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Glama

Stellen-Radar

by ai.stellen-radar
OverviewDiscussionsAdmin

Beste Treffer zeigen

beste_treffer_zeigen
Read-onlyIdempotent

Zeigt die besten passenden Stellen zu strukturierten Eckdaten einer Person als Karte, nach Passung sortiert: Titel, Ort, Arbeitgeber oder Beratung, Kanal, Datum, Link. Nutze dies, wenn die Person die Stellen selbst sehen will und kein gespeichertes Profil dazu gehört; für reine Zahlen nimm stellen_finden, für ein gespeichertes Profil treffer_abrufen. Verlangt ein verbundenes Konto. Speichert nichts; hat das Konto noch kein Profil, enthält die Antwort profil_anlegen_mit.

    Je Treffer zusätzlich punktzahl (wie im Stellen-Radar, Legende in punktzahl_legende) und, zu einem gespeicherten Profil, gemerkt und beworben.

Input Schema

NameRequiredDescriptionDefault
ortNoWohnort (Stadt), falls keine PLZ bekannt ist, z. B. 'Frankfurt am Main'.
plzNoFünfstellige deutsche Postleitzahl des Wohnorts, keine Adresse, z. B. '60311'.
anzahlNoWie viele Treffer, 1 bis 25, z. B. 10. Ohne vollen Zugang sind höchstens 5 offen.
branchenNoOberbranchen aus der festen Liste; eine Oberbranche umfasst ihre Unterbranchen. Leer heißt offen; eine enge Wahl wertet Stellen anderer Branchen ab.
funktionenNoFachliche Funktionen aus der festen Liste. Die Funktion zählt beim Abgleich stärker als die Branche; ohne sie erreicht kaum eine Stelle 'gut passend'. Bei einer neuen Suche die Funktion setzen, die die Zielposition nennt (z. B. 'Director Operations': Operations). In einem bestehenden Profil verengt der erste Eintrag; die Wirkung zeigt aenderung_durchrechnen.
hierarchieNoEbenen aus der festen Liste. Filtert hart: Stellen anderer Ebenen erscheinen nicht. Nur Ebenen, die die Person wirklich annehmen würde.
umkreis_kmNoUmkreis um den Wohnort in km, 0 heißt bundesweit. Ein Umkreis ist nur ein Angebot.
kompetenzenNoFachliche Kompetenzen als Stichworte, z. B. ['SAP S/4HANA', 'Lieferantenmanagement'].
zielpositionenYesGesuchte Positionen in Ausschreibungsform, kurz und gängig, mehrere Varianten, auch englisch und in beiden Geschlechterformen, z. B. 'Werksleiter', 'Plant Manager', ohne Zusatz wie '(m/w/d)'. Der Titel zählt beim Abgleich am stärksten.
stellen_anzeigenNoNur Stellen, die seit höchstens 1, 3 oder 6 Monaten online sind (früheres Datum aus Veröffentlichung und erstem Fund). Nur setzen, wenn der Nutzer ausdrücklich nur neuere Stellen sehen will; sonst 'alle' lassen. Ältere als 6 Monate zeigt das Radar ohnehin nicht.alle

Output Schema

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / zielpositionen / description
      Previous value: -"Gesuchte Positionen in Ausschreibungsform, kurz und gängig, mehrere Varianten, auch englisch und in beiden Geschlechterformen, z. B. 'Werksleiter (m/w/d)', 'Plant Manager'. Der Titel zählt beim Abgleich am stärksten."New value: +"Gesuchte Positionen in Ausschreibungsform, kurz und gängig, mehrere Varianten, auch englisch und in beiden Geschlechterformen, z. B. 'Werksleiter', 'Plant Manager', ohne Zusatz wie '(m/w/d)'. Der Titel zählt beim Abgleich am stärksten."
  2. Changed2 schema fields changed
    • changedInput schema / properties / plz / anyOf
      Previous value: -[
-  {
-    "pattern": "^\\d{4,5}$",
-    "type": "string"
-  },
-  {
-    "type": "null"
-  }
-]New value: +[
+  {
+    "pattern": "^\\d{5}$",
+    "type": "string"
+  },
+  {
+    "type": "null"
+  }
+]
    • changedInput schema / properties / plz / description
      Previous value: -"Postleitzahl des Wohnorts, keine Adresse, z. B. '60311'."New value: +"Fünfstellige deutsche Postleitzahl des Wohnorts, keine Adresse, z. B. '60311'."
  3. Changed4 schema fields changed
    • changedInput schema / properties / anzahl / description
      Previous value: -"Wie viele Treffer, höchstens 25."New value: +"Wie viele Treffer, 1 bis 25, z. B. 10. Ohne vollen Zugang sind höchstens 5 offen."
    • changedInput schema / properties / kompetenzen / description
      Previous value: -"Fachliche Kompetenzen als Stichworte."New value: +"Fachliche Kompetenzen als Stichworte, z. B. ['SAP S/4HANA', 'Lieferantenmanagement']."
    • changedInput schema / properties / ort / description
      Previous value: -"Wohnort (Stadt), falls keine PLZ bekannt ist."New value: +"Wohnort (Stadt), falls keine PLZ bekannt ist, z. B. 'Frankfurt am Main'."
    • changedInput schema / properties / plz / description
      Previous value: -"Postleitzahl des Wohnorts, keine Adresse."New value: +"Postleitzahl des Wohnorts, keine Adresse, z. B. '60311'."
  4. First observed

TDQS

A4.3/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnly/idempotent/non-destructive/openWorld=false, and the description reinforces this with 'Speichert nichts' plus the account requirement ('Verlangt ein verbundenes Konto'). It also discloses non-obvious response behavior: when no profile exists the answer carries profil_anlegen_mit, and each hit adds punktzahl, gemerkt and beworben. It stops short of describing pagination or the 5-result limit for non-full access, which the schema covers instead.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The routing decision and the when-to-use rule are front-loaded, and every clause carries information (alternatives, account requirement, no persistence, response extras). Mild redundancy remains in listing the card fields (Titel, Ort, Arbeitgeber...), which an output schema already covers.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a 10-parameter search with full schema coverage and an output schema, the description supplies the missing pieces an agent needs: when to pick it, the auth prerequisite, side-effect-free behavior, and a hint that the response may route back to profile creation. Remaining gaps (result cap / pagination behavior) are documented in the schema, not needed here.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100% and every parameter carries a detailed German description, including matching weights (Funktion > Branche, Titel am stärksten). The prose adds essentially no parameter guidance beyond the returned punktzahl/merkt fields, so the baseline of 3 applies.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a concrete verb and resource — zeigt die besten passenden Stellen zu Eckdaten einer Person als Karte, nach Passung sortiert — and enumerates the fields each card carries. It explicitly distinguishes itself from stellen_finden (numbers) and treffer_abrufen (saved profile), so an agent can pick it out from the sibling list without opening any schema.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Gives an explicit when-to-use condition ('die Person will die Stellen selbst sehen und kein gespeichertes Profil') plus two named alternatives with the condition that selects each. It also states the prerequisite of a connected account, which is the kind of precondition an agent must check before calling.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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