式可辨认但不统一。

Tool Count1/5

工具总数高达198个,远超合理范围(即使复杂领域也应控制在25个以内)。大量工具是同一逻辑的不同参数变体(如list/num、不同资质条件),完全可以通过参数化减少数量,严重冗余,代理难以有效浏览和选择。

Completeness4/5

工具覆盖领域广泛,包括企业信息、产业链分析、园区统计、地区宏观、POI明细、供应链风险、关税计算等,基本覆盖了商业数据查询的主要需求。虽缺少更新/删除等操作(但作为查询服务器可接受),且部分细分领域可能有遗漏,但整体功能较为完整。

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