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Glama

Honeyfield Marketing MCP

GA4: List data streams

ga4_list_data_streams
Read-only

Bestehende Datenstreams einer GA4 Property auflisten (Web/Android/iOS) inkl. Measurement-ID (G-…) bzw. App-Kennungen. property_id: die GA4-Property des Workspace (andere werden abgelehnt). workspace: Slug des Kunden-Workspace (optional bei nur einem Workspace).

Input Schema

NameRequiredDescriptionDefault
workspaceNo
property_idYes

Output Schema

NameRequiredDescriptionDefault
resultYes

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. First observed

TDQS

A3.9/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Die Annotationen (readOnlyHint=true, openWorldHint=true) decken das Sicherheitsprofil bereits ab; die Beschreibung ergänzt echten Mehrwert mit dem Ablehnungsverhalten bei fremden Properties und dem Hinweis, dass Measurement-IDs (G-…) bzw. App-Kennungen zurückkommen. Angaben zu Berechtigungen, Paginierung oder Rate Limits fehlen, sind bei einem reinen Lese-Tool aber nachrangig.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Drei kurze, front-loaded Zeilen: erst Zweck und Rückgabewerte, dann die Parameterhinweise. Kein Satz ist redundant, jede Zeile trägt eine eigene Information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Für ein einfaches Lese-Tool mit nur zwei Parametern und vorhandenem Output-Schema ist das Wesentliche abgedeckt: Zweck, Property-Bindung, Workspace-Auflösung und Rückgabeinhalt. Details wie Sortierung, Paginierung oder Umfang (alle Stream-Typen standardmäßig?) fehlen, sind aber angesichts des Output-Schemas verschmerzbar.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Bei 0 % Schema-Beschreibungsabdeckung trägt die Beschreibung die volle Last und erklärt beide Parameter inhaltlich: property_id als Property des Workspace mit Ablehnungsregel, workspace als Kunden-Slug mit Optionalitätsbedingung. Das konkrete Format von property_id (z. B. numerische ID vs. "properties/123") bleibt offen.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

Klare Verknüpfung aus Verb ("auflisten") und Ressource ("Datenstreams einer GA4 Property"), inklusive der abgedeckten Stream-Typen (Web/Android/iOS) und der zurückgegebenen Kennungen. Eine explizite Abgrenzung zu Nachbartools wie ga4_create_data_stream oder ga4_list_properties fehlt jedoch, sodass der Agent die Auswahl nicht aus dem Text ableiten kann.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines3/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Es wird eine Nutzungsbedingung genannt (property_id muss zur Workspace-Property gehören, andere werden abgelehnt) und die Optionalität von workspace bei nur einem Workspace erklärt. Eine Aussage, wann stattdessen ein Alternativtool (z. B. ga4_create_data_stream oder ga4_list_properties) zu verwenden ist, fehlt vollständig – die Nutzungshinweise bleiben implizit.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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