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HOTKER 핫커 | 한국 상품·휴대폰 성지 구매가 AI

by ai.hotker
OverviewDiscussionsAdmin

HOTKER 검증 휴대폰 조건 검색

search_verified_mobile_deals
Read-onlyIdempotent

HOTKER 카탈로그의 휴대폰 판매조건 중 추정 없이 24개월 TCO가 완전한 조건을 검색합니다. 결과는 두 등급입니다: verification.tier=verified는 공식·통신사 확인과 유효기간을 통과한 조건, verification.tier=partner_presented는 인증판매점이 제시한 조건으로 최근 7일 안에 갱신됐지만 통신사 확인 전입니다. verified가 항상 먼저 오며, includePartnerPresented=false이면 verified만 반환합니다. data.items, data.verifiedCount, data.partnerPresentedCount, data.dataAsOf와 개별 조건의 updatedAt·validUntil을 확인하세요. 최대 10개이며 빈 결과는 판매 불가나 0원을 의미하지 않습니다. 무인증·읽기 전용이며 개통·재고 확보·개인 가입 자격 확인을 하지 않습니다. 일반 상품은 search_verified_products, 사용자 견적 계산은 calculate_mobile_tco를 사용하세요. 백엔드 장애는 오류로 반환하며 전국 최저가를 보장하지 않습니다.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
limitNo최대 반환 건수 1~10, 기본 5. 전체 조건 수나 최저가 순위를 뜻하지 않음.
queryNo모델명·용량 등 검색어, 최대 100자. 생략하면 검색어 필터 없음. 개인정보 제외.
carrierNo검색용 통신사 코드. LG U+는 LGU+이며 계산 도구의 LGU_PLUS와 다릅니다. 생략하면 통신사 필터 없음.
includePartnerPresentedNotrue(기본)면 통신사 확인 조건 뒤에 판매점 제시 조건(최근 7일 갱신)도 포함. false면 통신사 확인 조건만.

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
okYes성공 여부. 실행 실패는 isError=true와 공개 오류 코드로 별도 반환합니다.
dataYes계산: inputBasis, engine, result, 선택 notice. 근거: engines, carriers, limitations. 검색: dataAsOf, resultCount, items 및 적용 필터. 개별 자료의 관측일·유효기간도 확인하세요.
toolYes호출한 도구 이름.
statusYescalculated=입력 기준 계산, estimated=참고 추정, incomplete=정보 부족, reference=근거, verified=검색 공개 기준 통과, partner_presented=판매점 제시 조건 포함(통신사 확인 전). 실제 계약 보증 아님.
generatedAtYes응답 생성 ISO 시각. 원본 자료의 갱신 시각과 다릅니다.
schemaVersionYes공개 응답 데이터 계약 버전.
mcpServerVersionYesHOTKER MCP 서버 버전.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed3 schema fields changed
    • addedInput schema / properties / includePartnerPresented
      Added value: +{
+  "default": true,
+  "description": "true(기본)면 통신사 확인 조건 뒤에 판매점 제시 조건(최근 7일 갱신)도 포함. false면 통신사 확인 조건만.",
+  "type": "boolean"
+}
    • changedOutput schema / properties / status / description
      Previous value: -"calculated=입력 기준 계산, estimated=참고 추정, incomplete=정보 부족, reference=근거, verified=검색 공개 기준 통과. 실제 계약 보증 아님."New value: +"calculated=입력 기준 계산, estimated=참고 추정, incomplete=정보 부족, reference=근거, verified=검색 공개 기준 통과, partner_presented=판매점 제시 조건 포함(통신사 확인 전). 실제 계약 보증 아님."
    • changedOutput schema / properties / status / enum
      Previous value: -[
-  "calculated",
-  "estimated",
-  "incomplete",
-  "reference",
-  "verified"
-]New value: +[
+  "calculated",
+  "estimated",
+  "incomplete",
+  "reference",
+  "verified",
+  "partner_presented"
+]
  2. Changed4 schema fields changed
    • addedInput schema / properties / carrier / description
      Added value: +"검색용 통신사 코드. LG U+는 LGU+이며 계산 도구의 LGU_PLUS와 다릅니다. 생략하면 통신사 필터 없음."
    • addedInput schema / properties / limit / description
      Added value: +"최대 반환 건수 1~10, 기본 5. 전체 조건 수나 최저가 순위를 뜻하지 않음."
    • addedInput schema / properties / query / description
      Added value: +"모델명·용량 등 검색어, 최대 100자. 생략하면 검색어 필터 없음. 개인정보 제외."
    • changedOutput schema / (root)
      Previous value: -nullNew value: +{
+  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+  "additionalProperties": false,
+  "properties": {
+    "data": {
+      "additionalProperties": {},
+      "description": "계산: inputBasis, engine, result, 선택 notice. 근거: engines, carriers, limitations. 검색: dataAsOf, resultCount, items 및 적용 필터. 개별 자료의 관측일·유효기간도 확인하세요.",
+      "propertyNames": {
+        "type": "string"
+      },
+      "type": "object"
+    },
+    "generatedAt": {
+      "description": "응답 생성 ISO 시각. 원본 자료의 갱신 시각과 다릅니다.",
+      "type": "string"
+    },
+    "mcpServerVersion": {
+      "description": "HOTKER MCP 서버 버전.",
+      "type": "string"
+    },
+    "ok": {
+      "const": true,
+      "description": "성공 여부. 실행 실패는 isError=true와 공개 오류 코드로 별도 반환합니다.",
+      "type": "boolean"
+    },
+    "schemaVersion": {
+      "description": "공개 응답 데이터 계약 버전.",
+      "type": "string"
+    },
+    "status": {
+      "description": "calculated=입력 기준 계산, estimated=참고 추정, incomplete=정보 부족, reference=근거, verified=검색 공개 기준 통과. 실제 계약 보증 아님.",
+      "enum": [
+        "calculated",
+        "estimated",
+        "incomplete",
+        "reference",
+        "verified"
+      ],
+      "type": "string"
+    },
+    "tool": {
+      "description": "호출한 도구 이름.",
+      "type": "string"
+    }
+  },
+  "required": [
+    "ok",
+    "schemaVersion",
+    "mcpServerVersion",
+    "tool",
+    "status",
+    "generatedAt",
+    "data"
+  ],
+  "type": "object"
+}
  3. First observed

TDQS

A4.6/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already cover safety (readOnly, idempotent, non-destructive), yet the description adds substantial behavior beyond them: a 10-item cap, the warning that empty results do not mean unsellable/0원, no 개통·재고·자격 checks, backend failures surfacing as errors, and no nationwide-lowest-price guarantee. This is exactly the extra context annotations cannot carry.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Dense but front-loaded: the purpose and the verified/partner_presented tier definition come first, then output fields, limits, and sibling routing. A few clauses (the field enumeration for data.items, verifiedCount, etc.) are arguably redundant given the output schema, which keeps it from a 5.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a search tool with 4 parameters, full schema coverage, and an output schema, this is complete: it defines the two result tiers, the ordering rule, the cap, the empty-result caveat, and the tool's non-capabilities. An agent has everything needed to call it and interpret results correctly.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so every parameter is already documented in the schema, including the LGU+ vs LGU_PLUS code distinction and limit semantics. The description only restates the includePartnerPresented=false effect, adding no syntax or format meaning beyond the schema. Baseline 3 is correct.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb (검색) and resource (휴대폰 판매조건 with complete 24-month TCO) plus the scope constraint (추정 없이). It names siblings search_verified_products and calculate_mobile_tco, so an agent can route without opening either schema.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Explicit alternatives are given for two neighboring use cases (일반 상품 → search_verified_products, 사용자 견적 계산 → calculate_mobile_tco), and the includePartnerPresented=false branch is spelled out as a concrete when-to-use condition. Nothing is left to inference.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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