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경매 물건 검색

search
Read-onlyIdempotent

법원경매 물건을 자연어 문장으로 검색한다(경매 전용 — 청약·시세는 다른 도구다).

법원경매 물건을 자연어로 검색한다. **경매 전용** — 청약·분양 공고는 realty_presale,
분양가 적정성은 realty_presale_vs_market, 시세 통계는 realty_region_price_stats.

지역·물건종류·유찰횟수·감정가를 질의에서 뽑아 필터링한다.
예: "서울 강남구 아파트", "유찰 2회 이상인 경기도 오피스텔", "서울 아파트 감정가 5억 이하".

이 파서는 최소 어댑터라 못 쓰는 축(면적·기일·층 등)이 있다. 못 쓴 조건은 응답의
`unapplied_conditions`에 적히므로, 그게 비어 있지 않으면 결과 범위를 좁게 오인하지 말라.
지역·종류·감정가·유찰횟수라면 `realty_search_auctions`로 값을 직접 지정해 다시 조회하면
되지만, **면적·층·기일 범위는 그 도구에도 인자가 없다**(외부 QA 2026-10-04 ③) — 기일은
`exclude_past=true`(오늘 이후만)·`sort="date_asc"`까지만 되고, 면적·층은 결과 행과
`fetch` 상세의 값을 보고 직접 걸러야 한다. 없는 인자로 재호출하라고 안내하지 마라.

각 결과의 id는 이어서 fetch(id)에 그대로 넣으면 상세를 볼 수 있다.

**이 축의 자리** — 경매 검색은 둘이고 입력 형태로 갈린다. 사용자의 말을 문장 그대로
넘길 때가 이 도구(`search`)이고, 지역·종류·감정가·유찰횟수를 **값으로 이미 알 때**는
`realty_search_auctions`다(면적·층·기일 범위는 **어느 쪽에도 필터가 없다** — 위 참조).
상세는 `fetch`로 이어간다 — 여기 나온 id를 그대로 넣으면 된다.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
queryYes경매 물건을 찾는 **자연어 한 줄**. 예: '서울 강남구 아파트' · '유찰 2회 이상인 경기도 오피스텔' · '서울 아파트 감정가 5억 이하'. 이 파서가 읽는 축은 넷뿐이다 — 지역(시도는 '서울'·'서울특별시' 둘 다 되고, 시군구는 '강남구'·'평택시'처럼 원장 표기, 특례시는 '수원시 권선구'), 물건종류(아파트·오피스텔·다세대·연립주택·단독주택·근린시설·상가·대지·임야·전답 등), 유찰횟수, 감정가(억/만원 표기). 면적·기일·층은 못 읽고 unapplied_conditions로 실토한다 — **realty_search_auctions에도 면적·층·기일 범위 인자는 없다**(기일은 exclude_past=true로 오늘 이후만 남기고 sort=date_asc로 가까운 순 정렬까지만 된다). 면적·층은 결과 행·fetch 상세의 값을 보고 직접 걸러라. 사건번호를 이미 아는 경우는 검색이 아니라 realty_get_auction_case다

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / query / description
      Previous value: -"경매 물건을 찾는 **자연어 한 줄**. 예: '서울 강남구 아파트' · '유찰 2회 이상인 경기도 오피스텔' · '서울 아파트 감정가 5억 이하'. 이 파서가 읽는 축은 넷뿐이다 — 지역(시도는 '서울'·'서울특별시' 둘 다 되고, 시군구는 '강남구'·'평택시'처럼 원장 표기, 특례시는 '수원시 권선구'), 물건종류(아파트·오피스텔·다세대·연립주택·단독주택·근린시설·상가·대지·임야·전답 등), 유찰횟수, 감정가(억/만원 표기). 면적·기일·층은 못 읽고 unapplied_conditions로 실토하니 그 축이 필요하면 realty_search_auctions를 쓰라. 사건번호를 이미 아는 경우는 검색이 아니라 realty_get_auction_case다"New value: +"경매 물건을 찾는 **자연어 한 줄**. 예: '서울 강남구 아파트' · '유찰 2회 이상인 경기도 오피스텔' · '서울 아파트 감정가 5억 이하'. 이 파서가 읽는 축은 넷뿐이다 — 지역(시도는 '서울'·'서울특별시' 둘 다 되고, 시군구는 '강남구'·'평택시'처럼 원장 표기, 특례시는 '수원시 권선구'), 물건종류(아파트·오피스텔·다세대·연립주택·단독주택·근린시설·상가·대지·임야·전답 등), 유찰횟수, 감정가(억/만원 표기). 면적·기일·층은 못 읽고 unapplied_conditions로 실토한다 — **realty_search_auctions에도 면적·층·기일 범위 인자는 없다**(기일은 exclude_past=true로 오늘 이후만 남기고 sort=date_asc로 가까운 순 정렬까지만 된다). 면적·층은 결과 행·fetch 상세의 값을 보고 직접 걸러라. 사건번호를 이미 아는 경우는 검색이 아니라 realty_get_auction_case다"
  2. Changed1 schema field changed
    • changedOutput schema / (root)
      Previous value: -{
      -  "additionalProperties": true,
      -  "title": "searchDictOutput",
      -  "type": "object"
      -}New value: +null
  3. Changed1 schema field changed
    • addedInput schema / properties / query / description
      Added value: +"경매 물건을 찾는 **자연어 한 줄**. 예: '서울 강남구 아파트' · '유찰 2회 이상인 경기도 오피스텔' · '서울 아파트 감정가 5억 이하'. 이 파서가 읽는 축은 넷뿐이다 — 지역(시도는 '서울'·'서울특별시' 둘 다 되고, 시군구는 '강남구'·'평택시'처럼 원장 표기, 특례시는 '수원시 권선구'), 물건종류(아파트·오피스텔·다세대·연립주택·단독주택·근린시설·상가·대지·임야·전답 등), 유찰횟수, 감정가(억/만원 표기). 면적·기일·층은 못 읽고 unapplied_conditions로 실토하니 그 축이 필요하면 realty_search_auctions를 쓰라. 사건번호를 이미 아는 경우는 검색이 아니라 realty_get_auction_case다"
  4. First observed

TDQS

A4.7/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnly/idempotent/openWorld, yet the description adds substantial behavioral context beyond them: the parser is a minimal adapter with unsupported axes (area/floor/date), unsupported conditions surface in `unapplied_conditions`, results must not be misread as narrow when that field is non-empty, and the agent is warned NOT to re-call with nonexistent arguments. That is exactly the kind of non-obvious failure mode an agent needs.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Core purpose and siblings are front-loaded, which is good, but the text repeats itself: the '경매 전용' exclusion list appears twice and the fetch(id) hand-off is stated in two separate places (각 결과의 id는 이어서 fetch(id)... and 상세는 fetch로 이어간다). The area/floor/date limitation is also restated three times, inflating length without new information.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a one-parameter, read-only natural-language search with no output schema, the description covers purpose, sibling routing, parser limitations, the unapplied_conditions failure mode, and the follow-up fetch path. Nothing an agent needs in order to call it correctly and interpret results is missing.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100% and the single `query` parameter is documented in detail, so baseline is 3. The description still earns credit by enumerating exactly which four axes the parser reads (region, property type, failed-bid count, appraisal price), giving worked example phrasings, and correlating unsupported axes with the `unapplied_conditions` output.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb+resource: natural-language search over court auction properties (법원경매 물건을 자연어 문장으로 검색한다). It immediately scopes the tool to auctions and names the siblings it is NOT (realty_presale, realty_presale_vs_market, realty_region_price_stats), so an agent can separate it from ~50 siblings without opening schemas.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicit routing rules: use this tool when the user's sentence is passed through verbatim, use realty_search_auctions when region/type/appraisal/failed-bid values are already known, and use realty_get_auction_case when the case number is known, with fetch for details. It also states exclusions (청약·시세 are other tools), leaving nothing to inference.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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