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Glama

Comparer des zones de chalandise

zone_compare
Read-onlyIdempotent

Compare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que zone_stats rend (population, menages, niveau_de_vie_moyen, ages, sexe, menages_profil, logements, csp, potentiel_depense, immobilier, activites, carreaux, source, attribution — voir cet outil pour le sens de chaque bloc), plus id et exclusif : la population, les ménages et le potentiel que la zone est SEULE à couvrir, calculés comme « la zone moins l'union de toutes les autres » — jamais « total moins les paires », qui à trois zones et plus retrancherait deux fois un triple recouvrement ; exclusif.part_population en pour cent de la population de la zone. Entre zones : chevauchements, une entrée par paire qui se recouvre (population, ménages et potentiel comptés deux fois ; une paire disjointe n'apparaît pas), et classement, tous les identifiants triés sur rank_by décroissant : population (défaut), exclusive_population, theoretical_potential ou exclusive_potential — ces deux derniers exigent coefficient. Chaque élément de zones se décrit comme sur zone_stats : un centre (address, un nom de commune suffit, OU lat+lon WGS84, jamais les deux) et UNE portée, soit minutes (1 à 30) avec mode car (défaut), walking ou cycling et, en voiture, traffic free (défaut) ou peak (heure de pointe du matin, vitesses modélisées, pas de trafic temps réel — refusé à pied et à vélo, et pouvant répondre « indisponible » si la plateforme ne l'a pas encore ouvert), soit radius_km (1 à 50) à vol d'oiseau ; plus un id optionnel (1 à 40 caractères, lettres, chiffres, _, -, unique dans l'appel) repris dans la réponse, le classement et les erreurs — sans id, la position à partir de 1. reference : france (défaut) ou department — UN réglage pour DEUX blocs : l'indice de chaque poste CSP et celui de chaque poste d'activites sont alors rapportés au département qui pèse le plus dans la zone (csp.reference.code, activites.reference.code, et leurs libellés respectifs csp.reference.libelle / activites.reference.libelle, null en référence France). coefficient (0 exclu à 1) : la part du revenu disponible que le secteur capte, appliquée à toutes les zones, à leurs exclusifs et aux paires ; il déclenche potentiel_theorique = revenu disponible estimé × coefficient — une estimation, un potentiel théorique, pas une prévision de chiffre d'affaires ; sans coefficient il vaut null, une valeur qui ne s'invente pas. Le guide « Zone de chalandise » donne des repères par fonction de consommation (restauration ≈ 0,048). La CSP est elle aussi une estimation : aucun indice n'est exploitable sur une zone dont csp.fiabilite.indices_fiables est faux. Comme sur zone_stats, un poste dont la part est inférieure à csp.fiabilite.part_min (0,5 %) rend indice: null — un refus de servir, pas une donnée manquante ; effectif et part restent valides — ne jamais reconstituer l'indice à partir de leur rapport avec reference_part non plus. reference_part donne la part du même poste sur la référence : citer les deux parts côte à côte plutôt qu'un écart — un indice de 82 est un écart de 18 %, pas de 18 points. Le bloc activites est rendu pour chaque zone, identique à celui de zone_stats : c'est un PLANCHER d'établissements actifs et géolocalisés — ne jamais le présenter comme exhaustif, ni appeler ces établissements des concurrents ; d'une zone à l'autre, comparer les indice plutôt que les effectifs, le sous-compte s'y annulant en grande partie. exclusif et chevauchements ne portent PAS d'établissements : population, ménages et potentiel seulement. Une zone inatteignable (isochrone sans contour) rend des zéros, n'entre dans aucune paire et se classe dernière ; plafond de surface 10 000 km² par zone. Plan minimum : Growth ; un appel compté quel que soit le nombre de zones ; dix isochrones prennent une à deux secondes. attribution accompagne tout chiffre cité (INSEE Filosofi et Recensement de la population ; IGN Contours IRIS ; SIRENE (INSEE) pour les établissements du bloc activites ; DGFiP DVF pour les prix immobiliers ; OpenStreetMap ODbL dès qu'une zone est une isochrone).

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
zonesYesDe 2 à 10 zones, chacune avec les arguments de zone_stats (centre + `minutes` ou `radius_km`) et un `id` optionnel.
rank_byNoCritère du classement : `population` (défaut), `exclusive_population`, `theoretical_potential` ou `exclusive_potential` — ces deux derniers exigent `coefficient`.
referenceNoRéférentiel des indices de chaque zone — UN réglage pour DEUX blocs, `csp` et `activites` : `france` (défaut) ou `department`.
coefficientNoPart du revenu disponible que le secteur capte (0 exclu à 1), appliquée à toutes les zones, exclusifs et paires ; requis par les critères de potentiel.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / reference / description
      Previous value: -"Référentiel de l'indice d'affinité CSP de chaque zone : `france` (défaut) ou `department`."New value: +"Référentiel des indices de chaque zone — UN réglage pour DEUX blocs, `csp` et `activites` : `france` (défaut) ou `department`."
  2. Changed7 schema fields changed
    • addedInput schema / properties / coefficient / description
      Added value: +"Part du revenu disponible que le secteur capte (0 exclu à 1), appliquée à toutes les zones, exclusifs et paires ; requis par les critères de potentiel."
    • addedInput schema / properties / rank_by / description
      Added value: +"Critère du classement : `population` (défaut), `exclusive_population`, `theoretical_potential` ou `exclusive_potential` — ces deux derniers exigent `coefficient`."
    • addedInput schema / properties / reference / description
      Added value: +"Référentiel de l'indice d'affinité CSP de chaque zone : `france` (défaut) ou `department`."
    • addedInput schema / properties / zones / description
      Added value: +"De 2 à 10 zones, chacune avec les arguments de zone_stats (centre + `minutes` ou `radius_km`) et un `id` optionnel."
    • addedInput schema / properties / zones / items / properties / lat / description
      Added value: +"Latitude WGS84 du centre, avec `lon` et sans `address`."
    • addedInput schema / properties / zones / items / properties / lon / description
      Added value: +"Longitude WGS84 du centre, avec `lat` et sans `address`."
    • changedOutput schema / (root)
      Previous value: -nullNew value: +{
      +  "additionalProperties": true,
      +  "type": "object"
      +}
  3. Added

TDQS

A5/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Goes far beyond the readOnly/idempotent/non-destructive annotations, disclosing subtle calculation rules such as `exclusif` being 'zone minus the union of all others' rather than 'total minus pairs'. It also exposes edge cases: unreachable zones return zeros and rank last, traffic peak may answer 'indisponible', and attribution must accompany every cited figure.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is long but every sentence adds density and non-obvious semantics; there is no filler. It front-loads the core purpose and the distinctive outputs (`exclusif`, `chevauchements`, `classement`) before drilling into per-zone arguments and caveats.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Covers output structure, parameter semantics, edge cases, reference behavior, attribution, billing, plan requirement, and performance — enough for an agent to invoke the tool correctly without external documentation. The presence of an output schema lets the description focus on interpretation and fallback rules rather than raw return fields.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters5/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Despite 100% schema coverage, the description adds substantial meaning: `coefficient` triggers `potentiel_theorique`, `reference` is a single setting affecting both `csp` and `activites` indices, and `rank_by` values are enumerated with `coefficient` prerequisites. It also clarifies the address/lat-lon and minutes/radius_km exclusions and the `id` fallback behavior.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb and resource: 'Compare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation'. It clearly differentiates itself from the sibling `zone_stats` by positioning the multi-zone comparison and overlap analysis as its unique job.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicitly references `zone_stats` as the tool whose output shape and block semantics are reused, which orients the agent to the single-zone alternative. It also gives operational guidance: plan minimum Growth, one call billed regardless of zone count, and expected runtime for ten isochrones.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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